车削螺纹自动诊断方法、系统、数据处理系统和存储介质技术方案

技术编号:25092237 阅读:29 留言:0更新日期:2020-07-31 23:37
本发明专利技术提供了一种车削螺纹自动诊断方法,包括:a.采集车床的主轴实际速度和进给轴实际速度;b.基于所述主轴实际速度和进给轴实际速度,连续计算螺纹误差,以得到一螺纹误差曲线;以及c.根据所述螺纹误差曲线,分析误差原因。此外,本发明专利技术还提供了适于采用上述方法的车削螺纹自动诊断系统、数据处理系统和存储介质。本发明专利技术的技术可以自动识别引发螺纹误差的问题并提供相应的解决方案。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】车削螺纹自动诊断方法、系统、数据处理系统和存储介质
本专利技术涉及一种机械加工领域,尤其涉及一种车削螺纹自动诊断方法、系统、数据处理系统和存储介质。
技术介绍
在机床设备上车削螺纹常会出现诸如螺纹间距误差之类的一些问题。用户或维护工程师有时难以发现问题根源,或者难以在较短的时间内将机床设备调试到最佳参数以获得品质合格的螺纹。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种车削螺纹自动诊断技术。本专利技术的方法或系统可以集成于数控机床上,自动识别和诊断切割螺纹故障的根本原因,并向用户或维护工程师提供解决问题的方案或者自动执行上述方案,以获得理想的螺纹切割质量。根据本专利技术的一个方面,提供了一种车削螺纹自动诊断方法,包括:a.采集车床的主轴实际速度和进给轴实际速度;b.基于所述主轴实际速度和进给轴实际速度,连续计算螺纹误差,以得到一条螺纹误差曲线;以及c.根据所述螺纹误差曲线,分析误差原因。根据本专利技术的一个实施例,在上述的车削螺纹自动诊断方法中,所述连续计算螺纹误差的步骤进一步包括:>b1.基于所述主轴本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,包括:/na.采集车床的主轴实际速度和进给轴实际速度;/nb.基于所述主轴实际速度和进给轴实际速度,连续计算螺纹误差,以得到一条螺纹误差曲线;以及/nc.根据所述螺纹误差曲线,分析误差原因。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,包括:
a.采集车床的主轴实际速度和进给轴实际速度;
b.基于所述主轴实际速度和进给轴实际速度,连续计算螺纹误差,以得到一条螺纹误差曲线;以及
c.根据所述螺纹误差曲线,分析误差原因。


如权利要求1所述的车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,所述连续计算螺纹误差的步骤进一步包括:
b1.基于所述主轴实际速度计算进给轴理论速度;
b2.通过比较所述进给轴实际速度和进给轴理论速度,计算所述螺纹误差。


如权利要求2所述的车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,每隔一预设时间段采集一次所述主轴实际速度和进给轴实际速度,且在所述步骤b2中比较同一次采集所得到的进给轴实际速度和进给轴理论速度。


如权利要求3所述的车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,所述预设时间段在4ms-12ms之间。


如权利要求4所述的车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,按照以下等式计算螺纹误差:
E_thread=(V_act.sp*L_pitch-V_act.feed)/60*T_ipo
其中,E_thread表示螺纹误差、V_act.sp表示主轴实际速度、L_pitch表示预设的螺纹距、V_act.feed表示进给轴实际速度、T_ipo表示所述预设时间段。


如权利要求1所述的车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,所述分析误差原因的步骤包括:根据所述螺纹误差曲线的图形形态分析并确定误差原因。


如权利要求6所述的车削螺纹自动诊断方法,其特征在于,所述螺纹误差曲线的图形形态至少包括:
第一图形形态,其具有螺纹误差曲线中的起始段的波动大于所述螺纹误差曲线的整体波动的特征;
第二图形形态,其具有螺纹误差曲线的整体波动大于预设波动范围的特征。


如权利要求7所述的车削螺纹自动诊断方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢崇敏
申请(专利权)人:西门子股份公司
类型:发明
国别省市:德国;DE

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