一种图片主题色系智能提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片主题色系智能提取方法及装置，通过统计各类别的像素个数，并按照像素个数从多到少进行排序，根据排序结果确定图片的背景色、文本色、辅助色和线条色。当需要通过设计图或彩色图配置UE界面主题颜色时，此方法可以大幅度减少人工劳动力，缩短产品生产周期。解决了现有方案需要人工提取主题设计，工作量较大且带有一定的主观性的问题。避免了使用者还要使用第三方颜色提取工具提取各个主题颜色，然后还要在UE可视化设计界面进行颜色配置的繁琐过程。

【技术实现步骤摘要】
一种图片主题色系智能提取方法及装置
本专利技术涉及图像识别领域，特别涉及一种图片主题色系智能提取方法及装置。
技术介绍
在计算机设计领域，经常需要提取已有图像的主图颜色来辅助进行设计，实现设计图主题颜色提取，需要实现的步骤有：第一步，打开图片颜色提取器，导入设计图。第二步，确定要提取的主题，放大图片、移动鼠标，选中待截取区域，查看该区域的R、G、B颜色值。第三步，依次选取图片中的背景、文本、线条及其他辅助色。第四步，完成选取。当设计图中可视化组件类型多样，颜色丰富时，使用第三方颜色提取工具进行设计图主题色系提取时，会产生颜色选取人员的主观性、人为误差。提取完颜色数据后，还要在UE可视化设计界面进行相关配置，过程繁琐，可能要花费大量的时间才能完成配置。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：提供了一种图片主题色系智能提取方法及装置，解决了现有方案需要人工提取主题设计，工作量较大且带有一定的主观性的问题。本专利技术采用的技术方案如下：一种图片主题色系智能提取方法，包括以下步骤：S1、使用K-Mean本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片主题色系智能提取方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、使用K-Means聚类对原始图片的像素进行前景背景分离得到前景像素和背景像素；/nS2、计算步骤S1中背景像素的聚类中心点，该聚类中心点为原始图片的背景色；/nS3、将前景像素处理为文本部分和图像部分；/nS4、根据步骤S3的图像部分提取预设的图像色。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片主题色系智能提取方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、使用K-Means聚类对原始图片的像素进行前景背景分离得到前景像素和背景像素；
S2、计算步骤S1中背景像素的聚类中心点，该聚类中心点为原始图片的背景色；
S3、将前景像素处理为文本部分和图像部分；
S4、根据步骤S3的图像部分提取预设的图像色。


2.根据权利要求1所述的一种图片主题色系智能提取方法，其特征在于：所述步骤S1中使用K-Means聚类对原始图片的像素进行前景背景分离得到前景像素和背景像素的方法为在RGB颜色空间中对图片所有像素进行KMeans聚类，将像素分成2个类别，其中像素数量最少的类别是前景像素，像素数量最多的类别是背景像素。


3.根据权利要求1所述的一种图片主题色系智能提取方法，其特征在于：还包括对原始图片使用光学字符识别引擎识别原始图片中的文本，得到已识别的文本及文本框边界，确定文本框在图片中的位置区域。


4.根据权利要求3所述的一种图片主题色系智能提取方法，其特征在于：步骤S3中将前景像素中位于文本框范围内的像素作为文本部分，前景像素中的其它像素作为图像部分。


5.根据权利要求3所述的一种图片主题色系智能提取方法，其特征在于：还包括识别文本色的方法：
对每个文本框的边界进行扩大然后对文本框中的像素进行聚类，取聚类数量最少的像素的颜色作为该文本框的文字色，统计每种文字色对应的综合权...

【专利技术属性】
技术研发人员：查文宇，张艳清，韩威宏，李玮顾，徐祥，王国玉，
申请(专利权)人：成都四方伟业软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51