机组润滑油泄露故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了机组润滑油泄露故障诊断方法，通过采集油位数据、计算油位特征量、油总量变化率并进行逻辑判断实现机组润滑油泄露故障诊断及预警。本发明专利技术能够避免油位测量粗糙、测量不准确导致监测不到位以及出现误报警的情况，并且准确判断是否出现漏油故障。

【技术实现步骤摘要】
机组润滑油泄露故障诊断方法
本专利技术涉及润滑油检测
，尤其涉及机组润滑油泄露故障诊断方法。
技术介绍
机组润滑油泄露会引起严重的事故，若未被及时发现，会烧毁发电机轴承，若轴瓦油膜没有形成，将会造成烧瓦，使得轴承出现严重的擦伤和划痕。润滑油由于渗透、泄露等原因，在生产、使用过程中的跑损会对设备造成较大影响；泄漏容易增加高压注油风险、机械伤害、火灾隐患、员工跌倒几率等，并且还会出现污染周围环境、引发环境问题及一系列安全问题。传统油位检测报警采用传感器实时检测油位数据，油位测量比较粗糙，测量不准确，监测不到位，很容易出现误报警的情况，无法准确判断是否出现漏油故障。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供机组润滑油泄露故障诊断方法，包括如下步骤：S1:系统采集油箱、油罐油位数据，获取导叶开度与水头参数；S2:系统根据导叶开度与水头参数作关于油位数据的拟合：设x为导叶开度与水头参数，c1,c2,......cm是m个相同工况下确定的导叶开度与水头参数，y为油位特征值；则：y＝f(x；c1,c2,......cm)；设a、b为基于时间差的权重系数，t现在为当前时间，t拟合值为y，Δt为现在时间与拟合时间的差值；则：S3:设X计算为导叶开度与水头做关于油位数据的拟合后得出的油位值，X当前为当前油位值，将拟合值并与当前值进行比较，取加权平均：S4:计算油总量的特征值：设y1为油箱油位特征值，y2为油罐油位特征值，油箱体积为V1，油箱长为l长，油箱宽为l宽，油罐体积为V2，油罐底面半径为r，油箱与油罐总体积为V；计算油箱中油体积：V1＝l长*l宽*y1；计算油罐中油体积：V2＝π*r2*y2；则油总量的特征值：V＝V1+V2；S5:计算油位变化率：设一天中所有的实测值所计算出的特征值总个数为k，移动平均值为Yt，t期的移动平均值为则：设取n天内的移动平均值，i为n天内的第i天，设总时间为t总，ti为第i天的时间，将t总与当前时间的时间间隔作为权重，设时间间隔为则：设为所有移动平均值与当前油位特征值的偏差，则：设为油位变化率，则：S6:油系统漏油故障预警：设定油箱油位、油罐油位与所计算出的油总量变化率阈值，并做逻辑判断，若油箱油位或油罐油位或油总量到达设定阈值则报警，否则不报警。本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过采集油位数据、计算油位特征量、油总量变化率并进行逻辑判断实现机组润滑油泄露故障诊断及预警，能够避免油位测量粗糙、测量不准确导致监测不到位以及出现误报警的情况，并且准确判断是否出现漏油故障。附图说明图1是本专利技术的流程图；图2是本专利技术的系统图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步说明：如图1所示，本专利技术机组润滑油泄露故障诊断方法，包括如下步骤：S1:系统采集油箱、油罐油位数据，获取导叶开度与水头参数；S2:系统根据导叶开度与水头参数作关于油位数据的拟合：设x为导叶开度与水头参数，c1,c2,......cm是m个相同工况下确定的导叶开度与水头参数，y为油位特征值；则：y＝f(x；c1,c2,......cm)；设a、b为基于时间差的权重系数，t现在为当前时间，t拟合值为y，Δt为现在时间与拟合时间的差值；则：S3:设X计算为导叶开度与水头做关于油位数据的拟合后得出的油位值，X当前为当前油位值，将拟合值并与当前值进行比较，取加权平均：S4:计算油总量的特征值：设y1为油箱油位特征值，y2为油罐油位特征值，油箱体积为V1，油箱长为l长，油箱宽为l宽，油罐体积为V2，油罐底面半径为r，油箱与油罐总体积为V；计算油箱中油体积：V1＝l长*l宽*y1；计算油罐中油体积：V2＝π*r2*y2；则油总量的特征值：V＝V1+V2；S5:计算油位变化率：设一天中所有的实测值所计算出的特征值总个数为k，移动平均值为Yt，t期的移动平均值为则：设取n天内的移动平均值，i为n天内的第i天，设总时间为t总，ti为第i天的时间，将t总与当前时间的时间间隔作为权重，设时间间隔为则：设为所有移动平均值与当前油位特征值的偏差，则：设为油位变化率，则：S6:油系统漏油故障预警：设定油箱油位、油罐油位与所计算出的油总量变化率阈值，并做逻辑判断，若油箱油位或油罐油位或油总量到达设定阈值则报警，否则不报警。机组润滑油泄露故障诊断方法步骤包括数据采集、油位特征值计算、油位总量计算、油位变化率计算及油系统漏油故障预警。具体的，如附图2所示，由现地机组油压辅机设备采集各个油箱、油罐油位数据，并通过Modbus通讯协议与机组LCU控制单元进行数据互通；机组LCU控制单元连接用于油位数据及计算后的油总量数据、油位变化率数据显示的显示屏；机组采集的现地参量通过光纤汇聚到监控服务器，再由光纤送入工业互联网KDM服务器，由KDM服务器统一处理。油箱油位水平取决于机组工况条件，不同工况下，机组各油箱油位稳定值不同，故根据导叶开度与水头作关于油位的拟合：设x为导叶开度与水头参数，c1,c2,......cm是m个相同工况下确定的导叶开度与水头参数，y为油位特征值；则：y＝f(x；c1,c2,......cm)；设a、b为基于时间差的权重系数，t现在为当前时间，t拟合值为y，Δt为现在时间与拟合时间的差值；则：其中c1，c2......cm是m个相同工况下确定的参数，对于每一组工况数据都对应于平面上的一个点，只要选取m组测量值带入该式子，便可得到方程组。设X计算为导叶开度与水头做关于油位数据的拟合后得出的油位值，X当前为当前油位值，将拟合值并与当前值进行比较，取加权平均：计算油总量的特征值：设y1为油箱油位特征值，y2为油罐油位特征值，油箱体积为V1，油箱长为l长，油箱宽为l宽，油罐体积为V2，油罐底面半径为r，油箱与油罐总体积为V；计算油箱中油体积：V1＝l长*l宽*y1；计算油罐中油体积：V2＝π*r2*y2；则油总量的特征值：V＝V1+V2；特征值是基于现地实测值，在计算过程中单位cm并没有改变，即为反应各油箱油量的参量。油总量所计算出的特征值是排除了工况的影响得出的相对稳定的值，该值根据时间变化，每一时刻的值具有随机性，但是前后时刻数据具有相关性，因此对其进行周期性分析。计算油位变化率：设一天中所有的实测值所计算出的特征值总个数为k，移动平均值为Yt，t期的移动平均值为则：设取n天内的移动平均值，i为n天内的第i天，设总时间为t总，ti为第i天的时间，将t总与当前时间的时间间隔作为权重，设时间间隔为则：设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.机组润滑油泄露故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1:系统采集油箱、油罐油位数据，获取导叶开度与水头参数；/nS2:系统根据导叶开度与水头参数作关于油位数据的拟合：设x为导叶开度与水头参数，c

【技术特征摘要】
1.机组润滑油泄露故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1:系统采集油箱、油罐油位数据，获取导叶开度与水头参数；
S2:系统根据导叶开度与水头参数作关于油位数据的拟合：设x为导叶开度与水头参数，c1,c2,......cm是m个相同工况下确定的导叶开度与水头参数，y为油位特征值；则：
y＝f(x；c1,c2,......cm)；
设a、b为基于时间差的权重系数，t现在为当前时间，t拟合值为y，Δt为现在时间与拟合时间的差值；
则：



S3:设X计算为导叶开度与水头做关于油位数据的拟合后得出的油位值，X当前为当前油位值，将拟合值并与当前值进行比较，取加权平均：



S4:计算油总量的特征值：设y1为油箱油位特征值，y2为油罐油位特征值，油箱体积为V1，油箱长为l长，油箱宽为l宽，油罐体积...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，李太斌，苟平，延帅，郭良波，张鹏程，颜天成，宁美江，张冲，
申请(专利权)人：华能四川水电有限公司，四川华能嘉陵江水电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51