图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。本发明专利技术中，上述图像处理方法，包括：确定待处理图像中的溢色区域，并确定所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度；其中，所述预设色相为所述待处理图像中的背景色的色相；去除所述待处理图像中的所述背景色得到第一图像；根据所述置信度对所述第一图像和所述待处理图像进行线性混合，获取第二图像；对所述第二图像的亮度和饱和度进行修正，获取处理后的结果图像，使得可以有效的抑制溢色区域反射的背景色成分，同时不影响一些非溢色区域的颜色。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，绿幕抠图技术在电影行业扮演中极其重要的作用，通过绿幕技术能够准确分割出前后景物体，并通过后期的合成技术能够实现电影中的各种特效。在实际绿幕场景拍摄中，由于场景灯光布局及前景物体本身的影响，绿色成分很容易“溢出”到前景物体上，如：1)绿幕背景反光2)前景角色身穿白色衣物3)前景物体头发丝等毛发边缘4)人物身体轮廓及边缘等等。绿色成分的“溢出”导致成像后的前景物体局部偏色，为了克服这种“溢色”现象，现有许多色彩抑制方法被提出，现有主流方法大多为RGB通道抑制，主要原理为抑制G通道或B通道(蓝幕)的颜色成分，低降低绿色或蓝色成分的影响然而，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：RGB通道抑制方法虽然能够有效的抑制溢色区域反射的背景色成分，但同时会影响一些非溢色区域的颜色。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，使得可以有效的抑制溢色区域反射的背景色成分，同时不影响一些非溢色区域的颜色。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种图像处理方法，包括：确定待处理图像中的溢色区域，并确定所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度；其中，所述预设色相为所述待处理图像中的背景色的色相；去除所述待处理图像中的所述背景色得到第一图像；根据所述置信度对所述第一图像和所述待处理图像进行线性混合，获取第二图像；对所述第二图像的亮度和饱和度进行修正，获取处理后的结果图像。本专利技术的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的图像处理方法。本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，确定待处理图像中的溢色区域，即对待处理图像中的溢色区域和非溢色区域进行了区分。通过确定待处理图像中的溢色区域中的像素为预设色相的置信度，其中预设色相为待处理图像中的背景色的色相，使得可以通过溢色区域中的像素的置信度得出该像素与背景色的色相的接近程度。通过去除待处理图像中的背景色得到第一图像，使得第一图像中的背景色成分可以大幅度降低。根据置信度对第一图像和待处理图像进行线性混合，获取第二图像，即结合溢色区域中的像素的色相与背景色的色相的接近程度，对去除背景色的第一图像和待处理图像即原始图像进行线性混合得到第二图像，使得在一定程度上第二图像相比于原始图像溢色区域反射的背景色成分可以被抑制。另外，由于去除待处理图像中的背景色会在一定程度上影响亮度和饱和度，因此，对第二图像的亮度和饱和度进行修正，获取处理后的结果图像，使得处理后的结果图像可以将因去除背景色影响的亮度和饱和度还原，从而可以在抑制溢色区域反射的背景色成分的同时不影响一些非溢色区域的颜色。另外，所述根据所述溢色区域中的像素的HSL分量值和所述预设色相关联的工作区间，计算所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度，包括：通过以下公式计算所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度：其中，所述C为计算的置信度，所述H为像素的色相分量值，所述Lo，Li，Ro，Ri，分别为所述工作区间在色相环上的头端渐变开始值，头端渐变结束值，尾端渐变开始值，尾端渐变结束值。提供了一种计算置信度的具体公式，方便了准确的计算溢色区域中的像素为预设色相的置信度。另外，所述色相估计值的获取方式如下：获取所述待处理图像中的背景区域的像素在HSL色彩空间下H分量值的平均值；将所述H分量值的平均值作为所述色相估计值。提供了一种色相估计值的获取方式，将背景区域的像素在HSL色彩空间下H分量值的平均值作为色相估计值，有利于考虑到背景区域的所有像素的H分量值，从而对背景色的色相值进行准确的估计，避免现有技术中使用背景色的色相经验值可能带来的偏差。另外，在所述对所述第二图像的亮度和饱和度进行调整，获取处理后的结果图像之后，还包括：对所述待处理图像的背景区域进行色彩成分分析，确定溢出抑制估计值；根据所述溢出抑制估计值对所述待处理图像和所述结果图像进行线性融合，得到目标图像。考虑到实际场景中由于灯光材质不同背景色往往会发生变化，现有G通道溢出抑制方法未分析真实的背景色成分，容易导出溢出抑制不足或过度抑制。本专利技术实施方式通过对待处理图像的背景区域进行色彩成分分析确定溢出抑制估计值，根据溢出抑制估计值对待处理图像和结果图像进行线性融合，得到目标图像，有利于避免溢出抑制不足或过度抑制，从而更精确的抑制溢色区域反射的背景色成分。另外，所述对所述待处理图像的背景区域进行色彩成分分析，确定溢出抑制估计值，包括：获取所述待处理图像中的背景区域的像素在HSL色彩空间下各分量值的平均值；其中，所述各分量值的平均值包括H分量值的平均值、S分量值的平均值和L分量值的平均值；根据所述HSL色彩空间下各分量值的平均值，计算所述溢出抑制估计值。提供了一种确定溢出抑制估计值的实现方式，通过获取待处理图像中的背景区域的像素的在HSL色彩空间下各分量值的平均值，有利于准确的对待处理图像的背景区域进行色彩成分分析，根据HSL色彩空间下各分量值的平均值，有利于合理的计算溢出抑制估计值。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定。图1是根据本专利技术第一实施方式中的图像处理方法的流程图；图2是根据本专利技术第一实施方式中的像素的置信度与该像素的H分量值所处的区间之间的关系示意图；图3是根据本专利技术第二实施方式中的图像处理方法的流程图；图4是根据本专利技术第三实施方式中的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本专利技术的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。本专利技术的第一实施方式涉及一种图像处理方法。下面对本实施方式的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。本实施方式中的图像处理方法的流程图，如图1所示，具体包括：步骤101：确定待处理图像中的溢色区域，并确定溢色区域中的像素为预设色相的置信度。其中，预设色相为待处理图像中的背景色的色相，即待处理图像中的背景幕布的颜色的色相。比如，在具体实现中，若背景幕布为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n确定待处理图像中的溢色区域，并确定所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度；其中，所述预设色相为所述待处理图像中的背景色的色相；/n去除所述待处理图像中的所述背景色得到第一图像；/n根据所述置信度对所述第一图像和所述待处理图像进行线性混合，获取第二图像；/n对所述第二图像的亮度和饱和度进行修正，获取处理后的结果图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
确定待处理图像中的溢色区域，并确定所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度；其中，所述预设色相为所述待处理图像中的背景色的色相；
去除所述待处理图像中的所述背景色得到第一图像；
根据所述置信度对所述第一图像和所述待处理图像进行线性混合，获取第二图像；
对所述第二图像的亮度和饱和度进行修正，获取处理后的结果图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度，包括：
将所述待处理图像的像素的RGB分量值转换为HSL分量值；
根据所述溢色区域中的像素的HSL分量值和所述预设色相关联的工作区间，计算所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述溢色区域中的像素的HSL分量值和所述预设色相关联的工作区间，计算所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度，包括：
通过以下公式计算所述溢色区域中的像素为预设色相的置信度：



其中，所述C为计算的置信度，所述H为像素的色相分量值，所述Lo，Li，Ri，Ro，分别为所述工作区间在色相环上的头端渐变开始值，头端渐变结束值，尾端渐变开始值，尾端渐变结束值。


4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述置信度对所述第一图像和所述待处理图像进行线性混合，获取第二图像，包括：
对所述第一图像的色相和饱和度进行调整，得到第一调整图像；
根据所述置信度通过以下公式对所述第一调整图像和所述待处理图像进行线性混合，获取第二图像：
I2＝(1.0-C)*I+C*(I1_0)
其中，所述I2为所述第二图像的像素值，所述C为置信度，所述I为所述待处理图像的像素值，所述I1_0为所述第一调整图像的像素值。


5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二图像的亮度和饱和度进行修正，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学成，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11