区域综合能源系统模型优化配置方法及系统技术方案

本申请涉及能源与电力控制领域，尤其是一种区域综合能源系统模型优化配置方法及系统。其中，该方法包括构建规划运行周期内，最小的系统运行成本目标函数；最小的系统运行成本目标函数为：其中，C

【技术实现步骤摘要】
区域综合能源系统模型优化配置方法及系统
本申请涉及能源与电力控制领域，尤其是一种区域综合能源系统模型优化配置方法及系统。
技术介绍
区域综合能源系统模型用于使得原本相互独立的电力系统、热力系统和天然气系统等多种能源系统协调运行，以提高资源利用率的系统模型。目前，现有的区域综合能源系统模型用于根据成本进行配置能源系统运行时，通常需要依靠大量历史数据，对成本模型进行理想化抽象。然而，一方面获取这些数据并不容易，对有些数据甚至无法获取，同时，在建模时现有技术没有考虑不确定性因素对成本模型的影响，对成本模型过于理想化，实际上理想化的成本模型往往是经过简化的，往往不可避免的忽略了其他未知参数，这样简化后的模型与实际模型存在差距，不利于实际运行。申请内容本申请提供一种区域综合能源系统模型优化配置方法及系统，能够避免因现有技术忽略了不确定因素而使得能源系统分配不合理的问题。第一方面，本申请提供一种区域综合能源系统模型优化配置方法，至少包括以下步骤：构建规划运行周期内，最小的系统运行成本目标函数；所述最小的系统运行成本目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域综合能源系统模型优化配置方法，其特征在于，至少包括以下步骤：/n构建规划运行周期内，最小的系统运行成本目标函数；所述最小的系统运行成本目标函数为：/nminC＝C

【技术特征摘要】
1.一种区域综合能源系统模型优化配置方法，其特征在于，至少包括以下步骤：
构建规划运行周期内，最小的系统运行成本目标函数；所述最小的系统运行成本目标函数为：
minC＝Cgas+Cgrid+CES(1)
其中，Cgrid为购电成本，Cgas为购气成本，CES为电储能损耗成本；
构建影响所述目标函数的不确定参数模型，影响所述目标函数的不确定参数包括：购电价格不确定参数和可再生能源出力不确定参数；
确定最大允许成本；
在满足目标约束条件下，根据所述不确定参数模型，使得规划运行周期内的系统运行成本小于等于最大允许成本；
建立对应的不确定参数的最大波动幅度和最大预期成本之间的关系。


2.如权利要求1所述的区域综合能源系统模型优化配置方法，其特征在于，在所述构建规划运行周期内，最小的系统运行成本目标函数的步骤之前还进行：
确定负荷预测数据和可再生能源出力预测数据；所述可再生能源出力预测数据包括风电出力预测数据和光伏出力预测数据。


3.如权利要求2所述的区域综合能源系统模型优化配置方法，其特征在于，所述确定负荷预测数据和可再生能源出力预测数据的步骤，包括：
获取区域内多个能源系统的初始数据；
根据所述多个能源系统的初始数据构建综合能源系统的模型；
获取预测能量需求；
根据所述预测能量需求确定购电价格预测数据和可再生能源出力预测数据。


4.如权利要求2所述的区域综合能源系统模型优化配置方法，其特征在于，
若所述不确定参数为购电价格不确定参数或可再生能源出力不确定参数，所述不确定参数模型为：



式(2)中，ε表示对应不确定参数的波动幅度；Uψ表示对应不确定参数的实际值；表示对应不确定参数的预测值，当时，表示分别表示购电价格不确定参数的预测值、风电出力不确定参数的预测值和光伏出力不确定参数的预测值；U(ε)表示所有与相对误差不大于ε的Uψ...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宇辉，杨朝辉，李宝剑，吴定会，
申请(专利权)人：无锡隆玛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32