故障预测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，其中，故障预测方法可以包括：获取服务日志；基于服务日志中所包含的内容，确定服务日志的特征信息，特征信息用于表示服务日志的特征；获得故障特征信息，其中，故障特征信息是基于多个历史服务日志训练得到的；将服务日志的特征信息与故障特征信息进行匹配，并基于服务日志的特征信息与故障特征信息的匹配程度，通过预设匹配规则，进行故障预测。通过本发明专利技术实施例提供的故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，能够提高故障定位的速度。

【技术实现步骤摘要】
故障预测方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，特别是涉及一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着业务发展等的需求，互联网公司等的服务规模越来越大，需要的基础服务种类也越来越多，对服务可用性也提出了非常高的要求。可以通过拓扑结构的调整和增加冗余等方式不断提高容错性，从而保障服务的高可用性。另一方面，为了保障服务的可用性，对服务实现过程中的故障进行监测是一个重要的过程。现有方式中一般都是故障发生后检测已发生的故障，并对已发生的故障进行修复。服务规模越来越大，实现服务过程中所涉及的设备越来越多、网络结构等也越来越复杂。现有方式在故障发生后，可能需要对服务过程中所涉及的所有设备、网络结构等均进行检测才能实现故障定位，如此会使得故障定位的速度较慢。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，以提高故障定位的速度。具体技术方案如下：在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种故障预测方法，包括：获取服务日志；基于所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：/n获取服务日志；/n基于所述服务日志中所包含的内容，确定所述服务日志的特征信息，所述特征信息用于表示所述服务日志的特征；/n获得故障特征信息，其中，所述故障特征信息是基于多个历史服务日志训练得到的；/n将所述服务日志的特征信息与所述故障特征信息进行匹配，并基于所述服务日志的特征信息与所述故障特征信息的匹配程度，通过预设匹配规则，进行故障预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：
获取服务日志；
基于所述服务日志中所包含的内容，确定所述服务日志的特征信息，所述特征信息用于表示所述服务日志的特征；
获得故障特征信息，其中，所述故障特征信息是基于多个历史服务日志训练得到的；
将所述服务日志的特征信息与所述故障特征信息进行匹配，并基于所述服务日志的特征信息与所述故障特征信息的匹配程度，通过预设匹配规则，进行故障预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述服务日志的特征信息与所述故障特征信息进行匹配，并基于所述服务日志的特征信息与所述故障特征信息的匹配程度，通过预设匹配规则，进行故障预测，包括：
确定所述服务日志的特征信息与各个所述故障特征信息的匹配程度，所述匹配程度用于表示述服务日志的特征信息与所述故障特征信息的相似度；
当所述匹配程度到达预设阈值时，将所述故障特征信息作为目标故障特征信息；
将所述目标故障特征信息所指示的故障确定为所述服务日志对应的预测的故障。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标故障特征信息所指示的故障确定为所述服务日志对应的预测的故障之后，所述方法包括：
向业务端发送报警信息，所述报警信息用于指示所述预测的故障，以使所述业务端根据所述报警信息针对所述预测的故障进行处理。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述服务日志的特征信息与各个所述故障特征信息的匹配程度之后，所述方法还包括：
将所述匹配程度发送至报警自动处理系统，其中，所述报警自动处理系统根据所述匹配程度和所述预设阈值触发报警。


5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述当所述匹配程度到达预设阈值时，将所述故障特征信息作为目标故障特征信息之前，所述方法还包括：
获得故障恢复的能力，和/或发生故障产生的严重程度；
根据所述故障恢复的能力，和/或发生故障产生的严重程度，确定所述预设阈值。


6....

【专利技术属性】
技术研发人员：冯浩，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11