社区智能安防监控系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种社区智能安防监控系统，包括用于采集电梯箱体内图像和视频的图像采集单元，图像采集单元上连接有控制单元，控制单元上连接有控制电梯动作的梯控系统和对图像采集单元采集的图像和视频信息进行处理的处理单元。本实用新型专利技术采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。

【技术实现步骤摘要】
社区智能安防监控系统
本技术涉及一种监控系统，具体涉及一种社区智能安防监控系统，属于安防监控设备

技术介绍
随着科技的高速发展，电梯在现实生活中随处可见，而且成为了人们上下楼的主要工具。但是现有的电梯仅能实现人员的上下运输，并不能识别不符合规定的物品进入电梯，影响电梯运行的安全，而且市面上已有的梯控设备虽然能对不符合规定的物品（例如电动车和自行车）进行识别，但市面上的梯控设备存在误识别率高、只能正面识别电动车的缺点，一旦电动车倒推进入电梯则不能准确识别。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题是克服现有技术的上述不足，提供一种社区智能安防监控系统。为解决上述问题，本技术采用以下技术方案：社区智能安防监控系统，包括用于采集电梯箱体内图像和视频的图像采集单元，图像采集单元上连接有控制单元，控制单元上连接有控制电梯动作的梯控系统和对图像采集单元采集的图像和视频信息进行处理的处理单元。以下是本技术对上述方案的进一步优化：所述图像采集单元包括两对称设置的摄像机。进一步优化：所述两摄像机安装在电梯箱体顶部远离电梯门一侧的两端。进一步优化：所述控制单元包括嵌入式主板，嵌入式主板上设置有处理器、USB接口、摄像头接口、显示接口、音频输出接口、无线网卡和蓝牙。进一步优化：所述处理器中设置有Tensorflow人工智能算法。进一步优化：所述处理单元包括神经运算板。进一步优化：所述嵌入式主板上连接有电源管理模块。进一步优化：所述嵌入式主板通过网络经TCP/IP协议连接后台。进一步优化：所述控制单元和处理单元安装在壳体内，该壳体安装在电梯箱体上。使用时，当有异常物体进入某固定空间时，智能安防监控终端利用监控摄像头会对该空间画面进行监控，通过嵌入式主板嵌入的Tensorflow人工智能算法，识别检测到该空间内有异常物体进入，智能安防监控终端将会对该空间内异常信息进行抓拍，并将异常画面通过网络通信模块推送至管理后台，同时实时合成语音警示提醒，还可以通过板载信号输出控制该区域门锁，整个图像识别的过程完全不需要互联网云端参与，异常物体识别是在嵌入式系统上进行的实时边缘计算，避免网络故障影响设备工作，也能够减少后端服务器等设备的大规模投入。本技术采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统，同时为业主提供识别记录和分级管理的依据。下面结合附图和实施例对本技术进一步说明。附图说明图1为本技术在实施例中的系统示意图。具体实施方式实施例，如图1所示，社区智能安防监控系统，包括用于采集电梯箱体内图像和视频的图像采集单元，图像采集单元上连接有控制单元，控制单元上连接有控制电梯动作的梯控系统和对图像采集单元采集的图像和视频信息进行处理的处理单元。所述图像采集单元包括两对称设置的摄像机，该两摄像机安装在电梯箱体顶部远离电梯门一侧的两端，这样设计可以全方位的对电梯箱体内进行视频和图像采集。所述摄像机采用720P以上清晰度广角微型摄像机，用于获取电梯箱体内的信息。所述控制单元包括嵌入式主板，嵌入式主板中前置的Tensorflow人工智能算法，实时抓取监控画面中异常画面，通过网络设备将异常信息传到中央机房，监管人员对预警信息感受更为直观，效率更加便捷。所述TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库，利用TensorFlow实现机器学习分类算法，通过构建训练模型，能够实现比较准确的物体识别，而且使用TensorFlow算法库无需关心太多算法实现细节，相对来说实现较为简单。所述该嵌入式主板选用现有的通用嵌入式主机RaspberryPi3B+，其性能如下：1、64位的1.4GHz四核ARMCortex-A53处理器，板载了支持2.4GHz和5GHz双频段的无线网卡和蓝牙4.2，能运行全系列ARMGNU/Linux发行版；2、1GB内存、HDMI接口、USB2.0接口x4、MicroSD卡插槽、3.5mm音频输出接口、40PINGPIO接口、CSI摄像头接口、DSI显示接口、1个千兆网口；3、尺寸大小85x56mm。所述处理单元包括神经运算板，该神经运算板采用型号为RK1808的运算板，神经运算板封装了算力达3TOPs的NPU；嵌入式主板与神经运算板通过usb进行通讯，嵌入式主板通过摄像头获取实时监控画面，并通过usb将图像信息传送到神经运算板，神经运算板对图像信息进行推理预测，推理完成后将结果反馈给嵌入式主板。所述控制单元上连接有语音模块，语音模块为市售的功放或喇叭，该语音模块与嵌入式主板上的音频接口连接。所述嵌入式主板根据处理单元反馈的结果进行逻辑运算、判断进而控制语音模块和梯控模块（电梯控制系统或梯控系统）动作，在神经运算板的加速下整个系统是识别帧率可达30fps，完全能够满足梯控场景。所述嵌入式主板通过蓝牙或wifi连接现场配置的硬件，以实现相应功能的拓展，以增加本系统的功能。所述嵌入式主板上还连接有市售的电源管理模块，用于实现对本系统电能的管理和优化。所述嵌入式主板通过网络经TCP/IP协议连接后台，该后台包括用于显示电梯箱体内信息的显示器，以及用于远程向控制单元发送指令的控制器。所述嵌入式主板和神经运算板均安装在横截面为矩形的壳体内，该壳体安装在电梯箱体上。使用时，当有异常物体进入某固定空间时，智能安防监控终端利用监控摄像头会对该空间画面进行监控，通过嵌入式主板嵌入的Tensorflow人工智能算法，识别检测到该空间内有异常物体进入，智能安防监控终端将会对该空间内异常信息进行抓拍，并将异常画面通过网络通信模块推送至管理后台，同时实时合成语音警示提醒，还可以通过板载信号输出控制该区域门锁，整个图像识别的过程完全不需要互联网云端参与，异常物体识别是在嵌入式系统上进行的实时边缘计算，避免网络故障影响设备工作，也能够减少后端服务器等设备的大规模投入。本技术采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统，同时为业主提供识别记录和分级管理的依据。以上显示和描述了本技术的基本原理和主要特征和本技术的优点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.社区智能安防监控系统，其特征在于：包括用于采集电梯箱体内图像和视频的图像采集单元，图像采集单元上连接有控制单元，控制单元上连接有控制电梯动作的梯控系统和对图像采集单元采集的图像和视频信息进行处理的处理单元。/n

【技术特征摘要】
1.社区智能安防监控系统，其特征在于：包括用于采集电梯箱体内图像和视频的图像采集单元，图像采集单元上连接有控制单元，控制单元上连接有控制电梯动作的梯控系统和对图像采集单元采集的图像和视频信息进行处理的处理单元。


2.根据权利要求1所述的社区智能安防监控系统，其特征在于：所述图像采集单元包括两对称设置的摄像机。


3.根据权利要求2所述的社区智能安防监控系统，其特征在于：所述两摄像机安装在电梯箱体顶部远离电梯门一侧的两端。


4.根据权利要求1所述的社区智能安防监控系统，其特征在于：所述控制单元包括嵌入式主板，嵌入式主板上设置有处理器、USB接口、摄像头接口、显示接口、音频输出接口、...

【专利技术属性】
技术研发人员：董波，杨涛，
申请(专利权)人：日照安泰科技发展有限公司，
类型：新型
国别省市：山东;37