数值天气预报中土地利用信息的更新方法及设备技术

本申请提供了一种数值天气预报中土地利用信息的更新方法及设备，能够获取要进行天气预报的地理区域所对应的遥感图像，并将遥感图像中的单元区域图像输入预先构建的土地利用分类模型，确定单元区域图像对应的土地利用信息，再使用得到的土地利用信息更新数值天气预报模型中相应的土地利用信息，从而用最接近当前实际土地利用情况的土地利用信息作为数值天气预报模型中的计算参数，提高了土地利用信息的准确性和及时性，进而提高了该地理区域的天气预报的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数值天气预报中土地利用信息的更新方法及设备
本申请涉及天气预报领域，尤其涉及一种数值天气预报中土地利用信息的更新方法及设备。
技术介绍
数值天气预报(NumericalWeatherPrediction)是指在一定的初始值和边界值条件下，根据大气实际情况在大型计算机上求解描述天气演变过程的流体力学和热力学方程组，从而预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的数值计算方法。数值天气预报本质上是求解复杂的、由连续方程、热力学方程、水汽方程、状态方程和多个运动方程，及许多不同参数化方案所组成的方程组。数值天气预报所涉及的参数非常多，而且相关方程组也非常复杂，计算量也非常大，根据计算的时空分辨率和数值天气预报模式架构的不同，数值天气预报所需的数据量从数G到数T不等，所需的算力从数十GFlop/s到数TFlop/s不等。经过计算机技术、大气探测技术和大气科学及相关学科几十年的发展，数值天气预报系统已经能够提供具有较高可信度的天气预报，对具体气象要素(比如气温)的预报也已经达到相当的精度。土地利用情况是数值天气预报中非常重要的参数，尤其是在对城市区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数值天气预报中土地利用信息的更新方法，其中，该方法包括：/n获取待进行天气预报的地理区域所对应的遥感图像；/n将所述遥感图像中的单元区域图像输入预先构建的土地利用分类模型，确定所述单元区域图像对应的土地利用信息；/n根据所述单元区域图像对应的土地利用信息，更新数值天气预报模型中使用的相应土地利用信息，以使所述数值天气预报模型根据更新后的土地利用信息确定所述地理区域对应的天气预报结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数值天气预报中土地利用信息的更新方法，其中，该方法包括：
获取待进行天气预报的地理区域所对应的遥感图像；
将所述遥感图像中的单元区域图像输入预先构建的土地利用分类模型，确定所述单元区域图像对应的土地利用信息；
根据所述单元区域图像对应的土地利用信息，更新数值天气预报模型中使用的相应土地利用信息，以使所述数值天气预报模型根据更新后的土地利用信息确定所述地理区域对应的天气预报结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取待进行天气预报的地理区域所对应的遥感图像之后，还包括：
删除所述遥感图像中包括云层影像的单元区域图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，删除所述遥感图像中包括云层影像的单元区域图像，包括：
使用图像语义分割方法从所述遥感图像中删除包括云层影像的单元区域图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述土地利用分类模型的预先构建方法，包括：
获取用于模型训练的遥感图像；
标注所述用于模型训练的遥感图像中单元区域图像对应的土地利用信息；
根据标注后的所述单元区域图像训练机器学习模型，将训练完成后得到的机器学习模型确定为所述土地利用分类模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据标注后的所述单元区域图像训练机器学习模型，包括：
根据标注后的所述单元区域图像，以监督学习或半监...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，吕浩，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31