一种智能电机监测仪制造技术

本实用新型专利技术属于电机监测装置技术领域，公开了一种智能电机监测仪，本智能电机监测仪随电机本体安装，包括数据采集箱，电机监测仪外端设有数据显示器，监测仪内部设有系统自诊断模块，系统模块连接端子板，温度传感器、振动传感器和转速传感器，同时连接后端的数据采集模块及诊断模块，云平台与电机故障自诊断模块双向输出，监测仪自身与云平台都可输出异常报警，云服务运维系统在系统模块的后端，本结构采用大数据计算技术，基于电机故障诊断模型进行现场运行电机信息管理和实时状态数据采集、故障预警、故障诊断、故障定位、维修预测，优化检修时间，减少备品备件的数量，及时发现设备故障并找到故障原因，为检修方提供设备故障预警、提供检修指导，缩短检修时间，降低成本。

【技术实现步骤摘要】
一种智能电机监测仪
本技术属于监测装置
，具体涉及一种智能电机监测仪。
技术介绍
电机是现代工业生产中的重要电气设备，是现代工业生产的重要物质和技术基础，广泛应用于钢铁、石油、化工、电力、建材、机械制造、汽车、轻纺、交通运输、环保等各个行业，电机做为工矿企业的动力源，其日常运转状态的监测就显得尤为重要。目前电机运转状态的监测方式主要依靠在电动机本体安装温度仪表或震动传感仪表对电机内部温度和振动指标进行监测，设备运转状况全靠检修人员通过数据记录，经验积累来分析判断，这种传统的监测方式对检修人员的技术素质要求比较高，且准确率非常低，电机本体仅部分配有测温元件，不能同时对振动、温度、电流、电压、电阻这些参数进行测量，电机启动前不能进行自检，不能进行自我诊断与技术分析，电机故障易突发，做不到事前防范，电机的运行状态得不到实时控制，管理者心中没有底数，电机的性能优劣与使用判断没有科学依据
技术实现思路
为了解决现有技术存在的上述问题，本技术目的在于提供一种在电机运行过程中对振动、温度、电流、电压、电阻等参数进行实时测量并自我诊断分析的一种智能电机监测仪。本技术所采用的技术方案为：一种智能电机监测仪，包括硬件组件和系统模块，所述硬件组件包括数据采集箱，数据采集箱上设有盖板，所述盖板的外端设有数据显示器，所述数据显示器上设有显示屏，所述数据采集箱内部设有系统模块，所述系统模块连接端子板，其中，系统模块包括高速传感器、数据采集模块、数据交换传输模块和云服务运维系统，所述高速传感器包括温度传感器、振动传感器和转速传感器，其中温度传感器、振动传感器和转速传感器同时连接后端的数据采集模块，所述设在数据采集数据交换传输模块模块的后端，数据交换传输模块包括云平台、电机故障诊断模块和异常报警，所述云平台与电机故障诊断模块双向输出，云平台单项输出异常报警，所述云服务运维系统包括终端模块，云服务运维系统设在系统模块的后端。进一步，所述数据采集箱的底部设有防水葛兰，所述防水葛兰连接外部的电缆线。更进一步，所述防水葛兰设有三个，三个所述防水葛兰均设在数据采集箱的底部，且三个所述防水葛兰之间的间距相等。进一步，所述数据采集箱为长方体，且数据采集箱的四个端角的位置均设有连接栓。更进一步，所述连接栓贯穿盖板连接在数据采集箱。进一步，所述端子板设在数据采集箱的内部，且端子板与数据采集箱连接处设有螺钉。本技术的有益效果为：1、本结构采用大数据计算技术，基于电机故障诊断模型进行现场运行电机信息管理和实时状态数据采集、故障预警、故障诊断、故障定位、维修预测。通过故障诊断及云服务运维系统的实施，推进状态监测体系建设，为设备维修决策提供参考依据，做到维修计划有的放矢，优化检修时间，减少备品备件的数量。及时发现设备故障并找到故障原因，为检修方提供设备检修指导，缩短检修时间，减少成本。2、本结构利用通过监测数据的集中共享，及时向运行方提供设备运行状态，为提高设备使用的合理性、运行的安全性和经济性提供参考依据。认清设备状态，掌握设备状态变化趋势。实现设备关键部位的故障可预判，从而促进达到预知维修的目标。提高设备稳定性，缩短检修时间，降低事故突发概率。逐步降低设备管理和检修工作的多变性、标准不确定性，最终减轻设备管理人员和检修人员的负担。附图说明图1是本技术的结构示意图；图2是本技术主视图；图3是本技术剖视图；图4是本技术系统模块连接示意图；图中：1-数据采集箱；2-盖板；3-数据显示器；4-防水葛兰；5-显示屏；6-连接栓；7-系统模块；8-端子板。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本技术作进一步阐述。如图1-图4所示，本实施例的一种智能电机监测仪，包括硬件组件和系统模块7，所述硬件组件包括数据采集箱1，数据采集箱1上设有盖板2，所述盖板2的外端设有数据显示器3，所述数据显示器3上设有显示屏5，所述数据采集箱1内部设有系统模块7，所述系统模块7连接端子板8，其中，系统模块7包括高速传感器、数据采集模块、数据交换传输模块和云服务运维系统，所述高速传感器包括温度传感器、振动传感器和转速传感器，其中温度传感器、振动传感器和转速传感器同时连接后端的数据采集模块，所述设在数据采集数据交换传输模块模块的后端，数据交换传输模块包括云平台、电机故障诊断模块和异常报警，所述云平台与电机故障诊断模块双向输出，云平台单项输出异常报警，所述云服务运维系统包括终端模块，云服务运维系统设在系统模块7的后端。具体而言，所述数据采集箱1的底部设有防水葛兰4，所述防水葛兰4连接外部的电缆线，所述防水葛兰4设有三个，三个所述防水葛兰4均设在数据采集箱1的底部，且三个所述防水葛兰4之间的间距相等。具体而言，所述数据采集箱1为长方体，且数据采集箱1的四个端角的位置均设有连接栓6，所述连接栓6贯穿盖板2连接在数据采集箱1，连接栓6的作用在于固定盖板2与数据采集箱1，增加数据采集箱1的整体箱体强度，便于数据采集箱1箱体的应用和推广。具体而言，所述端子板8设在数据采集箱1的内部，且端子板8与数据采集箱1连接处设有螺钉，螺钉的设置便于对端子板8的固定，起到限位的效果。本实施例的使用方法：一种智能电机监测仪，通过实时测定电机设备特征温度、振动、转速等关键参数，计算并存储设备的运行参数，自动生成日数据库、历史数据库、振动图谱库、报警库、故障特征库。将特征参数值与运行值进行实时比较，来确定设备当前是处于正常、异常还是故障状态，或者通过云服务端电机故障诊断模型库，根据提供的设备检测参数，实时判断及预测设备状态，设备一旦出现异常或者故障，及时报警通知运行管理人员。同时结合人工线下点检系统，对点检已知故障进行数据录入，尽可能多的采集故障信息，从而获得设备的状态变化规律，预测设备的运动发展趋势，帮助用户查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度，为用户检修提供科学的指导。工作原理：一种智能电机监测仪，依据的是电磁理论与机械理论两部分原理，利用数据采集与分析对接收到的数据进行分析，判断，会依据不同情况进行不同的分析与处理，把数据处理结果呈现在采集箱，在事先设定电动机的特征参数及故障诊断规则库，得到可预知的设备组故障排序。本技术不局限于上述可选实施方式，任何人在本技术的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本技术权利要求界定范围内的技术方案，均落在本技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能电机监测仪，其特征在于：包括硬件组件和系统模块(7)，所述硬件组件包括数据采集箱(1)，数据采集箱(1)上设有盖板(2)，所述盖板(2)的外端设有数据显示器(3)，所述数据显示器(3)上设有显示屏(5)，所述数据采集箱(1)内部设有系统模块(7)，所述系统模块(7)连接端子板(8)，其中，系统模块(7)包括高速传感器、数据采集模块、数据交换传输模块和云服务运维系统，所述高速传感器包括温度传感器、振动传感器和转速传感器，其中温度传感器、振动传感器和转速传感器同时连接后端的数据采集模块，所述设在数据采集数据交换传输模块模块的后端，数据交换传输模块包括云平台、电机故障诊断模块和异常报警，所述云平台与电机故障诊断模块双向输出，云平台单项输出异常报警，所述云服务运维系统包括终端模块，云服务运维系统设在系统模块(7)的后端。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能电机监测仪，其特征在于：包括硬件组件和系统模块(7)，所述硬件组件包括数据采集箱(1)，数据采集箱(1)上设有盖板(2)，所述盖板(2)的外端设有数据显示器(3)，所述数据显示器(3)上设有显示屏(5)，所述数据采集箱(1)内部设有系统模块(7)，所述系统模块(7)连接端子板(8)，其中，系统模块(7)包括高速传感器、数据采集模块、数据交换传输模块和云服务运维系统，所述高速传感器包括温度传感器、振动传感器和转速传感器，其中温度传感器、振动传感器和转速传感器同时连接后端的数据采集模块，所述设在数据采集数据交换传输模块模块的后端，数据交换传输模块包括云平台、电机故障诊断模块和异常报警，所述云平台与电机故障诊断模块双向输出，云平台单项输出异常报警，所述云服务运维系统包括终端模块，云服务运维系统设在系统模块(7)的后端。


2.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国强，
申请(专利权)人：河南安宇科技有限公司，
类型：新型
国别省市：河南;41