【技术实现步骤摘要】
转码方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及视频转码领域，特别涉及一种转码方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
当前很多视频转码采用的都是人工设定转码参数，所有的视频采用同一套。而转码参数对于在网络上传输的短视频的用户体验至关重要，如：过高的码率会导致更高的网络带宽需求和更大的播放延迟。而过低的码率可能会导致图像质量过低出现花屏马赛克等，影响观看体验。然而，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：当前有很多应用场景下有海量的短片(如抖音，微信等社交媒体)，无法通过人工来确定不同视频的转码参数，只能采用固定的转码参数，影响观看体验。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种转码方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，使得可以结合用于描述视频内容的内容特征确定对应的转码参数，从而基于与视频内容对应的转码参数完成视频转码，避免了采用固定的转码参数，有利于提升用户的观看体验。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种转码方法，包括以下步骤...
【技术保护点】
1.一种转码方法，其特征在于，包括：/n获取用于描述待转码视频的视频内容的内容特征，并确定与所述内容特征对应的转码参数的值；/n根据所述转码参数的值，对所述待转码视频进行转码得到转码后的视频。/n
【技术特征摘要】
1.一种转码方法，其特征在于，包括：
获取用于描述待转码视频的视频内容的内容特征，并确定与所述内容特征对应的转码参数的值；
根据所述转码参数的值，对所述待转码视频进行转码得到转码后的视频。
2.根据权利要求1所述的转码方法，其特征在于，所述内容特征至少包括以下任意之一或其组合：
场景、动作、物体、视频类型、视频动作剧烈程度。
3.根据权利要求2所述的转码方法，其特征在于，所述内容特征包括视频动作剧烈程度，所述获取用于描述待转码视频的视频内容的内容特征，包括：
根据所述待转码视频中各视频帧的运动矢量，获取平均运动矢量；
获取所述各视频帧的运动矢量中的最大运动矢量；
根据所述平均运动矢量和所述最大运动矢量，提取用于表征所述待转码视频的视频动作剧烈程度的特征向量。
4.根据权利要求3所述的转码方法，其特征在于，所述根据所述平均运动矢量和所述最大运动矢量，提取用于表征所述待转码视频的视频动作剧烈程度的特征向量，包括：
将所述平均运动矢量和所述最大运动矢量进行堆叠，得到堆叠矢量；
对所述堆叠矢量进行降维处理，得到用于表征所述待转码视频的视频动作剧烈程度的特征向量。
5.根据权利要求1所述的转码方法，其特征在于，所述获取用于描述待转码视频的视频内容的内容特征，并确定与所述内容特征对应的转码参数的值，包括：
预先训练用于提取内容特征并输出转码参数的值的神经网络模型；
根据所述神经网络模型获取用于描述待转码视频的视频内容的内容特征，并确定与所述内容特征对应的转码参数的值。
6.根据权利要求5所述的转码方法，其特征在于，所述内容特征包括不同维度的内容特征，所述预先训练用于提取内容特征并输出转码参数的值的神经网络模型，包括：
分别训练用于提取不同维度的内容特征的各分块模型；其中，所述各分块模型包括隐藏层和所述隐藏层之后的网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱侠，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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