服饰搭配信息的处理方法、数据对象处理方法、系统及设备技术方案

本申请实施例提供一种服饰搭配信息的处理方法、数据对象处理方法、系统及设备。其中，服饰搭配信息的处理方法包括如下的步骤：获取与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集；从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为能供用户参考的服饰搭配实例。本申请实施例提供的技术方案，普适性强，在保证搭配质量的前提下产出的搭配更具丰富性，且具有较好的搭配满意度。

【技术实现步骤摘要】
服饰搭配信息的处理方法、数据对象处理方法、系统及设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种服饰搭配信息的处理方法、数据对象处理方法、系统及设备。
技术介绍
长久以来，人们一直习惯在琳琅满足、款式与色彩众多的鞋服包商品中通过反复挑选来选择适合自己的商品。大多数的普通用户不太知道如何搭配这些商品，如连衣裙搭配什么样的鞋子，搭配什么款式的包等。目前，电商平台推荐商品的常用逻辑是基于用户行为的推荐技术，给用户推荐的结果大多是与已购买、收藏或浏览的商品同属一个类目的商品。比如，用户对连衣裙感兴趣，在平台经常浏览和点击连衣裙，在推荐流量窗口就会展示多种类似的连衣裙。这种推荐方式会带来重复推荐的结果，用户明明已购买了商品，系统却还重复推荐同类商品，容易造成用户的困扰，用户体验不好。
技术实现思路
本申请各实施例提供一种解决或部分地解决上述问题的服饰搭配信息的处理方法、数据对象处理方法、系统及设备。在本申请的一个实施例中，提供了一种服饰搭配信息处理方法。该方法包括：获取与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集；从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为能供用户参考的服饰搭配实例。在本申请的另一个实施例中，提供了一种数据对象处理方法。该方法包括：与第一数据对象相关的指定事件发生时，获取与所述第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的第二数据对象；根据所述第一数据对象的属性及所述至少一个第二数据对象的属性，判定所述至少一个第二数据对象是否与所述第一数据对象搭配；所述至少一个第二数据对象与所述第一数据对象搭配时，将所述至少一个第二数据对象提供给用户。在本申请的又一个实施例中，提供了一种服饰搭配信息的处理方法。该方法包括：响应于用户针对第一数据对象进行的操作，向服务端发送请求信息；接收所述服务端针对所述第一数据对象反馈的服饰搭配实例；将所述服饰搭配实例提供给所述用户；其中，所述服饰搭配实例是从多个数据对象组合中选出的符合搭配规则的数据对象组合；所述多个数据对象组合是将从与所述第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集中提取的第二数据对象与所述第一数据对象组合生成的。在本申请的又一个实施例中，提供了一种服饰搭配信息的处理方法。该方法包括：获取客户端针对所述第一数据对象发送的请求信息；从与所述第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集中，提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；将所述多个数据对象组合中符合搭配规则的数据对象组合作为服饰搭配实例反馈至所述客户端。在本申请的一个实施例中，提供了一种服饰搭配信息的处理系统。该系统包括：客户端，用于响应于用户针对第一数据对象进行的指定操作，向服务端发送所述指定操作对应的请求信息；接收所述服务端针对所述第一数据对象反馈的服饰搭配实例；将所述服饰搭配实例提供给所述用户；服务端，用于获取客户端针对所述第一数据对象发送的请求信息；从与所述第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集中，提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；将所述多个数据对象组合中符合搭配规则的数据对象组合作为服饰搭配实例反馈至所述客户端。在本申请的一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括存储器及处理器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：获取与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集；从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为能供用户参考的服饰搭配实例。在本申请的另一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括存储器及处理器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：获取与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的第二数据对象；根据所述第一数据对象的属性及所述至少一个第二数据对象的属性，判定所述至少一个第二数据对象是否与所述第一数据对象搭配；所述至少一个第二数据对象与所述第一数据对象搭配时，将所述至少一个第二数据对象提供给用户。在本申请的一个实施例中，提供了一种客户端设备。所述客户端设备包括存储器及处理器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：响应于用户针对第一数据对象进行的操作，向服务端发送请求信息；接收所述服务端针对所述第一数据对象反馈的服饰搭配实例；将所述服饰搭配实例提供给所述用户；其中，所述服饰搭配实例是从多个数据对象组合中选出的符合搭配规则的数据对象组合；所述多个数据对象组合是将从与所述第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集中提取的第二数据对象与所述第一数据对象组合生成的。在本申请的一个实施例中，提供了一种服务端设备。所述服务端设备包括存储器及处理器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：获取客户端针对所述第一数据对象发送的请求信息；从与所述第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集中，提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；将所述多个数据对象组合中符合搭配规则的数据对象组合作为服饰搭配实例反馈至所述客户端。本申请实施例提供的技术方案，从与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集中提取用以与第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合，然后利用搭配规则，而非条件严苛的搭配模板，从多个数据对象组合中选出能供用户参考的服饰搭配实例，普适性强，在保证搭配质量的前提下产出的搭配更具丰富性；另外，通过效果实测，本申请实施例提供的技术方案能够为目标商品池99％的商品产出多套的搭配建议，并且人工评测满意率达到80％。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请一实施例提供的服饰搭配信息的处理方法的流程示意图；图2为本申请一实施例以连衣裙为例对服饰搭配信息的处理方法进行原理性描述的数据对象流转示图；图3为本申请一实施例提供的组合规则示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服饰搭配信息的处理方法，其特征在于，包括：/n获取与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集；/n从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；/n从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为供用户参考的服饰搭配实例。/n

【技术特征摘要】
1.一种服饰搭配信息的处理方法，其特征在于，包括：
获取与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集；
从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；
从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为供用户参考的服饰搭配实例。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合，包括：
获取至少一个组合规则；
使用所述至少一个组合规则，从所述至少一个类型的数据对象集中的部分数据对象集或全部数据对象集中分别选出一个数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合；直至生成的不同数据对象组合的数量满足预置数量要求。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个组合规则包括：第一组合规则和第二组合规则；以及
使用所述第一组合规则和所述第二组合规则，从至少两个类型的数据对象集中的部分数据对象集或全部数据对象集中分别选出一个数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合；直至生成的不同数据对象组合的数量满足预置数量要求，包括：
获取所述至少两个类型的数据对象集中各类型的数据对象集对应的当前排序序号Ni，其中，不同类型的数据对象集的i值不同；
从所述第一组合规则指定所有数据对象集中，分别获取排序为Ni的数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合，并将所述第一组合规则指定的所有数据对象集各自对应的Ni更新为Ni+1；
从所述第二组合规则指定的所有数据对象集中，分别获取排序为Ni的数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合，并将所述第二组合规则指定的所有数据对象集各自对应的Ni更新为Ni+1；
重复上述步骤，直至生成的不同组合实例的数量满足预置数量要求。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为能供用户参考的服饰搭配实例，包括：
获取所述多个数据对象组合中各数据对象组合所含数据对象的属性；
使用针对所述属性中至少一个属性项的过滤规则，判定所述多个数据对象组合中各数据对象组合所含数据对象的属性组合是否符合所述过滤规则；
将所述多个数据对象组合中所含数据对象的属性组合符合所述过滤规则的数据对象组合删除。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据对象的属性包括如下至少一种属性项：类型、款式、颜色信息、纹理信息、销售记录、加购率、点击率、上架时间。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，过滤规则包括：针对款式的规则；以及
使用针对款式的规则，判定所述多个数据对象组合中的第一数据对象组合所含数据对象的属性组合是否符合所述针对款式的规则，包括：
获取所述第一数据对象组合所含的所述第一数据对象的款式以及与所述第一数据对象组合的至少一个第二数据对象的款式；
判定所述第一数据对象的款式分别与所述至少一个第二数据对象中各第二数据对象的款式组合是否符合所述针对款式的规则。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述多个数据对象组合中所含数据对象的属性组合符合所述过滤规则的数据对象组合删除，包括：
所述第一数据对象的款式与所述至少一个第二数据对象中任一第二数据对象的款式组合符合所述针对款式的规则时，将所述第一数据对象组合删除。


8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，过滤规则包括：针对颜色的规则；以及
使用针对颜色的规则，判定所述多个数据对象组合中的第一数据对象组合所含数据对象的属性组合是否符合所述针对款式的规则，包括：
获取所述第一数据对象组合所含的所述第一数据对象的颜色信息以及与所述第一数据对象组合的至少一个第二数据对象的颜色信息；
基于所述第一数据对象的颜色信息及所述至少一个第二数据对象的颜色信息，确定满足主色条件的主色数量；
判定所述主色数量是否符合所述针对颜色的规则。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述多个数据对象组合中所含数据对象的属性组合符合所述过滤规则的数据对象组合删除，包括：
所述主色数量大于第一阈值时，将所述第一数据对象组合删除。


10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，过滤规则包括：针对亮点的规则；以及
使用针对亮点的规则，判定所述多个数据对象组合中的第一数据对象组合所含数据对象的属性组合是否符合所述针对亮点的规则，包括：
获取所述第一数据对象组合所含的所述第一数据对象的颜色信息和纹理信息以及与所述第一数据对象组合的至少一个第二数据对象的颜色信息和纹理信息；
对所述第一数据对象的颜色信息和所述至少一个第二数据对象的颜色信息进行亮点分析，得到与亮点有关的第一分析结果；
对所述第一数据对象的纹理信息和所述至少一个搭配数据对象的纹理信息进行亮点分析，得到与亮点有关的第二分析结果；
判定所述第一分析结果和所述第二分析结果，是否符合所述针对亮点的规则。


11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述多个数据对象组合中所含数据对象的属性组合符合所述过滤规则的数据对象组合删除，包括：
根据所述第一分析结果和所述第二分析结果得出亮点数量大于第二阈值时，将所述第一数据对象组合删除。


12.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取与所述第一数据对象所属类型不同的第一类型的数据对象集，包括：
获取所述第一类型数据对象池中各数据对象的属性；
根据所述第一类型数据对象池中各数据对象的属性，对所述第一类型数据对象池中的数据对象进行排序；
选取排序在前的多个数据对象组成所述第一类型的数据对象集。


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【专利技术属性】
技术研发人员：曹阳，章人可，戴能，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY