一种人工智能AI专家系统进行中央空调节能调控的方法技术方案

本发明专利技术公开了一种人工智能AI专家系统进行中央空调节能调控的方法，通过人工智能AI学习模块与计算机云端服务器模块的使用，自动调整同时具有自主学习的能力，并对主区中央空调模块进行自主调整，其特点是，涵盖了主区中央空调模块、计算机云端服务器模块、人工智能AI学习模块、时间模块；在时间信号与时间基准信号一致时，计算机云端服务器模块将采集的电能参数上传至人工智能AI学习模块，同时将时间模块清零并重新计时；在主区中央空调模块根据调节信号能正常工作时，输岀反馈信号；当计算机云端服务器模块接收到主区中央空调模块的反馈信号后，随即人工智能AI学习模块存储调节信号。本发明专利技术提高了系统的安全性、可靠性，并可以防止和杜绝影响系统正常运行的故障的发生及其传播曼延。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能AI专家系统进行中央空调节能调控的方法
本专利技术涉及一种人工智能AI进行智能调控的方法，特别涉及一种中央空调人工智能节能系统。
技术介绍
随着智能建筑的兴起和迅猛发展，中央空调系统及其自控系统的规模日益庞大，设备种类及数量日益繁多，因而系统复杂程度越来越高。而系统运行过程中，不可避免地会出现各种故障：阀门卡死或产生泄漏、盘管结垢严重导致换热不良、温度计或压力计等读数不准、过滤器堵塞、风机或水泵电机烧毁、风机皮带松脱等。这些故障如果得不到及时的排除，势必导致系统运行参数严重偏离要求的设定值，给室内工作人员带来不舒适感而影响工作效率和工作质量，增加系统能耗，缩短设备使用寿命。尤其是在合成纤维、精密机械、电子仪表等产品的生产中，空气温湿等参数制约着产品质量，如何提高系统的安全性、可靠性，防止和杜绝影响系统正常运行的故障的发生及其传播曼延就成为一个有待解决的问题，而故障检测与诊断及容错控制技术是提高系统安全性、可靠性的一个重要方法。故障检测已在国内外引起了越来越多的关注，在许多领域得到了成功的应用。在中央空调领域，国外正在进行故障实时诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能AI专家系统进行中央空调节能调控的方法，其特征在于，具有集专家思维大成的人工智能集合地解决中央空调节能调控问题；/n(1)人工智能AI专家系统可以集合人类专家的能力：专家系统可以充分利用计算机自动、高速处理海量数据特性，进而精确高效、严谨周详、不知疲倦地进行工作。/n(2)人工智能AI专家系统可以不受时间的限制和客观环境的影响，并附有说明解释的功能，可以让用户及时了解故障的推理和解析过程，这样可以使用户便捷地使用空调，同时用户可以了解权威的专家知识；/n(3)人工智能AI专家系统是一种使用工具，为人类专家宝贵的知识精华可以更好地传承提供了一种十分有效的途径，专家系统汇集了大量对...

【技术特征摘要】
1.一种人工智能AI专家系统进行中央空调节能调控的方法，其特征在于，具有集专家思维大成的人工智能集合地解决中央空调节能调控问题；
(1)人工智能AI专家系统可以集合人类专家的能力：专家系统可以充分利用计算机自动、高速处理海量数据特性，进而精确高效、严谨周详、不知疲倦地进行工作。
(2)人工智能AI专家系统可以不受时间的限制和客观环境的影响，并附有说明解释的功能，可以让用户及时了解故障的推理和解析过程，这样可以使用户便捷地使用空调，同时用户可以了解权威的专家知识；
(3)人工智能AI专家系统是一种使用工具，为人类专家宝贵的知识精华可以更好地传承提供了一种十分有效的途径，专家系统汇集了大量对口专家的学术精华，相当于专家会诊，这样解决问题的能力是单个专家的能力不可比拟的；
在本人工智能AI中央空调节能调控在对专家系统类型设计上，基于专家系统的切实运行状态及和对故障诊断系统的特别需要，运用了AI智能故障诊断型专家系统与AI智能预测型专家系统相结合的方法：
(1)AI智能诊断专家系统，AI智能诊断专家系统的功能是基于实测得到的数据来推断中央空调系统中故障的原因。其原理是诊断专家系统的组成模块之间的相互感应可以得到故障所在。
(2)AI智能预测专家系统，AI智能预测专家系统的功能是经对中央空调系统已知情况的解析，从而合理预测将来事件的发生率。AI智能预测型专家系统因在实时信息更新获取上具有不确定性，所以系统需要建立动态模型，以便从具有不确定性的信息中可以准确预测。


2.根据权利要求1所述的一种人工智能AI专家系统进行中央空调节能调控的方法，其特征在于，AI智能管理在中央空调节能调控的过程中，以计算机为载体，依靠具有集专家思维大成的人工智能集合地解决中央空调节能调控问题，用于中央空调节能调控智能维修包括：
(1)主区主区中央空调模块，其功能是控制中央空调的运作，是中央空调的核心部分；
(2)计算机计算机云端服务器模块模块，是连接(1)主区主区中央空调模块收集中央空调在运作过程中产生的耗功量与用电量的数据；
(3)时间控制模块，其功能是在(2)计算机计算机云端服务器模块模块掌控下精确读取中央空调运作时长并作为时间信号发出；
(4)人工智能AI学习模块，其功能是与(2)计算机计算机云端服务器模块模块相连，模拟真实专家分析采集到的数据，因而进一步预测更新；
在上述(2)计算机计算机云端服务器模块模块中，有提前设定在相同一段时间间隔内会发出到(4)人工智能AI学习模块的时间基准信号，当时间信号与时间基准信号相同时，所述(2)计算机计算机云端服务器模块模块会将收集的耗功量与用电量发送到(4)人工智能AI学习模块，同一时刻，把(3)时间控制模块数据清楚重置；如当时间信号与时间基准信号不相同时，耗功量与用电量不上传；
在上述(1)主区主区中央空调模块控制空调工作且经电子网络同步上传耗功量与用电量到(2)计算机计算机云端服务器模块模块；
在上述(4)人工智能AI学习模块得到耗功量与用电量后，对数据进行处理和预测分析，将得到的调节信号发送到(2)计算机计算机云端服务器模块模块，并经其把调节信号传输到(1)主区主区中央空调模块中，并作出相应调节；
当(1)主区主区中央空调模块根据调节信号能作出相应调节时，则会发出反馈信号；如(1)主区主区中央空调模块根据调节信号不能作出相应调节时，则不会发出反馈信号；
在上述(2)计算机计算机云端服务器模块模块感应到反馈信号后，(4)人工智能AI学习模块即保存调节信号；若(2)计算机计算机云端服务器模块模块没有感应到反馈信号，则返回(3)人工智能AI学习模块提取其他的调节信号。


3.根据权利要求2所述的一种人工智能AI专家系统进行中央空调节能调控的方法，其特征在于，还包括：
(5)智能AI智能AI异常检测模块，与(1)主区主区中央空调模块衔接，检测中央空调的运作环境是否正常，如发现问题则发出异常信号；
在上述(2)计算机计算机云端服务器模块模块是与(4)人工智能AI学习模块一起接收异常信号的，如所述(2)计算机计算机云端服务器模块模块感应到异常信号时，则发出告警；若(2)计算机计算机云端服务器模块模块没有感应到异常信号，则不实施告警；当(4)人工智能AI学习模块感应到异常信号时，则返回提取其他调节信号将其发至(2)计算机计算机云端服务器模块模块；当(4)人工智能AI学习模块没有感应到异常信...

【专利技术属性】
技术研发人员：信维辉，曹兴文，钟成圆，纪涛，林海林，崔颖倩，刘英，鲁春阳，
申请(专利权)人：数方节能科技烟台有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37