一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，包括步骤：S11.实时接收与订单相关的数据信息；S12.对所述接收到的订单数据信息进行操作并筛选，得到待处理订单列表；S13.对所述得到的待处理订单列表中的订单基于规则引擎进行排序；S14.判断经过排序后的各个订单的款号产线是否为空，若否，则执行步骤S15；S15.判断经过排序后的各个订单的交期是否合理，若是，则执行步骤S16；S16.将所述经过排序后的各个订单进行需求与产能匹配计算引擎操作，得到需求与产能匹配计划；S17.根据所述得到的需求与产能匹配计划，选出合适的匹配计划，得到订单的产线产能表；S18.根据所述得到的产线产能表，执行相对应的订单流程。

【技术实现步骤摘要】
一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法及系统
本专利技术涉及制鞋
，尤其涉及一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法及系统。
技术介绍
对于正处于转型升级中的优势产业，可利用的市场容量越大，越容易形成规模经济，转型升级及技术进步工作越能获得充分的追加资本和人力投入。我国第一梯队的鞋履制造企业由于资本与政策的支持，企业间收购、规模化生产的趋势在加剧，先前由于企业面临的产能侧供给较为单一(自家工厂)因此需求与产能匹配的计算逻辑比较简单，大多数企业的需求与产能匹配的工作由生产管理人员使用Excel进行处理，并且由于该操作在系统外分段完成，数据连续性差，各部门工作沟通及时性差，产能平衡不理想。此外随着企业接管、自建的专家级品类生产线的增加，鞋履制造企业在需求与产品匹配侧面临问题的复杂程度将呈指数上升。如公开号为CN105427021A的专利公开了一种服装智能排产方法，包括：阶段1.订单模型建立阶段；该阶段主要用于构建订单模型，确定需要进入排产阶段的订单；阶段2.排产模型建立阶段。该阶段主要用于构建排产模型，根据物料配备情况、现场生产情况、订单任务情况完成，为订单选择合理的加工生产线；阶段3.排产方案确定阶段；实时获取现场生产线上正在进行的加工任务信息以及职工加工数据、设备类型、设备使用状态信息，更新订单任务排产方案；同时应对生产线设备故障、订单任务追加或减少等突发情况，进一步分析排产后生产线上各订单任务加工情况，生成详细的订单任务排产方案。虽然其无需人工进行生产线产能及效率等计算，且可以保证各项任务在各自的交货期限制内完成预定数量的任务。但是上述专利通过用户事先确定的排序策略进行编码实现，不易调整排序策略。因此，本专利技术提供了一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法及系统，将用户常规使用的排序策略集成到一个规则引擎中，便于客户进行选择。此外，用户还可以基于规则引擎对将要排序的订单进行排序策略制订，灵活性较高。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法及系统，可以在财务成本、产能、需求等约束条件下，以鞋履制造企业层面最优化为目标，来制定需求与产能匹配的日计划，并指导生产管理人员进行原材料采购、委外等。为了实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，包括步骤：S1.实时接收与订单相关的数据信息；S2.对所述接收到的订单数据信息进行操作并筛选，得到待处理订单列表；S3.对所述得到的待处理订单列表中的订单基于规则引擎进行排序；S4.判断经过排序后的各个订单的款号产线是否为空，若是，则匹配与订单相对应的款号产线，并重新执行步骤S2；若否，则执行步骤S5；S5.判断经过排序后的各个订单的交期是否合理，若否，则修改所述订单的交期，并重新执行步骤S2；若是，则执行步骤S6；S6.将所述经过排序后的各个订单进行需求与产能匹配计算引擎操作，得到需求与产能匹配计划；S7.根据所述得到的需求与产能匹配计划，选出合适的匹配计划，得到订单的产线产能表；S8.根据所述得到的产线产能表，执行相对应的订单流程。进一步的，所述步骤S1之前还包括：S0.预先设置订单相对应的款号产线、算法参数、客户优先级、产能产线的管理信息。进一步的，所述步骤S3中规则引擎包括选择的排序条件进行排序、指定的排序条件进行排序；所述排序条件包括交期排序、头单/补单/重点单补单排序、客户优先级排序、自定义排序。进一步的，所述步骤S6具体包括：S61.对同产线的订单选择正排或倒排的方式构造初始解；S62.基于约束条件设计删除算子和插入算子；S63.对设计的删除算子和插入算子进行循环求解；S64.判断循环是否结束，若是，则得到需求与产能匹配计划。进一步的，所述步骤S62中设计删除算子和插入算子是采用ALNS算法框架实现的；所述步骤S63中进行循环求解是基于小顶堆实现的。相应的，还提供一种鞋履制造企业需求与产能匹配的系统，包括：接收模块，用于实时接收与订单相关的数据信息；筛选模块，用于对所述接收到的订单数据信息进行操作并筛选，得到待处理订单列表；排序模块，用于对所述得到的待处理订单列表中的订单基于规则引擎进行排序；第一判断模块，用于判断经过排序后的各个订单的款号产线是否为空；第二判断模块，用于判断经过排序后的各个订单的交期是否合理；计算模块，用于将所述经过排序后的各个订单进行需求与产能匹配计算引擎操作，得到需求与产能匹配计划；选择模块，用于根据所述得到的需求与产能匹配计划，选出合适的匹配计划，得到订单的产线产能表；执行模块，用于根据所述得到的产线产能表，执行相对应的订单流程。进一步的，还包括：预设模块，用于预先设置订单相对应的款号产线、算法参数、客户优先级、产能产线的管理信息。进一步的，所述排序模块中规则引擎包括选择的排序条件进行排序、指定的排序条件进行排序；所述排序条件包括交期排序、头单/补单/重点单补单排序、客户优先级排序、自定义排序。进一步的，所述计算模块具体包括：构造模块，用于对同产线的订单选择正排或倒排的方式构造初始解；设计模块，用于基于约束条件设计删除算子和插入算子；循环模块，用于对设计的删除算子和插入算子进行循环求解；第三判断模块，用于判断循环是否结束，若是，则得到需求与产能匹配计划。进一步的，所述设计模块中设计删除算子和插入算子是采用ALNS算法框架实现的；所述循环模块中进行循环求解是基于小顶堆实现的。与现有技术相比，本专利技术将规则引擎以及正排或者倒排策略相结合，组成初始解构造模块；在ALNS算法框架常规删除、插入算子的设计基础之上，叠加鞋履制造过程中特有的约束条件，完成与业务场景强相关的算子设计；引入小顶堆，始终保持迭代过程中的最优K个解的求解器算法。本专利技术在搜索过程中尝试使用自适应大领域搜索算法可以很大程度避免搜索范围不大、结果的鲁棒性较差、容易陷入局部最优解陷阱的问题。本专利技术还将用户常规使用的排序策略集成到一个规则引擎中，便于客户进行选择。此外，用户还可以基于规则引擎对将要排序的订单进行排序策略制订，灵活性较高。附图说明图1是实施例一提供的一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法流程图；图2是实施例一提供的一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法流程图；图3是实施例一提供基于规则引擎和ALSN算法框架的产能匹配流程图；图4是实施例二提供的一种鞋履制造企业需求与产能匹配的系统结构图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，其特征在于，包括步骤：/nS1.实时接收与订单相关的数据信息；/nS2.对所述接收到的订单数据信息进行操作并筛选，得到待处理订单列表；/nS3.对所述得到的待处理订单列表中的订单基于规则引擎进行排序；/nS4.判断经过排序后的各个订单的款号产线是否为空，若是，则匹配与订单相对应的款号产线，并重新执行步骤S2；若否，则执行步骤S5；/nS5.判断经过排序后的各个订单的交期是否合理，若否，则修改所述订单的交期，并重新执行步骤S2；若是，则执行步骤S6；/nS6.将所述经过排序后的各个订单进行需求与产能匹配计算引擎操作，得到需求与产能匹配计划；/nS7.根据所述得到的需求与产能匹配计划，选出合适的匹配计划，得到订单的产线产能表；/nS8.根据所述得到的产线产能表，执行相对应的订单流程。/n

【技术特征摘要】
1.一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，其特征在于，包括步骤：
S1.实时接收与订单相关的数据信息；
S2.对所述接收到的订单数据信息进行操作并筛选，得到待处理订单列表；
S3.对所述得到的待处理订单列表中的订单基于规则引擎进行排序；
S4.判断经过排序后的各个订单的款号产线是否为空，若是，则匹配与订单相对应的款号产线，并重新执行步骤S2；若否，则执行步骤S5；
S5.判断经过排序后的各个订单的交期是否合理，若否，则修改所述订单的交期，并重新执行步骤S2；若是，则执行步骤S6；
S6.将所述经过排序后的各个订单进行需求与产能匹配计算引擎操作，得到需求与产能匹配计划；
S7.根据所述得到的需求与产能匹配计划，选出合适的匹配计划，得到订单的产线产能表；
S8.根据所述得到的产线产能表，执行相对应的订单流程。


2.根据权利要求1所述的一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：
S0.预先设置订单相对应的款号产线、算法参数、客户优先级、产能产线的管理信息。


3.根据权利要求1所述的一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，其特征在于，所述步骤S3中规则引擎包括选择的排序条件进行排序、指定的排序条件进行排序；所述排序条件包括交期排序、头单/补单/重点单补单排序、客户优先级排序、自定义排序。


4.根据权利要求1所述的一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：
S61.对同产线的订单选择正排或倒排的方式构造初始解；
S62.基于约束条件设计删除算子和插入算子；
S63.对设计的删除算子和插入算子进行循环求解；
S64.判断循环是否结束，若是，则得到需求与产能匹配计划。


5.根据权利要求4所述的一种鞋履制造企业需求与产能匹配的方法，其特征在于，所述步骤S62中设计删除算子和插入算子是采用ALNS算法框架实现的；所述步骤S63中进行循环求解...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金明，闵万里，虞振昕，黄公伟，王威，
申请(专利权)人：深圳坤湛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44