雷达云图数据的显示方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种雷达云图数据的显示方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各第一距离以及第一仰角得到各数据点对应的高度值；获取第二仰角对应的第二雷达基数据，计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达的第二距离；根据第一距离以及第二距离，分别获取各高度值对应的数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，根据各反射率显示雷达云图数据。采用本方法能够提高雷达云图数据的显示准确性。

【技术实现步骤摘要】
雷达云图数据的显示方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种雷达云图数据的显示方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
雷达能定量估测大范围的降雨，是高时空分辨率降雨数据的重要来源，日益成为应用、研究的热门科学问题。雷达能够探测到降水粒子的反射率以及降水粒子的径向方向的速度，将达探测到的数据保存为雷达基数据，并且雷达从低仰角到高仰角对降水云体进行探测的过程中会产生多个仰角对应的雷达基数据。传统技术中对雷达在某个仰角上扫描一圈得到的反射率数据进行插值计算得到得同一个水平高度上的反射率数据，然后将插值计算得到的反射率数据显示为雷达云图数据，使得雷达云图数据显示的准确率低下。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高雷达云图数据显示准确率的方法、装置、计算机设备和存储介质。一种雷达云图数据的显示方法，方法包括：获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各第一距离以及第一仰角得到各数据点对应的高度值；获取第二仰角对应的第二雷达基数据，计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达的第二距离；根据第一距离以及第二距离，分别获取各高度值对应的数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，根据各反射率显示雷达云图数据。在其中一个实施例中，根据第一距离以及第二距离，分别获取各高度值对应的数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，包括：获取各数据点在第一雷达基数据中对应的第一转动角度，根据各第一转动角度以及各第一距离，获取各高度值对应的数据点在第一雷达基数据中的第一反射率；获取各数据点在第二雷达基数据中对应的第二转动角度，根据各第二转动角度以及各第二距离获取各高度值对应的数据点在第二雷达基数据中的第二反射率；根据各反射率显示雷达云图数据，包括：根据各第一反射率显示第一雷达云图数据，根据各第二反射率显示第二雷达云图数据。在其中一个实施例中，根据各反射率得到雷达云图数据之后，还包括：建立不同仰角下获取的各数据点的反射率之间的关联关系；对关联关系进行训练得到反射率预测模型。在其中一个实施例中，根据各第一距离以及第一仰角得到各数据点对应的高度值，包括：计算第一仰角对应的第一正弦值；计算各第一距离与第一正弦值的乘积，根据乘积得到各数据点对应的高度值。在其中一个实施例中，计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达的第二距离，包括：根据第二仰角以及各高度值，分别计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达之间的第二距离。在其中一个实施例中，根据第二仰角以及各高度值，分别计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达之间的第二距离，包括：计算第二仰角对应的第二正弦值；计算各高度值与第二正弦值的比值，根据比值得到第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达之间的第二距离。在其中一个实施例中，第一雷达基数据以及第二雷达基数据的获取方法包括：获取多个仰角对应的雷达基数据；提取雷达基数据中各数据点对应的反射率数据；删除反射率数据中的异常数据，从删除异常数据的雷达基数据中提取第一仰角对应的第一雷达基数据，以及第二仰角对应的第二雷达基数据。一种雷达云图数据显示装置，装置包括：高度值计算模块，用于获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各第一距离以及第一仰角得到各数据点对应的高度值；距离计算模块，用于获取第二仰角对应的第二雷达基数据，计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达的第二距离；显示模块，用于根据第一距离以及第二距离，分别获取各高度值对应的数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，根据各反射率得到显示雷达云图数据。一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。上述雷达云图数据的显示方法、装置、计算机设备和存储介质，获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各第一距离以及第一仰角得到各数据点对应的高度值；获取第二仰角对应的第二雷达基数据，计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达的第二距离；实现了将同一个高度值对应的数据点在不同仰角的雷达基数据中的相对位置进行转换，进而根据第一距离以及第二距离，分别获取各高度值对应的数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，根据各反射率显示雷达云图数据。通过相对位置关系的转换，获取同一个位置高度的数据点在不同雷达基数据中的反射率，进而实现从不同仰角的雷达基数据中获取反射率，实现雷达云图数据的显示，提高了雷达云图数据的显示准确率。附图说明图1为一个实施例中的一种雷达云图数据的显示方法的应用场景图；图2为一个实施例中的一种雷达云图数据的显示方法的流程示意图；图3为一个实施例中的一种雷达基数据的数据预处理的方法流程示意图；图4为另一个实施例中的雷达云图数据的显示方法的流程示意图；图5为一个实施例中的一种雷达云图数据的显示装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的雷达云图数据的显示方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，用户终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各第一距离以及第一仰角得到各数据点对应的高度值；获取第二仰角对应的第二雷达基数据，计算第二雷达基数据中各高度值对应的数据点与雷达的第二距离；根据第一距离以及第二距离，分别获取各高度值对应的数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，根据各反射率显示雷达云图数据。进一步地，可以将雷达云图数据推送至用户终端102。其中，用于终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在其中一个实施例中，如图2所示，提供了一种雷达云图数据的显示方法的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，在其他实施例中，该方法也可以应用于终端，方法包括以下步骤：步骤210，获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各第一距离以及第一仰角得到各数据点对应的高度值。雷达能定量估测大范围的降雨，是高时空分辨率降雨数据的重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种雷达云图数据的显示方法，所述方法包括：/n获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从所述第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各所述第一距离以及所述第一仰角得到各所述数据点对应的高度值；/n获取第二仰角对应的第二雷达基数据，计算所述第二雷达基数据中各所述高度值对应的数据点与所述雷达的第二距离；/n根据所述第一距离以及所述第二距离，分别获取各所述高度值对应的所述数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，根据各所述反射率显示雷达云图数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种雷达云图数据的显示方法，所述方法包括：
获取第一仰角对应的第一雷达基数据，从所述第一雷达基数据中提取各数据点与雷达之间的第一距离，根据各所述第一距离以及所述第一仰角得到各所述数据点对应的高度值；
获取第二仰角对应的第二雷达基数据，计算所述第二雷达基数据中各所述高度值对应的数据点与所述雷达的第二距离；
根据所述第一距离以及所述第二距离，分别获取各所述高度值对应的所述数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，根据各所述反射率显示雷达云图数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一距离以及所述第二距离，分别获取各所述高度值对应的所述数据点在不同仰角的雷达基数据中的反射率，包括：
获取各所述数据点在所述第一雷达基数据中对应的第一转动角度，根据各所述第一转动角度以及各所述第一距离，获取各所述高度值对应的数据点在所述第一雷达基数据中的第一反射率；
获取各所述数据点在所述第二雷达基数据中对应的第二转动角度，根据各所述第二转动角度以及各所述第二距离获取各所述高度值对应的数据点在所述第二雷达基数据中的第二反射率；
所述根据各所述反射率显示雷达云图数据，包括：
根据各所述第一反射率显示第一雷达云图数据，根据各所述第二反射率显示第二雷达云图数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述反射率得到雷达云图数据之后，还包括：
建立不同仰角下获取的各所述数据点的反射率之间的关联关系；
对所述关联关系进行训练得到反射率预测模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一距离以及所述第一仰角得到各所述数据点对应的高度值，包括：
计算所述第一仰角对应的第一正弦值；
计算各所述第一距离与所述第一正弦值的乘积，根据所述乘积得到各所述数据点对应的高度值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第二雷达基数据中各所述高度值对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，何娜，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31