【技术实现步骤摘要】
一种用于计量周转柜的识别方法及装置
本专利技术属于计量周转柜识别
，特别涉及用于一种计量周转柜的识别方法及装置。
技术介绍
现有的计量周转柜装置，没有对表计资产的自动图像识别功能。对于出入库的表计资产，只能通过人工方式对其外观、边缘缺陷、磨损、标签残缺等进行肉眼观察，以剔除带有缺陷、不合格的表计。通过人工方式对计量周转柜出入库资产进行肉眼观察，剔除带有缺陷、不合格的表计的方式，不仅效率低下，而且存在人工误判、漏判可能。采用模式识别及机器视觉处理装置，可对出入库的表计资产之外观、边缘缺陷、磨损、标签残缺等进行自动识别，可极大提高工作效率及准确率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于计量周转柜的识别方法及装置，其能机器智能识别存放在计量周转柜的资产缺陷，极大提高工作效率及准确率。为实现上述目的，一方面，本专利技术提供了用于一种计量周转柜的识别方法，包括：S1，采集存放在计量周转柜的物资的样品图像，提取所述样品图像的样品特征数据，获取样品特征数据的欧式距离，建立特征数据...
【技术保护点】
1.一种用于计量周转柜的识别方法，其特征在于，包括：/nS1，采集存放在计量周转柜的物资的样品图像，提取所述样品图像的样品特征数据，获取样品特征数据的欧式距离，建立特征数据样品库；/nS2，采集归还的周转柜的物资图像，提取所述物资图像的物资特征数据，获取物资特征数据的欧式距离；/nS3，设定特征比较对比阈值，获取物资特征数据的欧式距离与对应样品特征数据的欧式距离的差值，若差值大于阈值则存在缺陷。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于计量周转柜的识别方法，其特征在于，包括：
S1，采集存放在计量周转柜的物资的样品图像，提取所述样品图像的样品特征数据，获取样品特征数据的欧式距离，建立特征数据样品库；
S2，采集归还的周转柜的物资图像，提取所述物资图像的物资特征数据，获取物资特征数据的欧式距离；
S3，设定特征比较对比阈值，获取物资特征数据的欧式距离与对应样品特征数据的欧式距离的差值，若差值大于阈值则存在缺陷。
2.根据权利要求1所述的用于计量周转柜的识别方法，其特征在于，对所述样品图像增强降噪，对所述物资图像增强降噪。
3.根据权利要求2所述的用于计量周转柜的识别方法，其特征在于，增强降噪步骤包括：
S21，定位待识别样品图像或物资图像并对对应区域裁剪、缩放；
S22，将图像从rgb通道转为hsv通道进行对比度增强，再转变回rgb通道；
S23，对图像进行灰度值转化；
S24，利用高斯滤波器对灰度值转化后的图像进行降噪。
4.根据权利要求1所述的用于计量周转柜的识别方法，其特征在于，特征数据提取步骤包括：
S31，将样品图像或物资图像按照像素点分成若干区域。
S32，采用Prewitt算法提取样品图像中物体边缘特征或采用Sobel算法提取归还的物资图像中物体边缘特征，获取含有边缘信息的二值图像；
S33，计算二值图像内各边缘间的间距识别边缘缺陷以获取边缘连续性特征、样品或物资边缘距离特征；
S34，统计二值图像内闭合边缘内的图像灰度值识别表面磨损以获取平面特征；
S35，检测二值图像内边缘夹角大于阈值的两条边以识别边角磨损以获取角点特征。
5.根据权利要求1所述的用于计量周转柜的识别方法，其特征在于，建立三维欧式空间并获取样品特征数据的欧式距离，具体包括：
S41，以样品距离的平均值、标准差和极大值为三维空间内的x、y、z坐标轴，并得到样品的三维空间坐标；
S42，从样品的三维空间分布特性中归纳出一条从原点出发的射线；
S43，计算样品特征投影到这条射线的投影点到原点的距离。
6.根据权利要求5所述的用于计量周转柜的识别方法，其特征在于，步骤S43具体包括：
对于m个类别：A1，A2，…,Am，每个类别含n个样品，A1可表示为A1＝(A11，A12，…，A1n)T，A11，A12，…，A1n为样品；
则A1类的类中心为记样品距离为d，则为A中第i类的类...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚建凯，李荣，李秀华，郑海松，郭继伟，谢美玲，
申请(专利权)人：广西云涌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45
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