智能售卖方法技术

本发明专利技术涉及智能售货领域，为解决商品摆错货道的异常情形下难以快速识别商品的技术问题，本发明专利技术提供一种智能售卖方法，包括：检测到被放置到货道上的物品为非本货道商品，将非本货道商品的信息加入到异常商品队列；检测到被从货道上拿起的物品中包含非本货道商品，根据异常商品队列及正常商品信息库确定被拿起的物品的信息，将被拿起的物品的信息加入虚拟购物车。本发明专利技术通过有针对性地在异常商品队列和正常商品信息库的范围内匹配商品，相比于在店内全部商品信息的范围内匹配商品，匹配范围更小，因此识别速度更快，识别更加精准，提高了购物车更新的效率，为稳定可靠地智能结算奠定了良好基础，保证面对商品摆错货道的异常情形仍能快速识别商品。

【技术实现步骤摘要】
智能售卖方法
本专利技术涉及智能售货
，特别涉及一种智能售卖方法。
技术介绍
无人售货模式是零售领域智能化、自动化的发展趋势，其能实现无人值守前提下的安全售卖，可以大大节省零售业的人员成本。现有技术中可以通过监测货道上商品的重量变化来初步识别商品信息，然而，对于无人零售店或无人超市而言，有时会出现商品摆错货道的异常情形，给快速准确识别商品带来了挑战。
技术实现思路
为了解决出现商品摆错货道的异常情形，难以快速精准地识别商品的技术问题，本专利技术提供的技术方案为：本专利技术提供一种智能售卖方法，包括货道，所述智能售卖方法包括：检测到被放置到货道上的物品为非本货道商品，将非本货道商品的信息加入到异常商品队列；检测到被从货道上拿起的物品中包含非本货道商品，根据异常商品队列及正常商品信息库确定被拿起的物品的信息，将被拿起的物品的信息加入虚拟购物车；其中，正常商品信息库包括本货道商品的信息集合。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“检测到被放置到货道上的物品为非本货道商品”具体为：将被放置到货道上的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配；若重量匹配不通过，则被放置到货道上的物品为非本货道商品。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“将被放置到货道上的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配”之后，还包括：若重量匹配通过，则对被放置到货道上的物品进行视觉验证；若视觉验证不通过，则被放置到货道上的物品为非本货道商品。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，在所述“将非本货道商品的信息加入到异常商品队列”之前，还包括：检测到被从货道上拿起的物品为本货道商品，将本货道商品的信息加入虚拟购物车。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“检测到被从货道上拿起的物品为本货道商品”具体为：将被从货道上拿起的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配；若重量匹配通过，则对被从货道上拿起的物品进行视觉验证；由重量匹配与视觉验证一致的结果，得出被从货道上拿起的物品为本货道商品。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“将被从货道上拿起的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配”具体为：计算货道上商品的重量变化量在误差范围内是否等于正常商品信息库中的商品排列组合所对应的总重量，得到重量匹配结果。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“将非本货道商品的信息加入到异常商品队列”具体为：将被放置到货道上的物品与虚拟购物车中的商品进行重量匹配；若重量匹配不通过，则被放置到货道上的物品为非商品；将非商品的信息加入到异常商品队列。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“将被放置到货道上的物品与虚拟购物车中的商品进行重量匹配”之后，所述“将非商品的信息加入到异常商品队列”之前，还包括：若重量匹配通过，则对被放置到货道上的物品进行视觉验证；若视觉验证不通过，则被放置到货道上的物品为非商品。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“将非本货道商品的信息加入到异常商品队列”具体为：将被放置到货道上的物品与虚拟购物车中的商品进行重量匹配；若重量匹配通过，则对被放置到货道上的物品进行视觉验证；若视觉验证通过，则被放置到货道上的物品为摆错货道的商品；将摆错货道的商品的信息从虚拟购物车中删除；将摆错货道的商品的信息加入到异常商品队列。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“根据异常商品队列及正常商品信息库确定被拿起的物品的信息”具体为：基于异常商品队列及正常商品信息库的信息，对被拿起的物品进行重量匹配和视觉验证，确定被拿起的物品的信息。本专利技术提供的智能售卖方法，优选地，所述“根据异常商品队列及正常商品信息库确定被拿起的物品的信息”之后，还包括：根据被拿起的物品的信息，将被拿起的物品中包含的非本货道商品的信息从异常商品队列中删除。本专利技术具有的优点或者有益效果：本专利技术提供的智能售卖方法通过有针对性地在异常商品队列和正常商品信息库的范围内匹配商品，相比于在店内全部商品信息的范围内匹配商品，匹配范围更小，因此识别速度更快，识别更加精准，提高了购物车更新的效率，为稳定可靠地智能结算奠定了良好基础，保证面对商品摆错货道的异常情形，仍能快速准确识别商品，改善了消费者的购物体验。另一方面，异常商品队列中的非本货道商品的信息可以理货的依据，有利于提高无人零售店或无人超市的工作人员的理货效率。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术及其特征、外形和优点将会变得更加明显。在全部附图中相同的标记指示相同的部分。并未刻意按照比例绘制附图，重点在于示出本专利技术的主旨。图1是本专利技术提供的智能售卖方法的部分流程示意图；图2是判断变化物品为本货架商品或非本货架商品的部分流程示意图；图3是判断摆错货道的商品或非商品的部分流程示意图。具体实施方式下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的说明，显然所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对附图中提供的本专利技术实施例中的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。实施例1现有技术中可以通过监测货道上商品的重量变化来初步识别商品信息，然而，对于无人零售店或无人超市而言，有时会出现商品摆错货道的异常情形，给快速准确识别商品带来了挑战。如果将被挑选的商品只与本货道上的商品信息进行匹配，将无法识别出商品摆错货道的情形；如果将被挑选的商品与店内全部商品信息进行匹配，又会出现匹配结果多、识别速度慢的问题。为了保证面对商品摆错货道的异常情形，仍能快速准确识别商品，从而不影响消费者的购物体验，实施例1提供一种智能售卖方法，包括货道，其对应的部分流程示意图如图1所示，实施例1提供的智能售卖方法包括以下步骤：步骤S1：检测到被放置到货道上的物品为非本货道商品；步骤S2：将非本货道商品的信息加入到异常商品队列；步骤S3：检测到被从货道上拿起的物品中包含非本货道商品，其中，非本货道商品包括摆错货道的商品和非商品；步骤S4：根据异常商品队列及正常商品信息库确定被拿起的物品的信息，其中，正常商品信息库包括本货道商品的信息集合，正常商品信息库中的商品信息是预先录入的，商品信息至少包括预设的货道位置、单价、名称；步骤S5：将被拿起的物品的信息加入虚拟购物车。采用实施例1提供的智能售卖方法，商品被放置到错误货道的瞬间，执行步骤S1和步骤S2。基于对放置到货道上的物品进行实时检测所得到的非本货道商品信息，生成异常商品队列，从而能够对诸如无人零售店或无人超市店内的异常商品的信息进行实时统计与更新。采用实施例1提供的智能售卖方法，面对商品摆错货道的异常情形时，摆错货道的商品被从货道上拿起，即执行步骤S3、步骤S4和步骤S5。从异常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能售卖方法，包括货道，其特征在于，包括：/n检测到被放置到货道上的物品为非本货道商品，将非本货道商品的信息加入到异常商品队列；/n检测到被从货道上拿起的物品中包含非本货道商品，根据异常商品队列及正常商品信息库确定被拿起的物品的信息，将被拿起的物品的信息加入虚拟购物车；/n其中，正常商品信息库包括本货道商品的信息集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能售卖方法，包括货道，其特征在于，包括：
检测到被放置到货道上的物品为非本货道商品，将非本货道商品的信息加入到异常商品队列；
检测到被从货道上拿起的物品中包含非本货道商品，根据异常商品队列及正常商品信息库确定被拿起的物品的信息，将被拿起的物品的信息加入虚拟购物车；
其中，正常商品信息库包括本货道商品的信息集合。


2.如权利要求1所述的智能售卖方法，其特征在于，所述“检测到被放置到货道上的物品为非本货道商品”具体为：
将被放置到货道上的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配；
若重量匹配不通过，则被放置到货道上的物品为非本货道商品。


3.如权利要求2所述的智能售卖方法，其特征在于，所述“将被放置到货道上的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配”之后，还包括：
若重量匹配通过，则对被放置到货道上的物品进行视觉验证；
若视觉验证不通过，则被放置到货道上的物品为非本货道商品。


4.如权利要求1所述的智能售卖方法，其特征在于，在所述“将非本货道商品的信息加入到异常商品队列”之前，还包括：
检测到被从货道上拿起的物品为本货道商品，将本货道商品的信息加入虚拟购物车。


5.如权利要求4所述的智能售卖方法，其特征在于，所述“检测到被从货道上拿起的物品为本货道商品”具体为：
将被从货道上拿起的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配；
若重量匹配通过，则对被从货道上拿起的物品进行视觉验证；
由重量匹配与视觉验证一致的结果，得出被从货道上拿起的物品为本货道商品。


6.如权利要求5所述的智能售卖方法，其特征在于，所述“将被从货道上拿起的物品与正常商品信息库中的商品进行重量匹配”具体为：
计算货道上商品的重量变...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴礼旭，
申请(专利权)人：无锡创思感知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32