一种适配报警主机的线尾阻的方法、电子设备和存储介质技术

本申请实施例提供了一种适配报警主机的线尾阻的方法、电子设备和存储介质。该方法包括：根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；在自适应自适应学习模式下，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值；基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配；将与线尾阻的采样阈值的平均值匹配的线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上。本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法、电子设备和存储介质能够自动适配报警主机的线尾阻提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种适配报警主机的线尾阻的方法、电子设备和存储介质
本申请涉及安全防护或报警
，尤其涉及一种适配报警主机的线尾阻的方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
目前，在报警主机防区线尾阻(电阻)的使用中，在一些方案中，通常包括报警主机以及分别与报警主机连接的控制键盘和若干防区，防区包括防区回路和若干信号常闭端，信号常闭端连接防区回路，防区回路通过相邻的所述信号常闭端依次接入一电阻，该电阻两侧的信号常闭端连接报警主机，利用线路中不同时期的电路阻值来实现对探测器两种信号的判断，在报警主机接入探测器时，实现同时区分识别探测器的报警和防拆两种信号。基于此，本专利技术的专利技术人发现，现有技术对于适配线尾阻均是通过手动配置的方式，比较繁琐，工作效率低，并且若配置的阻值和实际接入的阻值不一致，则需要重新查看电阻并配置相应的阻值，更加降低工作效率。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种适配报警主机的线尾阻的方法、电子设备和存储介质，能够自动适配报警主机的线尾阻提高工作效率。为解决上述技术问题，本申请实施例是通过以下各方面实现的。第一方面，本申请实施例提供了一种适配报警主机的线尾阻的方法，包括：根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；在自适应自适应学习模式下，通过模数转换器(英文：Analog-to-DigitalConverter，缩写：ADC)采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值；基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配；将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上。第二方面，本申请实施例提供了一种适配报警主机的线尾阻的装置，包括：测试模块，根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；采样模块，在自适应自适应学习模式下，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值；判断模块，基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配；配置模块，将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。在本申请实施例中，通过根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；在自适应自适应学习模式下，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值；基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配；将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上，能够自动适配报警主机的线尾阻提高工作效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法的一种流程示意图；图2示出本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法的另一种流程示意图；图3示出本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法的另一种流程示意图；图4示出本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的装置的结构示意图；图5示出本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的装置的另一种结构示意图；图6为执行本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。图1示出本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法的一种流程示意图，该方法可以由电子设备执行，例如终端设备或服务端设备。换言之，所述方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。如图所示，该方法可以包括以下步骤。S10：根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值。首先在设备中接入线尾阻，根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值。报警主机适配的线尾阻(2.2k,3.3k,4.7k,5.6k,,8.2k)的经验阈值写入所述报警主机作为目标值。设备适配的电阻确定，分别为2.2K，3.3k,4.7k,5.6k,8.2k,在进行该设计方案之前，根据现场实测和实验测试所接电阻的报警阈值范围，以及仅接入电阻时的采样平均值，根据阈值和采样平均值，确定每一个电阻合理的目标值，即安全阈值范围。S20：在自适应自适应学习模式下，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值。主机在自适应自适应学习模式下，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值。S30：基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配。S40：将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上。自动针对每个防区适配对应的线尾阻的阻值。由此，本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法，通过根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；在自适应自适应学习模式下，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值；基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配；将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上，能够自动适配报警主机的线尾阻提高工作效率。图2示出本申请实施例提供的一种适配报警主机的线尾阻的方法的另一种流程示意图，该方法可以由电子设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适配报警主机的线尾阻的方法，其特征在于，包括：/n根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；/n在自适应自适应学习模式下，通过模数转换器ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值；/n基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配；/n将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上。/n

【技术特征摘要】
1.一种适配报警主机的线尾阻的方法，其特征在于，包括：
根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；
在自适应自适应学习模式下，通过模数转换器ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值；
基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配；
将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将与所述线尾阻的采样阈值的平均值匹配的所述线尾阻的阻值记录在与所述报警主机连接的对应防区上之后，还包括：
在退出自适应学习模式后，根据所述线尾阻的阻值和所述采样阈值，判断是否产生报警信号。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值包括：
多次进行所述ADC采样，获得多个采样结果值；
丢弃所述多个采样结果值中的最大值和最小值；
计算丢弃所述多个采样结果值中的最大值和最小值之后剩余的所述多个采样结果值的平均值，获得所述采样阈值的平均值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标值和所述采样阈值的平均值，判断所述目标值与所述线尾阻的所述采样阈值的平均值是否匹配包括：
判断所述目标值和所述采样阈值的平均值之间的误差是否超过预定比例，并且在超过所述预定比例时，判断为所述目标值和所述采样阈值的平均值不匹配。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述目标值和所述采样阈值的平均值之间的误差是否超过预定比例之后，还包括：
在未超过所述预定比例时，判断为所述目标值和所述采样阈值的平均值匹配。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
动态调整所接入的所述线尾阻的阻值。


7.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使用所述处理器执行以下操作：
根据经验值，将接入的线尾阻的经验阈值写入所述报警主机作为目标值；
在自适应自适应学习模式下，通过ADC采样采集所接入的所述线尾阻的采样阈值并求得所述采样阈值的平均值...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈致富，方卉，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33