目标对象分析方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种目标对象分析方法、装置及电子设备，涉及数据挖掘技术领域。其中，上述目标对象分析方法包括获取第一时间段内与目标区域相关的第一目标监控数据；从所述第一目标监控数据中提取出现于第一目标监控数据的待选人员所对应的时空数据；基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子及移动趋势因子；根据所述时空扩散因子及移动趋势因子评估所对应的所述待选人员的嫌疑值，以便根据所述嫌疑值从所述待选人员中确定出目标对象。如此，面对人流量较大的场景，也能够利用快速、准确地计算每一个可疑人员的嫌疑值，从而快速锁定目标对象。

【技术实现步骤摘要】
目标对象分析方法、装置及电子设备
本专利技术涉及数据挖掘
，具体而言，涉及一种目标对象分析方法、装置及电子设备。
技术介绍
在公安刑事侦查业务中，抓拍、视频数据的回放分析一直以来都是侦破案件的关键。随着信息技术产业的快速发展，先进的图像识别、视频监控等技术广泛应用在智慧警务领域当中，目前已经由传统的人工回放筛查升级为以图搜图、图像侦查、智能识别等诸多智能化手段，大大提高了办案效率。然而，对于案发地点位于人口流动量较大的地方，且监控中并没抓拍到作案过程的画面时，如何快速锁定嫌疑人，目前并没有很好的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种目标对象分析方法、装置及电子设备。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供一种目标对象分析方法，应用于电子设备，所述目标对象分析方法的步骤：获取第一时间段内与目标区域相关的第一目标监控数据；其中，所述第一时间段为包含事件发生时间点的时段，所述目标区域为包含事件发生地的空间范围；从所述第一目标监控数据中提取出现于第一目标监控数据的待选人员所对应的时空数据；基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子及移动趋势因子；其中，所述时空扩算因子和移动趋势因子分别从不同角度表征所述待选人员与所述事件发生时间、事件发生地之间关联程度；所述时空扩算因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内与所述事件发生地之间的距离变化情况得到的分值因子；所述移动趋势因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内相对于所述事件发生地的运动方向变化情况得到的分值因子；根据所述时空扩散因子及移动趋势因子评估所对应的所述待选人员的嫌疑值，以便根据所述嫌疑值从所述待选人员中确定出目标对象。第二方面，本专利技术实施例提供一种目标对象分析装置，应用于电子设备，所述目标对象分析装置的步骤：获取模块，用于获取第一时间段内与目标区域相关的第一目标监控数据；其中，所述第一时间段为包含事件发生时间点的时段，所述目标区域为包含事件发生地的空间范围；提取模块，用于从所述第一目标监控数据中提取出现于第一目标监控数据的待选人员所对应的时空数据；计算模块，用于基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子及移动趋势因子；其中，所述时空扩算因子和移动趋势因子分别从不同角度表征所述待选人员与所述事件发生时间、事件发生地之间关联程度；所述时空扩算因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内与所述事件发生地之间的距离变化情况得到的分值因子；所述移动趋势因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内相对于所述事件发生地的运动方向变化情况得到的分值因子；评估模块，用于根据所述时空扩散因子及移动趋势因子评估所对应的所述待选人员的嫌疑值，以便根据所述嫌疑值从所述待选人员中确定出目标对象。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现前述实施方式任一所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施方式中任一项所述的方法。相较于现有技术，本专利技术实施例提供的目标对象分析方法通过获取第一时间段内与目标区域相关的第一目标监控数据，以便寻找在第一时间段内出现在事件发生地及附近的人员，以作为待选人员。再从第一目标监控数据中获取待选人员所对应的时空数据。之后基于待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子及移动趋势因子。由于时空扩散因子及移动趋势因子可以从多个角度评估待选人员与事件发生地和事件发生时间点的关联程度，因此，根据所述时空扩散因子及移动趋势因子评估所对应的所述待选人员的嫌疑值。如此，即便是目标区域内人员流动大，也能快速利用嫌疑值从待选人员中确定出目标对象，提高目标对象锁定的准确性和效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的电子设备的示意图。图2示出了本专利技术实施例提供的目标对象分析方法的步骤流程图之一。图3为图2中步骤S103的子步骤流程图之一。图4为图3中子步骤S103-3的子步骤流程图。图5为图2中步骤S103的子步骤流程图之二。图6为图2中步骤S103的子步骤流程图之三。图7示出了本专利技术实施例提供的目标对象分析方法的步骤流程图之二。图8示出了本专利技术实施例提供的目标对象分析方法的步骤流程图之三。图9示出了本专利技术实施例提供的目标对象分析装置的示意图。图标：100-电子设备；110-存储器；120-处理器；130-通信模块；400-目标对象分析装置；401-获取模块；402-提取模块；403-计算模块；404-评估模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。在公安刑事侦查中，抓拍、视频数据的回放分析一直以来都是侦破案件的关键。随着信息技术产业的快速发展，先进的图像识别、视频监控等技术广泛应用在智慧警务领域当中，目前已经由传统的人工回放筛查升级为以图搜图、图像侦查、智能识别等诸多智能化手段，大大提高了办案效率。但对于在案发地点附近出现的大量人群中且对于犯罪嫌疑人在案发时空前后及周边领域被监控设备捕捉的情况下，如何快速的利用抓本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象分析方法，其特征在于，应用于电子设备，所述目标对象分析方法的步骤：/n获取第一时间段内与目标区域相关的第一目标监控数据；其中，所述第一时间段为包含事件发生时间点的时段，所述目标区域为包含事件发生地的空间范围；/n从所述第一目标监控数据中提取出现于第一目标监控数据的待选人员所对应的时空数据；/n基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子及移动趋势因子；/n其中，所述时空扩算因子和移动趋势因子分别从不同角度表征所述待选人员与所述事件发生时间、事件发生地之间关联程度；所述时空扩算因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内与所述事件发生地之间的距离变化情况得到的分值因子；所述移动趋势因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内相对于所述事件发生地的运动方向变化情况得到的分值因子；/n根据所述时空扩散因子及移动趋势因子评估所对应的所述待选人员的嫌疑值，以便根据所述嫌疑值从所述待选人员中确定出目标对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象分析方法，其特征在于，应用于电子设备，所述目标对象分析方法的步骤：
获取第一时间段内与目标区域相关的第一目标监控数据；其中，所述第一时间段为包含事件发生时间点的时段，所述目标区域为包含事件发生地的空间范围；
从所述第一目标监控数据中提取出现于第一目标监控数据的待选人员所对应的时空数据；
基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子及移动趋势因子；
其中，所述时空扩算因子和移动趋势因子分别从不同角度表征所述待选人员与所述事件发生时间、事件发生地之间关联程度；所述时空扩算因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内与所述事件发生地之间的距离变化情况得到的分值因子；所述移动趋势因子包括依据所述待选人员在所述第一时间段内相对于所述事件发生地的运动方向变化情况得到的分值因子；
根据所述时空扩散因子及移动趋势因子评估所对应的所述待选人员的嫌疑值，以便根据所述嫌疑值从所述待选人员中确定出目标对象。


2.根据权利要求1所述的目标对象分析方法，其特征在于，所述时空数据包括彼此关联的时间点和位置点；所述基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子的步骤包括：
将所述第一时间段划分为多个时间区间；
按照所述时空数据的所述时间点，将所述待选人员的时空数据划分至所属的所述时间区间，以获得具有时空数据的第一时间区间；
根据所述第一时间区间及所对应的距离均值，计算所述第一时间区间对应的时空扩散分值；其中，所述距离均值为所述第一时间区间对应的各个所述位置点与所述事件发生点之间的空间距离的均值；
根据得到的所述时空扩散分值，计算所述待选人员的时空扩散因子。


3.根据权利要求2所述的目标对象分析方法，其特征在于，所述根据所述第一时间区间及所对应的距离均值，计算所述第一时间区间对应的时空扩散分值的步骤包括：
将所述第一时间区间的距离均值进行归一化处理；
获取所述第一时间区间与关键时间区间之间的区间间隔数量；其中，所述关键时间区间为包含所述事件发生时间点的所述时间区间；
基于所述区间间隔数量和归一化处理后的所述距离均值，利用公式：



计算所述第一时间区间的时空扩散分值；其中，tdf代表所述时间区间的时空扩散分值；d代表归一化处理后得到的所述距离均值；|t|代表所述区间间隔数量。


4.根据权利要求2所述的目标对象分析方法，其特征在于，所述基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的时空扩散因子的步骤还包括：
检验所述时间区间中是否存在不具有所述时空数据的第二时间区间；
若存在所述第二时间区间，则从所述第一时间区间中获取与所述第二时间区间相邻的邻近时间区间；
根据所述邻近时间区间的所述距离均值，估算所述待选人员在所述第二时间区间与所述事件发生点之间的距离均值，以便计算所述第二时间区间对应的所述时空扩散因子。


5.根据权利要求2所述的目标对象分析方法，其特征在于，基于所述待选人员的所对应的时空数据，计算所述待选人员的移动趋势因子的步骤包括：
根据所述时间区间对应的所述距离均值，利用公式：



计算每一个所述时间区间对应的距离变化因子；其中，m1代表所述距离变化因子；dt代表所述时间区间所对应的归一化后的所述距离均值，dt+1代表相邻下一个时间区间所对应的归一化后的所述距离均值；dt-1代表相邻上一个时间区间所对应的归一化后的距离均值；t代表所述时间区间的区间序号，所述事件发生时间点所属的时间区间的t＝0；t＜0代表所述时间区...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊永福，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50