数据模型的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:25124061 阅读:19 留言:0更新日期:2020-08-05 02:53
本发明专利技术涉及金融科技技术领域,公开了一种数据模型的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法的步骤包括:获取服务器数据库中的税务数据,根据所述税务数据构建税务数据模型;获取所述数据库中的征信数据,根据所述征信数据构建征信数据模型;将所述税务数据模型和所述征信数据模型进行复合,得到复合数据模型。本发明专利技术实现了获取数据库中的税务数据,根据税务数据构建税务数据模型,获取数据库中的征信数据,根据征信数据构建征信数据模型,再将税务数据模型和征信数据模型复合为复合数据模型,从而提升了用户授信准确率、以及用户授信真实性。

【技术实现步骤摘要】
数据模型的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)数据处理
,尤其涉及一种数据模型的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对数据模型的构建技术提出了更高的要求。目前金融机构授信方法采用的是线下授信方法,该方法是依赖人工经验对用户授信做出判断和决策,部分金融机构会综合评分卡进行判断,但评分卡的制定过程仍是以人工经验为主,将审批中的固定经验以评分卡形式进行呈现,使用评分卡辅助进行用户的授信决策,由于不同审批员的经验不同,从而导致了评分卡分数的不一样,从而导致了用户授信的准确性低。虽然有部分金融机构对用户授信使用了数据建模方式,但核心仍是参考了个人授信做法,从而导致了相关征信数据源单一性,从而导致了用户授信的真实性低。由此可知,目前金融机构授信方法的用户授信准确率低、以及用户授信真实性低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种数据模型的构建方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有的用户授信准确率低、以及用户授信真实性低的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种数据模型的构建方法,所述数据模型的构建方法包括步骤:获取服务器数据库中的税务数据,根据所述税务数据构建税务数据模型;获取所述数据库中的征信数据,根据所述征信数据构建征信数据模型;将所述税务数据模型和所述征信数据模型进行复合,得到复合数据模型。优选地,所述获取服务器数据库中的税务数据,根据所述税务数据构建税务数据模型的步骤包括:获取所述数据库中的税务数据,所述税务数据包括财务数据和非财务数据;根据财务数据构建得到财务数据模型,根据非财务数据构建得到非财务数据模型;将所述财务数据模型和所述非财务数据模型进行合并,得到所述税务数据模型。优选地,所述根据财务数据构建得到财务数据模型的步骤包括:根据所述财务数据的业务逻辑关联性,收集所述财务数据的变量数据,并将所述变量数据进行数据分析,得到分析数据;将所述分析数据进行数据重构,得到重构财务数据,并将所述重构财务数据进行模型构建,得到所述财务数据模型。优选地,所述将所述财务数据模型和所述非财务数据模型进行合并,得到所述税务数据模型的步骤包括:获取所述财务数据模型中的第一模型参数,并获取所述非财务数据模型中的第二模型参数;将所述第一模型参数和所述第二模型参数进行参数映射,得到映射数据;将所述映射数据进行数据整理,得到整理数据,并将所述整理数据进行加权合并,得到所述税务数据模型。优选地,所述获取所述数据库中的征信数据,根据所述征信数据构建征信数据模型的步骤包括:获取所述数据库中的征信数据,所述征信数据包括用户信用数据和用户贷款数据;根据所述用户信用数据构建得到用户信用数据模型,根据所述用户贷款数据构建得到用户贷款数据模型;将所述用户信用数据模型和所述用户贷款数据模型进行合并,得到所述征信数据模型。优选地,所述将所述税务数据模型和所述征信数据模型进行复合,得到复合数据模型的步骤包括:获取所述税务数据模型对应的分值,并获取所述征信数据模型对应的标签;将所述分值和所述标签进行逻辑复合,得到所述复合数据模型。优选地,所述将所述税务数据模型和所述征信数据模型进行复合,得到复合数据模型的步骤之后,还包括:将所述复合数据模型存储于所述数据库中,并接收终端设备发送的授信请求,通过所述复合数据模型对所述授信请求进行授信处理,得到授信结果;将所述授信结果发送至所述终端设备,以供所述终端设备在接收到所述授信结果后,输出所述授信结果。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种数据模型的构建装置,其特征在于,所述数据模型的构建装置包括:获取模块,用于获取服务器数据库中的税务数据;构建模块,用于根据所述税务数据构建税务数据模型;所述获取模块还用于获取所述数据库中的征信数据;所述构建模块还用于根据所述征信数据构建征信数据模型;复合模块,用于将所述税务数据模型和所述征信数据模型进行复合,得到复合数据模型。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种数据模型的构建设备,所述数据模型的构建设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的数据模型的构建程序,所述数据模型的构建程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据模型的构建方法的步骤。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有数据模型的构建程序,所述数据模型的构建程序被处理器执行时实现如上所述的数据模型的构建方法的步骤。本专利技术实现获取数据库中的税务数据,根据税务数据构建税务数据模型,获取数据库中的征信数据,根据征信数据构建征信数据模型,再将税务数据模型和征信数据合并为复合数据模型。由此可知,本专利技术复合数据模型是由税务数据模型和征信数据模型复合的,在税务数据模型构建的过程中,获取数据库中的税务数据,根据税务数据构建税务数据模型,采用的是服务器全线上的方式获取数据和构建模型,而不需要依赖人工经验对用户授信做出判断和决策,因此得到用户授信的结果是很精确的。在征信数据模型的过程中,获取数据库中的征信数据,根据征信数据构建征信数据模型,采用的是服务器全线上的方式获取数据和构建模型,而不需要参考个人授信方法,而且得到的相关征信数据源是多样性的,从而使得用户授信的结果更加具有真实性。综上可知,通过复合数据模型能够精准和真实地对用户进行授信,从而提高了用户授信的准确率,以及用户授信的真实性。附图说明图1是本专利技术数据模型的构建方法第一实施例的流程示意图;图2是本专利技术数据模型的构建装置较佳的结构示意图;图3是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将合并实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种数据模型的构建方法,参照图1,图1为本专利技术数据模型的构建方法第一实施例的流程示意图。本专利技术实施例提供了数据模型的构建方法的实施例,需要说明的是,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些数据下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。数据模型的构建方法包括:步骤S10,获取服务器数据库中的税务数据,根据所述税务数据构建税务数据模型。服务器通过线上方式获取数据库中用户的税务数据,然后根据数据特征提取税务数据中的数据,根据提取的数据构建税务数据模型。其中,服务器是基于大数据的智能数据处理平台。线上方式就是通过互联网进行的系列操作,不需要通过人工干预。用户包括但不限制于个体户、小微型企业、中型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据模型的构建方法,其特征在于,所述数据模型的构建方法包括以下步骤:/n获取服务器数据库中的税务数据,根据所述税务数据构建税务数据模型;/n获取所述数据库中的征信数据,根据所述征信数据构建征信数据模型;/n将所述税务数据模型和所述征信数据模型进行复合,得到复合数据模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据模型的构建方法,其特征在于,所述数据模型的构建方法包括以下步骤:
获取服务器数据库中的税务数据,根据所述税务数据构建税务数据模型;
获取所述数据库中的征信数据,根据所述征信数据构建征信数据模型;
将所述税务数据模型和所述征信数据模型进行复合,得到复合数据模型。


2.如权利要求1所述数据模型的构建方法,其特征在于,所述获取服务器数据库中的税务数据,根据所述税务数据构建税务数据模型的步骤包括:
获取所述数据库中的税务数据,所述税务数据包括财务数据和非财务数据;
根据财务数据构建得到财务数据模型,根据非财务数据构建得到非财务数据模型;
将所述财务数据模型和所述非财务数据模型进行合并,得到所述税务数据模型。


3.如权利要求2所述数据模型的构建方法,其特征在于,所述根据财务数据构建得到财务数据模型的步骤包括:
根据所述财务数据的业务逻辑关联性,收集所述财务数据的变量数据,并将所述变量数据进行数据分析,得到分析数据;
将所述分析数据进行数据重构,得到重构财务数据,并将所述重构财务数据进行模型构建,得到所述财务数据模型。


4.如权利要求2所述数据模型的构建方法,其特征在于,所述将所述财务数据模型和所述非财务数据模型进行合并,得到所述税务数据模型的步骤包括:
获取所述财务数据模型中的第一模型参数,并获取所述非财务数据模型中的第二模型参数;
将所述第一模型参数和所述第二模型参数进行参数映射,得到映射数据;
将所述映射数据进行数据整理,得到整理数据,并将所述整理数据进行加权合并,得到所述税务数据模型。


5.如权利要求1所述数据模型的构建方法,其特征在于,所述获取所述数据库中的征信数据,根据所述征信数据构建征信数据模型的步骤包括:
获取所述数据库中的征信数据,所述征信数据包括用户信用数据和用户贷款数据;
根据所述用户信用数据构建得到用户信...

【专利技术属性】
技术研发人员:赖薇薇
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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