一种跌倒风险评估与预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种跌倒风险评估与预警方法，包括：步骤1.用户生理信息数据收集；步骤2.对步骤1中采集到的脑电信号数据按照预测分析要求进行数据整合和转换，并计算风险概率值；步骤3.跌倒风险评估；步骤4.预警；其中：用户生理信息数据包括常规生理信息和脑电信号数据。

【技术实现步骤摘要】
一种跌倒风险评估与预警方法及系统
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种跌倒风险评估与预警方法及系统。
技术介绍
人口老龄化是我国面临的重大民生问题，老龄化带来的最大问题是老年人的健康问题，而容易跌倒是老年人群面临的一个普遍现象。如何预测老年人群的跌倒风险，从而对高风险人群提前进行预警并提前进行护理干预与行为治疗是当前研究面临的重大挑战。将现代电子信息技术引入跌倒风险预判是临床医学和技术发展的迫切需要。在老年人跌倒危险因素评估中，导致老年人跌倒的危险因素有很多种，包括生活习惯、病史、步态等，而注意力的集中程度与跌倒的相关性是被研究者们广泛忽略的一种。人体的脑电信号包含有丰富的生理、病理以及心理信息，从脑电信号中可以直接提取到注意力集中程度参数。为此本专利技术提供了一种跌倒风险评估与预警方法，能够对跌倒风险进行较为准确的评估，并自此基础上能够进行风险预警，以降低老年人的跌倒风险。
技术实现思路
为实现本专利技术之目的，采用以下技术方案予以实现：一种跌倒风险评估与预警方法，包括：步骤1.用户生理信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种跌倒风险评估与预警方法，包括：步骤1.用户生理信息数据收集；步骤2.对步骤1中采集到的脑电信号数据按照预测分析要求进行数据整合和转换，并计算风险概率值；步骤3.跌倒风险评估；步骤4.预警；其特征在于：用户生理信息数据包括常规生理信息和脑电信号数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种跌倒风险评估与预警方法，包括：步骤1.用户生理信息数据收集；步骤2.对步骤1中采集到的脑电信号数据按照预测分析要求进行数据整合和转换，并计算风险概率值；步骤3.跌倒风险评估；步骤4.预警；其特征在于：用户生理信息数据包括常规生理信息和脑电信号数据。


2.根据权利要求1所述的跌倒风险评估与预警方法，其特征在于：步骤1包括：(1)用户通过终端设备提供各项常规生理信息，包括年龄，性别，身高，体重，血压...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨荣，李增勇，宋亮，陶春静，王强，刘颖，张腾宇，
申请(专利权)人：国家康复辅具研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11