一种信息传输的方法和装置制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种信息传输的方法和装置，方法包括：从前传接口获取传输帧/第一传输包，其中，所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数，所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性；根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。

【技术实现步骤摘要】
一种信息传输的方法和装置
本公开涉及无线通信网络
，特别涉及一种信息传输的方法和装置。
技术介绍
数字预失真(DigitalPre-distortion，DPD)常用来解决射频功率放大器(PowerAmplifier，PA)的非线性失真问题。近年来，智能化神经网络数字预失真方案(AI-DPD)日益发展。该技术基于神经网络逼近非线性关系，可获得通用模型，更适应未来无线网络需求。AI-DPD技术的核心部分可分为“训练”与“执行”两模块。“训练”模块通过神经网络和执行模块反馈的实测数据优化大数据学习通用模型，需要数据处理能力较强的硬件资源。“执行”模块通过通用模型实现PA预失真，对处理数据的实时性要求较高。鉴于两模块硬件需求的差异，并且基于室内基带处理单元(BuildingBasebandUnit，BBU)具有数据处理优势，射频拉远单元(RemoteRadioUnit，RRU)具有实时性优势，将“训练”模块部署于BBU，将“执行”模块部署于RRU是AI-DPD的可行方案。在“训练”模块与“执行”模块未进行拉远部署时，可认为“训练本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息传输的方法，其特征在于，所述方法包括：/n从前传接口获取传输帧/第一传输包，其中，所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数，所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性；/n根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息传输的方法，其特征在于，所述方法包括：
从前传接口获取传输帧/第一传输包，其中，所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数，所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性；
根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果BBU从前传接口获取传输帧/第一传输包，所述控制参数包括位宽，所述神经网络传输参数包括：上行传输状态参数，所述上行传输状态参数用于指示当前的传输状态为active状态或集中误差反馈状态或特定反馈状态。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述当前的传输状态为active状态，所述神经网络传输参数还包括：反馈训练数据标记参数和反馈误差数据标记参数；
所述反馈训练数据标记参数用于指示反馈训练数据的PA的第一标识，所述反馈误差标记参数用于指示反馈误差值的PA的第二标识，所述位宽包括训练数据的第一位宽和误差值的第二位宽；
根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取数据信息，包括：
根据所述第一位宽，获取反馈的第一标识的PA的每个训练数据；
根据所述第二位宽，获取反馈的第二标识的PA的每个误差值。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述当前的传输状态为特定反馈状态，所述神经网络传输参数还包括：反馈训练数据标记参数；所述反馈训练数据标记参数用于指示反馈训练数据的PA的第一标识，所述位宽包括训练数据的第一位宽；
根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取数据信息，包括：
根据所述第一位宽，获取反馈的第一标识的PA的每个训练数据。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述当前的传输状态为集中误差反馈状态，所述神经网络传输参数还包括：反馈误差标记参数，所述反馈误差标记参数用于指示反馈误差值的PA的第二标识，所述位宽包括误差值的第二位宽；
根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取数据信息，包括：
根据所述第二位宽，获取反馈的第二标识的PA的每个误差值。


6.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据反馈的第一标识的PA的每个训练数据，对第一标识的PA的神经网络模型进行训练优化。


7.如权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据反馈的第二标识的PA的每个误差值，确定误差值不符合要求的待进行神经网络模型训练的目标PA，将目标PA的第二目标识携带在传输帧中发送给RRU。


8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果RRU从前传接口获取传输帧/第一传输包，所述控制参数包括模型信息的第三位宽，所述神经网络传输参数包括：下行传输状态参数、模型信息刷新标记参数和模型信息刷新规模参数；
其中，所述下行传输状态参数用于指示当前的传输状态为active状态或高速刷新状态；
所述模型信息刷新标记参数用于指示更新后的参数值所属的PA的第三标识；
所述模型信息刷新规模参数用于指示更新后的参数值在神经网络模型中的层的第四标识；
根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取所述传输帧的数据信息包括：
根据所述第三位宽，获取所述传输帧中反馈的第三标识的PA的神经网络模型中的第四标识的层的每个参数值。


9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据第三标识的PA的神经网络模型中的第四标识的层的每个参数值，对第三标识的PA的神经网络模型中的第四标识的层的参数值进行更新。


10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传输帧为CPRI帧；
所述第一传输包为RoE包或eCPRI包；
所述第二传输包为RoE包或eCPRI包。


11.一种信息传输的装置，其特征在于，所述装置包括：处理器、存储器和收发机；
所述存储器，用于存储处理器执行的程序；
所述收发机，用于在处理器的控制下收发数据；
所述处理器，用于读取所述存储器中的程序，执行下列过程：
从前传接口获取传输帧/第一传输包，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩伯骁，王桂珍，范志明，林英超，鄢凯，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11