基于图像的生长状态监测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于图像的生长状态监测方法、装置、设备及存储介质。本申请的基于图像的生长状态监测方法，包括：获取被监测对象的至少一个图像；将所述至少一个图像输入预先训练好的神经网络模型，输出与所述图像对应的生长状态结果信息，所述生长状态结果信息用于反映所述被监测对象的生长状态。本申请实施例可以实现及时获取被监测对象的生长状态。

【技术实现步骤摘要】
基于图像的生长状态监测方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种基于图像的生长状态监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
生长发育监测的主要内容是针对儿童实施定期的体格测量，了解其生长速度，管理并且能够筛查高危儿童，例如儿童营养不良等。通常，家长对儿童的身高、体重等进行测量，手动记录测量值，并记录儿童的日常相关数据，例如饮食数据。在一定时间向专业的医生或者专家提供记录的相关数据，以使得医生或者专家基于家长所提供的相关数据，给出儿童的成长状态是否正常的结论。然而，上述方式会存在对于儿童的成长状态不能及时给予提示的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于图像的生长状态监测方法、装置、设备及存储介质，以实现及时获取被监测对象的生长状态。第一方面，本申请实施例提供一种基于图像的生长状态监测方法，包括：获取被监测对象的至少一个图像；将所述至少一个图像输入预先训练好的神经网络模型，输出与所述图像对应的生长状态结果信息，所述生长状态结果信息用于反映所述被监测对象的生长状态。结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：向客户端发送所述生长状态结果信息；接收所述客户端发送的反馈信息，所述反馈信息用于表示所述生长状态结果信息正确与否；根据所述图像、所述生长状态结果信息和所述反馈信息建立所述被监测对象的训练数据；使用所述被监测对象的训练数据对所述神经网络模型进行训练，获取所述被监测对象的神经网络模型。结合第一方面或第一方面的一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述被监测对象的用户标识；根据所述用户标识，将所述被监测对象的图像输入所述被监测对象的神经网络模型。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述被监测对象的属性信息选取所述预先训练好的神经网络模型；所述属性信息包括以下至少一项：年龄、性别和地理位置。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述生长状态结果信息包括身高状态结果、肥胖度状态结果、眼睛状态结果和牙齿状态结果中任意一项或其组合。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：判断所述生长状态结果信息是否满足预设条件，若满足所述预设条件，向客户端发送提示信息。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：将所述至少一个图像与所述生长状态结果信息关联，并保存至所述用户标识对应的存储空间中。第二方面，本申请实施例提供一种基于图像的生长状态监测装置，包括：获取模块，用于获取被监测对象的至少一个图像；处理模块，用于将所述至少一个图像输入预先训练好的神经网络模型，输出与所述图像对应的生长状态结果信息，所述生长状态结果信息用于反映所述被监测对象的生长状态。结合第二方面，在第二方面的一种可能的实现方式中，该装置还可以包括发送模块，该发送模块用于向客户端发送所述生长状态结果信息；获取模块还用于接收所述客户端发送的反馈信息，所述反馈信息用于表示所述生长状态结果信息正确与否；处理模块502还用于根据所述图像、所述生长状态结果信息和所述反馈信息建立所述被监测对象的训练数据；使用所述被监测对象的训练数据对所述神经网络模型进行训练，获取所述被监测对象的神经网络模型。结合第二方面或第二方面的一种可能的实现方式，在第二方面的另一种可能的实现方式中，获取模块还用于获取所述被监测对象的用户标识；处理模块还用于根据所述用户标识，将所述被监测对象的图像输入所述被监测对象的神经网络模型。结合第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式，在第二方面的另一种可能的实现方式中，处理模块还用于根据所述被监测对象的属性信息选取所述预先训练好的神经网络模型；所述属性信息包括以下至少一项：年龄、性别和地理位置。结合第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式，在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述生长状态结果信息包括身高状态结果、肥胖度状态结果、眼睛状态结果和牙齿状态结果中任意一项或其组合。结合第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式，在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：判断所述生长状态结果信息是否满足预设条件，若满足所述预设条件，通过发送模块向客户端发送提示信息。结合第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式，在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：将所述至少一个图像与所述生长状态结果信息关联，并保存至所述用户标识对应的存储空间中。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于指令，以使所述处理器执行所述指令，以实现如第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的基于图像的生长状态监测方法。第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，其特征在于，包括：所述存储介质包括：指令，所述指令用于实现如第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的基于图像的生长状态监测方法。本申请实施例的基于图像的生长状态监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取被监测对象的至少一个图像，将至少一个图像输入预先训练好的神经网络模型，输出与所述图像对应的生长状态结果信息，所述生长状态结果信息用于反映所述被监测对象的生长状态，可以对获取的图像进行实时处理，利用神经网络模型进行分析，得到生长状态结果信息，实现及时获取被监测对象的生长状态。附图说明下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍。图1为本申请一实施例提供的本申请技术方案的一种应用场景图示意图；图2为本申请一实施例提供的一种基于图像的生长状态监测方法的流程图；图3为本申请一实施例提供的另一种基于图像的生长状态监测方法的流程图；图4为本申请一实施例提供的另一种基于图像的生长状态监测方法的流程图；图5为本申请一实施例提供的一种基于图像的生长状态监测装置500的示意图；图6为本申请一实施例提供的一种电子设备600的示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本文所涉及的“至少一个”是指一个或多个。本文所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本文所涉及的“客户端”可以为浏览器客户端或者应用程序(Application，简称：APP)，其客户端应用于终端设备上。图1为本申请一实施例提供的本申请技术方案的一种应用场景图示意图，如图1所示，终端设备1将被监测对象的至少一个图像发送给服务器2，服务器2通过本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像的生长状态监测方法，其特征在于，包括：/n获取被监测对象的至少一个图像；/n将所述至少一个图像输入预先训练好的神经网络模型，输出与所述图像对应的生长状态结果信息，所述生长状态结果信息用于反映所述被监测对象的生长状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的生长状态监测方法，其特征在于，包括：
获取被监测对象的至少一个图像；
将所述至少一个图像输入预先训练好的神经网络模型，输出与所述图像对应的生长状态结果信息，所述生长状态结果信息用于反映所述被监测对象的生长状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向客户端发送所述生长状态结果信息；
接收所述客户端发送的反馈信息，所述反馈信息用于表示所述生长状态结果信息正确与否；
根据所述图像、所述生长状态结果信息和所述反馈信息建立所述被监测对象的训练数据；
使用所述被监测对象的训练数据对所述神经网络模型进行训练，获取所述被监测对象的神经网络模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述被监测对象的用户标识；
根据所述用户标识，将所述被监测对象的图像输入所述被监测对象的神经网络模型。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述被监测对象的属性信息选取所述预先训练好的神经网络模型；
所述属性信息包括以下至少一项：年龄、性别和地理位置。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅一，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11