利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及一种发电设备维护管理系统及其方法，一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法，在设计包括风力发电机的多种发电设备时，以各自使用的配件的临界寿命物理量为标准，预测配件的临界寿命，对配件的故障进行预测后，可以先行管理。为此，提供一种构成系统，包括：控制部(10)、感知部(20)、运算部(30)、存储部(40)及信息提供部(50)，并且提供一种构成方法，包括：数据获得步骤(S10)、正常运转条件范围选定步骤(S20)、数据联系表制作步骤(S30)、代表值更新步骤(S40)及取决于维修经历的维护管理费用的正规化步骤(S50)。

【技术实现步骤摘要】
利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法
本专利技术涉及一种发电设备维护管理系统及其方法，一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法，在设计包括风力发电机的多种发电设备时，以各自使用的配件的临界寿命物理量为标准，预测配件的临界寿命，对配件的故障进行预测后，可以先行管理。
技术介绍
通常，发电设备存在多种形态。其代表性发电设备有水力、火力及原子能发电，但水力、火力及原子能发电面临着最近凸显的二氧化碳排放量及环境污染等问题。因此，多种形态的替代能源成为议题，其中代表性的就是风力发电和太阳能发电。其中具有代表性的发电设备有风力发电设备，根据风力发电的特性，受到包括作为外部因素的风的气象因素的影响很大，由于设备的特性是借助风进行驱动，因此为了用于桨叶旋转的结构及大容量的发电而适用巨大桨叶。这样的风力发电的情况，与其他发电设备相比，对设备施加的冲击量增大，因此问题在于，很难预测各个配件或部件的临界寿命。由于这样的问题尝试了多种方法，但是现实是大部分以管理者或使用者的经验法则或制造公司的临界寿命标示等为基础而进行维护及管理，很难预测配件的寿命或预先应对，从而发生故障之后采取后发措施。因此，更换相关配件等导致的停工时间及配件供求导致的停工状态持续，从而经常会产生发电出错的问题。为了克服这样的问题，韩国登记专利第10-1757117号(风力发电机维修装置及方法，以下称为“先行技术”)涉及维修装置及方法，维修装置在建立维修计划时，以材料信息、人力信息、及/或气象信息为基础决定维修作业时机，所述维修装置管理保管材料的多个材料网站和设置有需要维修的风力发电机的多个风力园区。公开的用于计划在远距离分散的风力发电机维修作业的风力发电机维修系统包括：风力园区网站服务器，其位于多个风力发电机所在的风力园区，获得所述多个风力发电机的状态信息；材料存放处网站服务器，其位于保管风力发电机维修作业所需材料的材料存放处，获得在所述材料存放处保管的材料信息；风力发电机维修装置，其以从多个所述风力园区网站服务器接收传递的风力发电机的状态信息、从多个所述材料存放处网站服务器接收传递的所述材料信息、及所述多个风力园区网站和所述多个材料存放处网站的位置信息为基础，决定维修作业时机。根据本专利技术，可使根据气象状态的接近性、配件及设备供需、工作人员等的影响最小化，通过在早期感知零件的故障，制定并实施维修计划，从而能够预防重大事故。这种先行技术的情况，只能预测配件的故障时机并对此进行更换，因此，对于维护和管理重要的费用相关的部分，存在必须根据使用者或管理者的熟练程度另行判断难易程度的不便。先行技术文献专利文献(专利文献1)韩国登记专利第10-1757117号(风力发电机维修装置及方法，2017年7月5日登记)
技术实现思路
为了克服如上所述的不便，本专利技术的目的在于，提供一种技术，以数据为基础，利用维护及维修的经历等，通过维护及管理的费用正规化使之函数化，从而可有效地实行发电设施的维护及管理。用于达成本专利技术的目的的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，提供一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，其特征在于，包括：控制部10，其为了进行对系统的控制，接收输入的通过感知部20及运算部30获得并设定的值，从而控制系统；感知部20，其设置于发电设备的配件及部件，从测定并感知信息的多个传感器获得信息，通过控制部10将获得的信息传送至运算部30及存储部40；运算部30，其使用从感知部20获得的信息，负责用于计算配件或部件的维护·管理费用的运算；存储部40，其存储各个配件及部件的信息、经历、测定值及在运算部30运算的明细并数据库(DB)化；信息提供部50，其可向使用者或管理者提供信息。此外，所述运算部30呼出存储于存储部40的费用函数，搭载后进行运算，所述费用函数为((GQ×P+GQ×Ptd)÷2)×T×C-MC＝(GQ×Ptd)×T×C，GQ：发电量，P：最初运转性能，t：运转时间，d：运转性能衰减率，T：发电运转停止时间，C：发电产生的费用，MC：配件的替换费用。此外，提供一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，其特征在于，所述信息提供部50提供的信息能以与维修经历之类的数据联系的数据联系表的形态向使用者或管理者提供信息，在信息提供部50制成的联系表可存储于存储部40并数据库化。根据本专利技术的又另一个实施例的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法，提供一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法，其特征在于，包括：数据获得步骤S10，从负责感知风力发电设备的各个配件及部件的感知部20测定信息并获得感知的信息；正常运转条件范围选定步骤S20，感知到需要维修的情况或位于偏远地区的各种状态及数据采集与监控系统错误代码(SupervisoryControlAndDataAcquisition-errorcode；SCADA-errorcode)之类的事件时，以感知到事件情况的时间为基准，将设定的时间以前的运转时获得的累积运算值选定为正常运转条件范围；数据联系表制作步骤S30，将感知到需要维修的情况或SCADA错误代码的时间以前的所有传感器的数据失效值、最大值、中央值按特定时间设定并制成数据联系表；代表值更新步骤S40，在产生维修经历时持续地累积联系表，从而更新代表值；取决于维修经历的维护管理费用的正规化步骤S50，使用在数据联系表制作步骤S30中制成的数据联系表和以此为根据算出并在代表值更新步骤S40中更新的代表值，把握配件或部件的临界寿命，并以此为根据进行费用的正规化。此外，所述正常运转条件范围以2个月以上之前的数据值为基准，对于正常运转，根据外部因素如天气、季节等外部因素的变化，反映与现在运转的外部因素对应的外部因素的条件，从而可调整正常运转条件范围。此外，提供一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法，从而可达成本专利技术的目的，其特征在于，所述取决于维修经历的维护管理费用的正规化步骤S50的费用的正规化使用费用函数，所述费用函数为((GQ×P+GQ×Ptd)÷2)×T×C-MC(GQ×Ptd)×T×C，GQ：发电量，P：最初运转性能，t：运转时间，d：运转性能衰减率，T：发电运转停止时间，C：发电产生的费用，MC：配件的替换费用。通过提供本专利技术的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法，效果在于，利用维护及维修的经历等，通过维护及管理的费用正规化使之函数化，从而可有效地实行发电设施的维护及管理。附图说明图1是根据本专利技术的系统的构成图。图2是根据本专利技术的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法的顺序图。图3是表示根据本专利技术的数据联系表的例示图。标号说明10：控制部20：感知部30：运算部40：存储部50：信息提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，其特征在于，包括：/n控制部(10)，其为了进行对系统的控制，接收输入的通过感知部(20)及运算部(30)获得并设定的值，从而控制系统；/n感知部(20)，其设置于发电设备的配件及部件，从测定并感知信息的多个传感器获得信息，通过控制部(10)将获得的信息传送至运算部(30)及存储部(40)；/n运算部(30)，其使用从感知部(20)获得的信息，负责用于计算配件或部件的维护·管理费用的运算；/n存储部(40)，其存储各个配件及部件的信息、经历、测定值及在运算部(30)运算的明细并数据库化；/n信息提供部(50)，其可向使用者或管理者提供信息；/n所述运算部(30)呼出存储于存储部(40)的费用函数，搭载后进行运算，费用函数为((GQ×P+GQ×Ptd)÷2)×T×C-MC＝(GQ×Ptd)×T×C，/nGQ：发电量，P：最初运转性能，t：运转时间，d：运转性能衰减率，T：发电运转停止时间，C：发电产生的费用，MC：配件的替换费用。/n

【技术特征摘要】
20191120 KR 10-2019-01494591.一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，其特征在于，包括：
控制部(10)，其为了进行对系统的控制，接收输入的通过感知部(20)及运算部(30)获得并设定的值，从而控制系统；
感知部(20)，其设置于发电设备的配件及部件，从测定并感知信息的多个传感器获得信息，通过控制部(10)将获得的信息传送至运算部(30)及存储部(40)；
运算部(30)，其使用从感知部(20)获得的信息，负责用于计算配件或部件的维护·管理费用的运算；
存储部(40)，其存储各个配件及部件的信息、经历、测定值及在运算部(30)运算的明细并数据库化；
信息提供部(50)，其可向使用者或管理者提供信息；
所述运算部(30)呼出存储于存储部(40)的费用函数，搭载后进行运算，费用函数为((GQ×P+GQ×Ptd)÷2)×T×C-MC＝(GQ×Ptd)×T×C，
GQ：发电量，P：最初运转性能，t：运转时间，d：运转性能衰减率，T：发电运转停止时间，C：发电产生的费用，MC：配件的替换费用。


2.根据权利要求1所述的利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统，其特征在于，
所述信息提供部(50)提供的信息能以与维修经历之类的数据联系的数据联系表的形态向使用者或管理者提供信息，在信息提供部(50)制成的联系表可存储于存储部(40)并数据库化。


3.一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理方法，其特征在于，包括：
数据获得步骤(S10)，从负责感知风力发电设备的各个配...

【专利技术属性】
技术研发人员：金桢雨，韩基軓，蔡盛基，
申请(专利权)人：A二M株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR