一种停车场无人管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种停车场无人管理系统及方法，通过智能服务模块获取车主输入的信息并解析出车主表达的语义信息，事件处理模块判断语义信息是查询信息或执行信息，当语义信息是查询信息时，从知识库中查询语义信息对应的结果并反馈车主，当语义信息是执行信息时，从映射表中获取与语义信息对应的指令并控制指令的执行，且向车主反馈执行结果。本发明专利技术实现了停车场的无人化管理，降低了物业成本，原有在岗亭值守的人员可以减少，以物业中心值守和巡检的方式替代，大幅降低人力成本；且通过构建知识库，在车主与系统的交互问答上，较传统物业人员知识量和响应速度更佳，增加了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种停车场无人管理系统及方法
本专利技术涉及机器识别
，尤其涉及一种停车场无人管理系统及方法。
技术介绍
当前停车场以人力运营为主，即：在出入口铺设岗亭，停车管理收费人员在岗亭中进行现场的管理、收费及服务。随着人力成本增加，新生代对于劳动附加值低的行业参与意愿降低，且车辆进出场景存在的安全隐患导致安全纠纷。公开号为CN105575180A的中国专利公开了一种基于物联网的智能车库无人化远程管理系统，其包括通过网络连接的云端中心、运维中心控制台、多个智能车库控制终端及多个客户端，通过网络将系统中的各个子系统及终端进行数据连接，使用云存储和大数据分析，达到无人管理、信息共享的目的；使用高速通过和便捷支付达到人性化停取车的目的。可见，停车场的车辆识别、身份核实及支付缴费等功能已经通过一些技术手段实现，但是对于疑问协助方面始终需要人工干预，所以无法根本解决人力成本增加、安全纠纷的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种停车场无人管理系统及方法，以解决现有的停车场无法实现无人化管理，导致人力成本增加或产生安全纠纷的问题。为了达到上述目的，本专利技术提供了一种停车场无人管理系统，包括：云平台，用于存储车辆的黑白名单、知识库以及交易信息；感应检测模块，用于检测车辆到达或驶离停车场的车道入口；车辆信息检测模块，用于在车辆到达时识别车辆的身份，并在车辆属于白名单中时获取车辆信息；扣费模块，用于根据所述车辆信息对车辆进行自动扣费并将交易信息上传至云平台；<br>智能服务模块，用于获取车主输入的信息并解析出车主表达的语义信息；指令存储模块，用于存储所述语义信息与指令的映射表；事件处理模块，用于判断所述语义信息是查询信息或执行信息，当所述语义信息是查询信息时，从所述知识库中查询所述语义信息对应的结果并反馈车主，当所述语义信息是执行信息时，从所述映射表中获取与所述语义信息对应的指令并控制指令的执行，且向车主反馈执行结果。可选的，所述智能服务模块包括：文本输入单元，用于输入文本信息；语音输入单元，用于获取车主输入的语音信息，或者将所述语音信息转换为文本信息；语义识别单元，用于将所述语音输入单元或文本输入单元输出的信息转换为可供所述事件处理模块及所述知识库识别的语义信息。可选的，所述语义识别单元位于所述云平台中，所述语音输入单元获取所述语音信息后，在将所述语音信息的音频流发送到所述云平台时，还在本地记录所述语音信息的音频流；当收到网络异常信息时，启动重试等待；在满足重试条件时，将本地记录的音频流再次发送到所述云平台。可选的，所述语音输入单元包括本地数据库，所述本地数据库中存储有基于深度学习的语音识别模型和根据所述语音识别模型得到的语音识别输出值集合。可选的，所述车辆信息检测模块包括车牌识别单元，用于从车辆的车牌中提取车辆信息；或者，所述感应检测模块包括路侧天线单元，用于从车辆的车载OBU中读取车辆信息；或者，所述感应检测模块包括标签识别单元，用于从车辆的电子车牌标签中读取车辆信息。可选的，所述查询信息包括车主的身份信息、车辆账户及交易信息、导航信息、车位信息或呼叫信息中的一种或多种，所述执行信息包括记录事由信息或车位锁定信息。可选的，所述知识库包括主知识库以及辅助知识库，其中，所述主知识库中存储有车主经常使用的查询结果，并且响应于车主的查询，基于所述智能服务模块识别的语义信息，优先在所述主知识库中进行查询。本专利技术还提供了一种停车场无人管理方法，包括：实时检测是否有车辆到达或驶离停车场的车道入口；在车辆到达时识别车辆的身份，并在车辆属于白名单中时获取车辆信息；根据所述车辆信息对车辆进行自动扣费并将交易信息上传至云平台；获取车主输入的信息并解析出车主表达的语义信息；判断所述语义信息是查询信息或执行信息，当所述语义信息是查询信息时，从云平台中存储的知识库中查询所述语义信息对应的结果并反馈车主，当所述语义信息是执行信息时，从所述语义信息与指令的映射表中获取与所述语义信息对应的指令并控制指令执行，且向车主反馈执行结果。可选的，车主输入的信息包括语音信息，获取所述语音信息后，在将所述语音信息的音频流发送到所述云平台时，还在本地记录所述语音信息的音频流；当收到网络异常信息时，启动重试等待；在满足重试条件时，将本地记录的音频流再次发送到所述云平台。可选的，所述知识库包括主知识库以及辅助知识库，其中，所述主知识库中存储有车主经常使用的查询结果，当所述语义信息是查询信息时，优先在所述主知识库中进行查询。本专利技术提供的停车场无人管理系统及方法有如下有益效果：(1)实现了停车场的无人化管理，降低了物业成本，原有在岗亭值守的人员可以减少，以物业中心值守和巡检的方式替代，大幅降低人力成本；(2)通过构建知识库，在车主与系统的交互问答上，较传统物业人员知识量和响应速度更佳，增加了用户体验。附图说明图1为本专利技术实施例提供的停车场无人管理系统的结构框图；图2为本专利技术实施例提供的另一停车场无人管理系统的结构框图；图3为本专利技术实施例提供的停车场无人管理方法的流程图；其中，附图标记为：100-感应检测模块；200-车辆信息检测模块；300-扣费模块；400-智能服务模块；401-文本输入单元；402-语音输入单元；403-语义识别单元；500-指令存储模块；600-事件处理模块；700-云平台；701-知识库；800-道闸系统。具体实施方式下面将结合示意图对本专利技术的具体实施方式进行更详细的描述。根据下列描述和权利要求书，本专利技术的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施例的目的。如图1所示，本实施例提供了一种停车场无人管理系统，包括：云平台700，用于存储车辆的黑白名单、知识库701以及交易信息；感应检测模块100，用于检测车辆到达或驶离停车场的车道入口；车辆信息检测模块200，用于在车辆到达时识别车辆的身份，并在车辆属于白名单中时获取车辆信息；上述云平台可以存储车辆的黑白名单(即黑名单和白名单)；上述白名单是从云平台网络上调取获取的正常车辆的名单信息，然而黑名单则是从云平台网络上调取获取的非正常车辆的名单信息；扣费模块300，用于根据所述车辆信息对车辆进行自动扣费并将交易信息上传至云平台700；智能服务模块400，用于获取车主输入的信息并解析出车主表达的语义信息；指令存储模块500，用于存储所述语义信息与指令的映射表；事件处理模块600，用于判断所述语义信息是查询信息或执行信息，当所述语义信息是查询信息时，从所述知识库701中查询所述语义信息对应的结果并反馈车主，当所述语义信息是执行信息时，从所述映射表中获取与所述语义信息对应的指令并控制指令的执行，且向车主反馈执本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种停车场无人管理系统，其特征在于，包括：/n云平台，用于存储车辆的黑白名单、知识库以及交易信息；/n感应检测模块，用于检测车辆到达或驶离停车场的车道入口；/n车辆信息检测模块，用于在车辆到达时识别车辆的身份，并在车辆属于白名单中时获取车辆信息；/n扣费模块，用于根据所述车辆信息对车辆进行自动扣费并将交易信息上传至云平台；/n智能服务模块，用于获取车主输入的信息并解析出车主表达的语义信息；/n指令存储模块，用于存储所述语义信息与指令的映射表；/n事件处理模块，用于判断所述语义信息是查询信息或执行信息，当所述语义信息是查询信息时，从所述知识库中查询所述语义信息对应的结果并反馈车主，当所述语义信息是执行信息时，从所述映射表中获取与所述语义信息对应的指令并控制指令的执行，且向车主反馈执行结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种停车场无人管理系统，其特征在于，包括：
云平台，用于存储车辆的黑白名单、知识库以及交易信息；
感应检测模块，用于检测车辆到达或驶离停车场的车道入口；
车辆信息检测模块，用于在车辆到达时识别车辆的身份，并在车辆属于白名单中时获取车辆信息；
扣费模块，用于根据所述车辆信息对车辆进行自动扣费并将交易信息上传至云平台；
智能服务模块，用于获取车主输入的信息并解析出车主表达的语义信息；
指令存储模块，用于存储所述语义信息与指令的映射表；
事件处理模块，用于判断所述语义信息是查询信息或执行信息，当所述语义信息是查询信息时，从所述知识库中查询所述语义信息对应的结果并反馈车主，当所述语义信息是执行信息时，从所述映射表中获取与所述语义信息对应的指令并控制指令的执行，且向车主反馈执行结果。


2.如权利要求1所述的停车场无人管理系统，其特征在于，所述智能服务模块包括：
文本输入单元，用于输入文本信息；
语音输入单元，用于获取车主输入的语音信息，或者将所述语音信息转换为文本信息；
语义识别单元，用于将所述语音输入单元或文本输入单元输出的信息转换为可供所述事件处理模块及所述知识库识别的语义信息。


3.如权利要求2所述的停车场无人管理系统，其特征在于，所述语义识别单元位于所述云平台中，所述语音输入单元获取所述语音信息后，在将所述语音信息的音频流发送到所述云平台时，还在本地记录所述语音信息的音频流；当收到网络异常信息时，启动重试等待；在满足重试条件时，将本地记录的音频流再次发送到所述云平台。


4.如权利要求2或3所述的停车场无人管理系统，其特征在于，所述语音输入单元包括本地数据库，所述本地数据库中存储有基于深度学习的语音识别模型和根据所述语音识别模型得到的语音识别输出值集合。


5.根据权利要求1所述的停车场无人管理系统，其特征在于，所述车辆信息检测模块包括车牌识别单元，用于从车辆的车牌中提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭慰，
申请(专利权)人：深圳栩峰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44