【技术实现步骤摘要】
一种句法分析方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及自然语言处理
，具体而言，涉及一种句法分析方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
目前，自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)是人工智能和语言学领域的分支学科。在此领域中探讨如何处理及运用自然语言，包括自然语言认知，自然语言生成和自然语言理解等。自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言；自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言；自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。自然语言处理的主要任务包括词性标注、情感分析、句法分析等。目前，自然语言理解在日常生活中的应用越来越广泛，例如自动语音识别、神经机器翻译等。对于固定搭配、俗语、习语和网络用语等词组的识别是现有技术中一直存在的问题，这是因为这些词组既不是地点、人名名词性的实体，也不能仅仅从字面意思去理解，使得这些词组与通常的命名实体识别任务不一样。现有技术通常使用神经网络结合条件随机场的方法来学习出一个能够识别命名实体的模型，该模型只能通过句子内本身词与词的上...
【技术保护点】
1.一种句法分析方法，所述方法用于解析原始语句，使得所述原始语句中的多个字词向量从缓存空间全部转移至栈空间的过程，其特征在于，所述方法包括：/n对当前位于所述缓存空间中的多个所述字词向量分别对应的第一索引重新组合排列，获得K种候选词组索引单元组成的第一字词索引集合；/n查询与每个所述候选词组索引单元对应的词组向量，获得每个所述词组向量的第一得分，将最高的所述第一得分对应的所述词组向量预测为当前从所述缓存空间转移至所述栈空间进行移位操作时移动的所述词组向量。/n
【技术特征摘要】
1.一种句法分析方法，所述方法用于解析原始语句，使得所述原始语句中的多个字词向量从缓存空间全部转移至栈空间的过程，其特征在于，所述方法包括：
对当前位于所述缓存空间中的多个所述字词向量分别对应的第一索引重新组合排列，获得K种候选词组索引单元组成的第一字词索引集合；
查询与每个所述候选词组索引单元对应的词组向量，获得每个所述词组向量的第一得分，将最高的所述第一得分对应的所述词组向量预测为当前从所述缓存空间转移至所述栈空间进行移位操作时移动的所述词组向量。
2.根据权利要求1所述的句法分析方法，其特征在于，所述对当前位于所述缓存空间中的多个所述字词向量分别对应的第一索引重新组合排列，获得K种候选词组索引单元组成的第一字词索引集合，包括：
根据多个所述字词向量在所述缓存空间的存储地址，将每个所述字词向量在所述缓存空间的所述存储地址赋予互不相同的数值，将每个所述字词向量的所述数值确定为每个所述字词向量的所述第一索引；
根据组合的数量和组合的顺序，对所述第一索引进行组合排列，每一种组合排列方式形成一种所述候选词组索引单元，所述第一字词索引集合包括了当前位于所述缓存空间中所述第一索引组合排列形成的所有可能性的所述候选词组单元。
3.根据权利要求1所述的句法分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得当前可建立句法关系的第二字词索引集合，其中，所述第二字词索引集合包括当前位于所述缓存空间中的第一个所述字词向量对应的第二字词索引、当前位于所述栈空间中的栈顶的所述字词向量对应的第二字词索引以及与所述栈顶相邻位置的所述字词向量对应的第二字词索引，当前位于所述栈空间中的栈顶和与所述栈顶相邻位置的两个所述字词向量之间可以进行左弧操作或右弧操作，所述左弧操作基于57种所述句法关系，所述右弧操作基于57种所述句法关系；
根据所述句法关系，将所述第二字词索引集合中的所有所述第二字词索引映射成114种由所述字词向量组成的句法关系词组向量，获得114种所述句法关系词组向量的第二得分，将最高的所述第二得分对应的所述句法关系预测为当前从所述缓存空间转移至所述栈空间时所述字词向量进行所述左弧操作或所述右弧操作对应的所述句法关系。
4.根据权利要求3所述的句法分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据K个所述词组向量的所述第一得分和114种所述句法关系词组向量的所述第二得分，对当前从所述缓存空间转移至所述栈空间时所述字词向量将在所述移位操作、所述左弧操作和所述右弧操作的三种操...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋子文晗，江岭，
申请(专利权)人：成都晓多科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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