一种高职单招考前志愿推荐方法技术

本发明专利技术属于互联网大数据挖掘及运用技术领域，公开了一种高职单招考前志愿推荐方法，所述推荐方法具体包括如下步骤：选择一个意向专业；获取考生推荐参考成绩；根据意向专业筛选获得所有意向单招院校；获取每个意向单招院校中意向专业的最低录取分数，且最低录取分数指前一年单招时的最低录取分数；结合推荐参考成绩和最低录取分数计算每个意向单招院校的录取概率；基于录取概率由高至低的顺序进行多个意向单招院校的优化推荐；综上，基于本发明专利技术所提供的推荐方法，能针对性的为高职单招的考生推荐报考院校，有效解决大多数考生在单招志愿填报时的盲目性问题，并还能有效提高考生被录取的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种高职单招考前志愿推荐方法
本专利技术属于互联网大数据挖掘及运用
，具体涉及一种高职单招考前志愿推荐方法。
技术介绍
随着全国高职单招政策的推广执行，越来越多的考生加入到高职单招的招生体系中，而高职单招的特点是：在考生考试之前进行志愿填报，然后根据填报志愿进行相应院校的单招考试。由此，整体体系中则存在一个问题：录取人数与报考人数具有较大的不确定性，考生无法合理科学的进行各单招院校的判断，使得考生在志愿填报时较为盲目，进而也导致了考生的被录取概率较低。在现代社会中，随着互联网技术的广泛应用，各类数据被共享与互联网上，形成互联网大数据时代，而在互联网数据中也包括了关于高职单招的数据，因此可在互联网上快速了解到高职单招的相关信息。人工智能算法是在互联网大数据技术的基础上提出的一种深度学习方法，具有计算效率高、准确性高的优点。综上，可以互联网数据为基础，针对性的提出一种人工智能算法，为高职单招的考生提供志愿推荐。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供一种高职单招考前志愿推荐方法，具体利用历史数据进行单招录取概率的计算分析，从而为考生提供科学合理的志愿填报建议，有效解决了考生在志愿填报时较为盲目的问题，并提高了考生的被录取概率。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种高职单招考前志愿推荐方法，所述推荐方法具体包括如下步骤：选择一个意向专业；获取考生推荐参考成绩；根据意向专业筛选获得所有意向单招院校；获取每个意向单招院校中意向专业的最低录取分数，且最低录取分数指前一年单招时的最低录取分数；结合推荐参考成绩和最低录取分数计算每个意向单招院校的录取概率；基于录取概率由高至低的顺序进行多个意向单招院校的优化推荐。优选的，所述推荐参考成绩包括书面测试成绩和其他成绩。优选的，所述其他成绩采用自定义预设的方式获取。具体，所述其他成绩的自定义预设步骤包括：获取意向专业中其他成绩的计分原则和计分区间；依据计分原则，在计分区间内预设其他成绩。优选的，所述书面测试成绩的获取步骤包括：至少获取5次考生考试成绩，并计算至少5次成绩的平均值和均方差；计算平均值与均方差之差，以此作为书面测试成绩。优选的，所述考试成绩通过模拟考试获取。优选的，在获取考试成绩之前，还包括识别考生模拟考试的次数N：在考试次数N＜5次时，执行模拟考试；在考试次数5＜N＜10次时，获取5次考试成绩；在考试次数N＞10次时，获取N/2次考试成绩，且N/2为一正整数。其中，所述N/2的取整原则为：N/2=M时，N/2取整数M；M＜N/2＜M+1时，N/2取整数M+1。优选的，在识别考生模拟考试的次数N后，还包括：识别每次考生模拟考试的时间，并计算考试时间与当前时间之差；依照时间差由小至大的顺序依次选择考试成绩。优选的，在选择一个意向专业之前，还包括：响应于推荐请求获取多个单招专业；基于多个单招专业获取前一年单招中每个单招专业的报考人数；基于报考人数由多至少的原则对多个单招专业进行优化推荐。本专利技术与现有技术相比，具有以下有益效果：基于本专利技术所提供的推荐方法，能针对性的为高职单招的考生推荐报考院校，有效解决大多数考生在单招志愿填报时的盲目性问题，并还能有效提高考生被录取的概率。具体在本专利技术中，基于模拟考试获取考生的推荐参考成绩，再基于推荐参考成绩和单招院校的录取分数计算录取概率，最后根据录取概率的高低进行优化推荐，从而有效提高推荐的准确性和针对性。上述，关于推荐参考成绩，以书面测试成绩为主、以其他成绩为辅，形成精准计算，且书面测试成绩计算时至少选取5次模拟考试成绩为基础，从而有效避免了计算推荐的偶然性。附图说明图1为本专利技术所提供的推荐方法的简化流程图；图2为本专利技术所提供的推荐方法的详细流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供了一种高职单招考前志愿推荐方法，具体关于该推荐方法的主要推荐流程，请参阅图1所示，包括如下主要步骤：选择一个意向专业；获取考生推荐参考成绩；根据意向专业筛选获得所有意向单招院校；获取每个意向单招院校中意向专业的最低录取分数，且最低录取分数指前一年单招时的最低录取分数；结合推荐参考成绩和最低录取分数计算每个意向单招院校的录取概率；基于录取概率由高至低的顺序进行多个意向单招院校的优化推荐。请继续参阅图2所示，对上述主要推荐流程进行充分的展开解释，具体应包括如下具体步骤：S1.执行模拟考试，以获取考生的考试成绩；具体，在本步骤中，模拟考试的试卷主要选用历年单招考试的真题。S2.响应于推荐请求，获取单招专业推荐；具体，在本步骤中，关于单招专业的推荐方式为：S21.响应于推荐请求获取多个单招专业；具体关于多个单招专业以前一年的单招专业为准、或者以各省公布的招生计划为准。S22.基于多个单招专业获取前一年单招中每个单招专业的报考人数。S23.基于报考人数由多至少的原则对多个单招专业进行优化推荐。在相等分差与相同推荐概率的情况下，容易解释的，设前一年单招包括a/b/c/d/e五个专业，对应a专业的报考人数为100；b专业的报考人数为110；c专业的报考人数为80；d专业的报考人数为200；e专业的报考人数为50；综上可知，最终获取的单招专业推荐列表为：d/b/a/c/e。S3.基于步骤S2的优化推荐，从单招专业推荐列表中选择一个意向专业；具体，下述以a专业为例。S4.自定义预设其他成绩。具体，在本步骤中，其他成绩的自定义预设方式为：获取意向专业中其他成绩的计分原则和计分区间；依据计分原则，在计分区间内预设其他成绩。容易解释的，以a专业为例，设a专业中其他成绩的计分区间为0-10分，计分原则为0-6分不及格，6-7分及格，7-9分中等，9-10分优秀；考生在自助预设时，可根据平常的学习状态或考试状态进行任意分数的设置。S5.获取考生推荐参考成绩；具体，在本步骤中，推荐参考成绩主要包括书面测试成绩和其他成绩，其中其他成绩根据步骤S4中的预设获得，而书面测试成绩则基于步骤S1的模拟考试获得。关于书面测试成绩的获取，应满足如下原则：识别考生模拟考试的次数N；具体，在考试次数N＜5次时，执行步骤S1所描述的模拟考试；在考试次数5＜N＜10次时，获取5次考试成绩；在考试次数N＞10次时，获取N/2次考试成绩，且N/2为一正整数。上述，关于N/2的取整原则为：N/2=M时，N/2取整数M；M＜N/2＜M+1时，N/2取整数M+1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高职单招考前志愿推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：/n选择一个意向专业；/n获取考生推荐参考成绩；/n根据意向专业筛选获得所有意向单招院校；/n获取每个意向单招院校中意向专业的最低录取分数，且最低录取分数指前一年单招时的最低录取分数；/n结合推荐参考成绩和最低录取分数计算每个意向单招院校的录取概率；/n基于录取概率由高至低的顺序进行多个意向单招院校的优化推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种高职单招考前志愿推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
选择一个意向专业；
获取考生推荐参考成绩；
根据意向专业筛选获得所有意向单招院校；
获取每个意向单招院校中意向专业的最低录取分数，且最低录取分数指前一年单招时的最低录取分数；
结合推荐参考成绩和最低录取分数计算每个意向单招院校的录取概率；
基于录取概率由高至低的顺序进行多个意向单招院校的优化推荐。


2.根据权利要求1所述的一种高职单招考前志愿推荐方法，其特征在于：所述推荐参考成绩包括书面测试成绩和其他成绩。


3.根据权利要求2所述的一种高职单招考前志愿推荐方法，其特征在于，所述其他成绩采用自定义预设的方式获取。


4.根据权利要求3所述的一种高职单招考前志愿推荐方法，其特征在于，所述其他成绩的自定义预设步骤包括：
获取意向专业中其他成绩的计分原则和计分区间；
依据计分原则，在计分区间内预设其他成绩。


5.根据权利要求2-4中任意一项所述的一种高职单招考前志愿推荐方法，其特征在于，所述书面测试成绩的获取步骤包括：
至少获取5次考生考试成绩，并计算至少5次成绩的平均值和均方差；
计算平均值与均方差之差，以此作为书面测试成绩。

【专利技术属性】
技术研发人员：付强，赵清洋，
申请(专利权)人：四川继圣开世教育管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51