人工智能测量及其编程方法技术

技术编号:2511443 阅读:171 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
一种人工智能测量及其编程方法,属自动控制精密测量技术,用于控制测量机进行高精度、高效率自动化检测并对复杂的形体进行处理和分析。其特征是该测量方法是以先对测量物体通过本申请人自行设计的商品软件控制测量机采点,然后用数学模型随时判别出被测量元素的真实特征。以及在学习状态下,自动记录测头轨迹产生测量程序的“零键敲击”编程方法。具有操作简单、测量误操作率低、程序通用性强等优点。(*该技术在2017年保护过期,可自由使用*)

【技术实现步骤摘要】
一种,属于自动控制精密测量
,主要用于控制测量机进行高精度、高效率自动化检测并对复杂的形体进行处理和分析。在现有技术中与本专利技术最相近的是美国的ANSI/ASME/B89标准,按此标准方式进行测量都必须先给出被测量元素的特征,如先给定测量元素是点、线、面、圆、球或其它的特征等,然后对相关的元素进行测量;如果测量的元素与所给定的特征一致,则给出被测元素的特性参数;如果测量的结果与所给定的特征不一致,可能导致错误。而且很多测量软件都对测量的方式有具体的要求,所以对测量机的操作人员必须进行专门的培训后才能上机工作。根据现代测量机工作的基本原理和本申请人自行设计的EZ-DMIS测量商品软件的特点,针对现有技术存在的主要问题,本专利技术的基本构思是打破现有技术的常规,变先给定测量元素的特征再测量的方法为先对被测量物体通过软件控制驱动测量机采点,然后用数学模型随时对所采的点进行合理分配取优判别出被测量元素的真实特征。需要编程时选择学习方式,EZ-DMIS将自动记录测头轨迹生成测量程序的,即“零键敲击”编程方法。本专利技术所述的,其特征在于其中人工智能测量方法由对被测量物体首先通过本申请人自行设计的EZ-DMIS测量商品软件驱动测量机采点,然后由数学模型随时判断和识别出被测量元素的真实特征,这两个步骤组成。本专利技术所述的,其特征在于其中人工智能测量编程方法为“零键敲击”编程,包括仅通过人工智能判断测头运动轨迹与3D空间的相关性来记录符合条件的拐点,进而记录测头动作轨迹及生成DMIS程序。本专利技术的突出的优点是方法简便易学,测量误操作率低,提高工作效率,程序通用性强。本专利技术的最佳实施例之一是测量一个有圆柱支杆的球以便求出球心相对支杆的偏差,在人工智能测量方式下,首先在球上测量4个以上的点,人工智能将自动判别所测的元素是一个球,并给出球的特征参数。然后在圆柱上测6个点以上点,人工智能将自动判别所测的元素是一个圆柱,同时给出圆柱的特征参数。在测量过程中操作者无需给出任何命令。有了相关元素的特征参数后就可根据软件所提供的求偏差的功能进行分析计算求出偏差。作为本实施例的变更1.由人工智能测量编程方法与其它的编程方法的结合使用的其它编程方式。2.由人工智能测量方法变更为由先采约定的点数来判别元素特征的方法,以及先采一组点再判断元素特征的方法。权利要求1.一种人工智能测量方法,其特征在于该方法由对被测量物体首先通过本申请人自行设计的EZ-DMIS测量商品软件控制测量机采点,然后由数学模型随时判断和识别出被测量元素的真实特征,这两个步骤组成。2.一种人工智能测量编程方法,其特征在于该方法为“零键敲击”编程,包括仅通过人工智能判断测头运动轨迹与3D空间的相关性来记录符合条件的拐点,进而记录动作轨迹及生成程序。全文摘要一种,属自动控制精密测量技术,用于控制测量机进行高精度、高效率自动化检测并对复杂的形体进行处理和分析。其特征是该测量方法是以先对测量物体通过本申请人自行设计的商品软件控制测量机采点,然后用数学模型随时判别出被测量元素的真实特征。以及在学习状态下,自动记录测头轨迹产生测量程序的“零键敲击”编程方法。具有操作简单、测量误操作率低、程序通用性强等优点。文档编号G01B21/20GK1186948SQ9710573公开日1998年7月8日 申请日期1997年3月20日 优先权日1997年3月20日专利技术者王同琪 申请人:青岛前哨英柯发测量设备有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人工智能测量方法,其特征在于该方法由对被测量物体首先通过本申请人自行设计的EZ-DMIS测量商品软件控制测量机采点,然后由数学模型随时判断和识别出被测量元素的真实特征,这两个步骤组成。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王同琪
申请(专利权)人:青岛前哨英柯发测量设备有限公司
类型:发明
国别省市:95[中国|青岛]

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