一种人像提取方法、人像提取装置及移动终端制造方法及图纸

本申请公开了一种人像提取方法，人像提取装置、移动终端及计算机可读存储介质。该方法包括：获取当前帧的预览图像，其中，所述预览图像中包含有人像；对所述预览图像进行预处理，得到处理后图像；将所述处理后图像输入至人像分割模型，得到已分割图像，所述已分割图像包括背景区域、人体掩膜及头发掩膜；对所述头发掩膜作滤波处理，得到头发抠图结果；对所述头发抠图结果及所述已分割图像进行图像融合，得到目标图像。本申请方案基于局部抠图实现对头发区域的精细化处理，缓解了因单一人像分割技术所引起的头发区域的边缘瑕疵问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人像提取方法、人像提取装置及移动终端
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种人像提取方法、人像提取装置、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
由于头发区域没有传统的边缘概念，因而，在使用传统的人像分割算法提取人像时，人像的头发区域往往会出现“过边缘”或“欠边缘”的情况。也即，当前的人像分割技术容易引起头发区域的边缘瑕疵问题。
技术实现思路
本申请提供了一种人像提取方法、人像提取装置、移动终端及计算机可读存储介质，可更加精准的从图像中提取出人像，减少人像的头发区域的边缘瑕疵问题。第一方面，本申请提供了一种人像提取方法，包括获取当前帧的预览图像，其中，上述预览图像中包含有人像；对上述预览图像进行预处理，得到处理后图像；将上述处理后图像输入至人像分割模型，得到已分割图像，上述已分割图像包括背景区域、人体掩膜及头发掩膜；对上述头发掩膜作滤波处理，得到头发抠图结果；对上述头发抠图结果及上述已分割图像进行图像融合，得到目标图像。第二方面，本申请提供了一种人像提取装置，包括：图像获取单元，用于获取当前帧的预览图像，其中，上述预览图像中包含有人像；图像预处理单元，用于对上述预览图像进行预处理，得到处理后图像；图像分割单元，用于将上述处理后图像输入至人像分割模型，得到已分割图像，上述已分割图像包括背景区域、人体掩膜及头发掩膜；头发抠图单元，用于对上述头发掩膜作滤波处理，得到头发抠图结果；图像融合单元，对上述头发抠图结果及上述已分割图像进行图像融合，得到目标图像。第三方面，本申请提供了一种移动终端，上述移动终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。由上可见，通过本申请方案，首先获取当前帧的预览图像，其中，上述预览图像中包含有人像，然后对上述预览图像进行预处理，得到处理后图像，再将上述处理后图像输入至人像分割模型，得到已分割图像，上述已分割图像包括背景区域、人体掩膜及头发掩膜，接着对上述头发掩膜作滤波处理，得到头发抠图结果，最后对上述头发抠图结果及上述已分割图像进行图像融合，得到目标图像。通过本申请方案，在对图像进行了人像分割得到已分割图像后，再基于头发部分进行局部的抠图处理，并将抠图处理所得到头发抠图结果与已分割图像进行图像融合，以缓解因单一人像分割技术所引起的头发区域的边缘瑕疵问题。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的人像提取方法的实现流程示意图；图2-1是本申请实施例提供的人像提取方法中，正横图的示意图；图2-2是本申请实施例提供的人像提取方法中，负横图的示意图；图3是本申请实施例提供的人像提取方法中，人像分割模型的网络结构示意图；图4是本申请实施例提供的人像提取方法中，已分割图像的示意图；图5是本申请实施例提供的人像提取方法中，头发抠图结果的获取流程示意图；图6是本申请实施例提供的人像提取装置的结构框图；图7是本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。实施例一下面对本申请实施例提供的一种人像提取方法进行描述，请参阅图1，本申请实施例中的人像提取方法包括：步骤101，获取当前帧的预览图像；在本申请实施例中，在移动终端打开相机应用之后，可获取该相机应用所传送过来的当前帧的预览图像。考虑到本申请是一种人像提取方法，因而，可以先对上述预览图像进行人脸识别操作，如果识别到人像，则可以应用本申请实施例所提出的人像提取方法进行后续处理；如果未识别到人像，则无需应用本申请实施例所提出的人像提取方法进行后续处理。可选地，上述预览图像可以是RGB图像，也可以是YUV图像，还可以是深度图像，此处不作限定。步骤102，对上述预览图像进行预处理，得到处理后图像；在本申请实施例中，在预览图像包含有人像的前提下，继续对该预览图像进行预处理操作，得到处理后图像，其中，上述预处理操作包括但不限于图像旋转操作、图像缩放操作和/或图像剪裁操作等，此处不作限定。可选地，上述步骤102包括：A1、检测上述预览图像是否为横图；在本申请实施例中，由于移动终端的便捷性，用户在使用移动终端进行拍摄时，可以以任意角度摆弄移动终端。基于此，移动终端通常可根据内部的陀螺仪所输出的陀螺仪数据，判断当前自身的位姿，并在拍摄时基于位姿在横图或竖图中选择合适的图像预览方式来生成预览图像；也即，移动终端的位姿决定了上述预览图像是横图还是竖图。具体地，可以通过预览图像的宽度及高度，或者该预览图像的方向属性数据来检测该预览图像是否为横图。在一种应用场景下，可通过预览图像的宽度及高度检测上述预览图像是否为横图，则本申请实施例中，可以在获取上述预览图像的宽度及高度后，检测该预览图像的宽度是否大于高度，若该预览图像的宽度大于高度，则可确定上述预览图像为横图。具体地，可计算该预览图像的宽度与高度所形成的宽高比，并将上述预览图像的宽高比与预设的比例阈值进行比对，若宽高比大于预设的比例阈值，则可知该预览图像的宽度大于高度，也即该预览图像为横图，反之，若宽高比不大于预设的比例阈值，则可知该预览图像的宽度不大于高度，也即该预览图像为竖图；或者，也可直接计算该预览图像的宽度与高度的差值，若该差值为正数，则可知该预览图像的宽度大于高度，也即该预览图像为横图，反之，若差值不为正数，则可知该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人像提取方法，其特征在于，包括：/n获取当前帧的预览图像，其中，所述预览图像中包含有人像；/n对所述预览图像进行预处理，得到处理后图像；/n将所述处理后图像输入至人像分割模型，得到已分割图像，所述已分割图像包括背景区域、人体掩膜及头发掩膜；/n对所述头发掩膜作滤波处理，得到头发抠图结果；/n对所述头发抠图结果及所述已分割图像进行图像融合，得到目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人像提取方法，其特征在于，包括：
获取当前帧的预览图像，其中，所述预览图像中包含有人像；
对所述预览图像进行预处理，得到处理后图像；
将所述处理后图像输入至人像分割模型，得到已分割图像，所述已分割图像包括背景区域、人体掩膜及头发掩膜；
对所述头发掩膜作滤波处理，得到头发抠图结果；
对所述头发抠图结果及所述已分割图像进行图像融合，得到目标图像。


2.如权利要求1所述的人像提取方法，其特征在于，所述对所述头发抠图结果及所述已分割图像进行图像融合，得到目标图像，包括：
基于所述头发掩膜确定目标头发内边缘，其中，所述目标头发内边缘为所述头发掩膜与所述人体掩膜相接的边缘；
基于所述头发抠图结果确定目标头发外边缘，其中，所述目标头发外边缘为在所述头发抠图结果中与头发掩膜的外边缘相对应的边缘，所述头发掩膜的外边缘为所述头发掩膜与所述背景区域相接的边缘；
基于所述目标头发内边缘及所述目标头发外边缘，对所述头发抠图结果及所述已分割图像进行图像融合，得到目标图像。


3.如权利要求1或2所述的人像提取方法，其特征在于，所述对所述预览图像进行预处理，得到处理后图像，包括：
检测所述预览图像是否为横图；
若所述预览图像为横图，则基于预设的旋转角度，对所述预览图像进行旋转处理，得到处理后图像。


4.如权利要求3所述的人像提取方法，其特征在于，所述检测所述预览图像是否为横图，包括：
获取所述预览图像的宽高比；
将所述预览图像的宽高比与预设的比例阈值进行比对；
若所述预览图像的宽高比大于预设的比例阈值，则确定所述预览图像为横图。


5.如权利要求3所述的人像提取方法，其特征在于，所述检测所述预览图像是否为横图，包括：
获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾玉虎，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44