【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理
,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在现有的计算机视觉技术中,图像预处理是必不可少的一步。目前常用的图像预处理方式为:针对待处理图像中的每一个像素点,依次进行数据格式整理、RGB转化、数据归一化等流程。但此方式会耗费较多的处理时间,造成处理速度慢。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以解决现有图像预处理方式的处理速度慢的问题。为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:获取待处理图像;将所述待处理图像转化为三通道YUV图像;对所述三通道YUV图像中的Y通道图像、U通道图像和V通道图像进行卷积运算,分别生成R通道图像、G通道图像和B通道图像,得到三通道RGB图像;对所述三通道RGB图像进行预处理。这样,在图像预处理过程中,可以借助卷积运算对转化得到的三通道YUV图像中的Y通道图像、U通道图像和V通道图像进行处理,以生成三通道RGB图像,并对该三通道RGB图像进行预处理,从而缩短将YUV图像转化为RGB图像的时间,从而提升图像预处理速度。可选的,所述将所述待处理图像转化为三通道YUV图像,包括:将所述待处理图像划分为第一Y通道图像和UV通道图像;对所述第一Y通道图像进行调整,得到维度为(N,1,W,H)的Y通道 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取待处理图像;/n将所述待处理图像转化为三通道YUV图像;/n对所述三通道YUV图像中的Y通道图像、U通道图像和V通道图像进行卷积运算,分别生成R通道图像、G通道图像和B通道图像,得到三通道RGB图像;/n对所述三通道RGB图像进行预处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像;
将所述待处理图像转化为三通道YUV图像;
对所述三通道YUV图像中的Y通道图像、U通道图像和V通道图像进行卷积运算,分别生成R通道图像、G通道图像和B通道图像,得到三通道RGB图像;
对所述三通道RGB图像进行预处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理图像转化为三通道YUV图像,包括:
将所述待处理图像划分为第一Y通道图像和UV通道图像;
对所述第一Y通道图像进行调整,得到维度为(N,1,W,H)的Y通道图像;
对所述UV通道图像进行分离,得到维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像;
分别对所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像进行2倍采样,得到维度为(N,1,W,H)的U通道图像和维度为(N,1,W,H)的V通道图像;
将维度为(N,1,W,H)的Y通道图像、U通道图像和V通道图像进行合并,得到维度为(N,3,W,H)的YUV图像;
其中,所述N表示所述待处理图像的个数,所述1表示所述Y通道图像、所述U通道图像或所述V通道图像为1个通道,所述3表示所述YUV图像为3个通道,所述W等于所述待处理图像的宽度,所述H等于所述待处理图像的高度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述UV通道图像进行分离,得到维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像,包括:
将所述UV通道图像调整为维度为(N,2,W*H*0.25)的UV通道图像;
对所述维度为(N,2,W*H*0.25)的UV通道图像进行分离,得到维度为(N,1,W*H*0.25)的U通道图像和维度为(N,1,W*H*0.25)的V通道图像;
将所述维度为(N,1,W*H*0.25)的U通道图像调整为所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像,和将所述维度为(N,1,W*H*0.25)的V通道图像调整为所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像进行2倍采样,得到维度为(N,1,W,H)的U通道图像和维度为(N,1,W,H)的V通道图像,包括:
利用nearest插值函数,分别对所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像进行2倍的最邻近上采样,得到所述维度为(N,1,W,H)的U通道图像和所述维度为(N,1,W,H)的V通道图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述三通道RGB图像进行预处理,包括:
利用批归一化函数对所述三通道RGB图像进行预处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述批归一化函数为:
其中,所述output表示预处理后图像的像素值,所述input表示预处理前图像的像素值,所述scale表示缩放系数,所述bias表示偏置值,所述mean表示均值,所述variance表示方差,所述epsilon表示预设的除法数值稳定系数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到三通道RGB图像之后...
【专利技术属性】
技术研发人员:王康康,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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