兴趣点位置挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于大数据的兴趣点位置挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取在兴趣点处进行资源转移处理时上报的位置信息，得到位置信息集合；确定所述位置信息集合中各所述位置信息在地图中所位于的参考区域；对所述参考区域进行经纬度网格划分处理，得到候选区域；从所述候选区域中，筛选与所述兴趣点对应的目标区域；所述目标区域所对应的位置信息上报量，高于非目标区域所对应的位置信息上报量；在所述目标区域中定位所述兴趣点的位置坐标。采用本方法能够提高兴趣点位置获取的效率。

【技术实现步骤摘要】
兴趣点位置挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据处理
以及地理信息处理
，特别是涉及一种兴趣点位置挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科学技术的发展，大数据分析处理广泛应用于各行各业。其中，基于大数据进行地理信息处理、对人们的生活和工作起着越来越重要的作用。对一个地理信息系统来说，兴趣点的信息在一定程度代表着整个系统的价值。因此，获取兴趣点的经纬度信息至关重要。传统方法中，需要地图测绘人员采用精密的测绘仪器去测量一个兴趣点的经纬度，然后再标记下来。很显然，传统方法需要手动测量兴趣点的位置，导致获取兴趣点位置的效率非常低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的兴趣点位置挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。一种兴趣点位置挖掘方法，该方法包括：获取在兴趣点处进行资源转移处理时上报的位置信息，得到位置信息集合；确定位置信息集合中各位置信息在地图中所位于的参考区域；对参考区域进行经纬度网格划分处理，得到候选区域；从候选区域中，筛选与兴趣点对应的目标区域；目标区域所对应的位置信息上报量，高于非目标区域所对应的位置信息上报量；在目标区域中定位兴趣点的位置坐标。一种兴趣点位置挖掘装置，该装置包括：获取模块，用于获取在兴趣点处进行资源转移处理时上报的位置信息，得到位置信息集合；区域划分模块，用于确定位置信息集合中各位置信息在地图中所位于的参考区域；对参考区域进行经纬度网格划分处理，得到候选区域；筛选模块，用于从候选区域中，筛选与兴趣点对应的目标区域；目标区域所对应的位置信息上报量，高于非目标区域所对应的位置信息上报量；位置坐标定位模块，用于在目标区域中定位兴趣点的位置坐标。在一个实施例中，参考区域，是按照预设经纬度边长在地图上预先划分出的经纬度网格；区域划分模块还用于在地图中定位位置信息集合中的各位置信息；确定各位置信息在地图中定位后所位于的经纬度网格，得到参考区域；参考区域为至少一个。在一个实施例中，筛选模块还用于确定各候选区域所分别对应的位置信息上报量；过滤出位置信息上报量大于或等于上报量阈值的候选区域；上报量阈值，根据各位置信息上报量的总数量确定；从过滤出的候选区域中，筛选与兴趣点对应的目标区域。在一个实施例中，筛选模块还用于对过滤出的候选区域的位置信息上报量进行极值检测处理，得到极值区域；根据极值区域，确定兴趣点的目标区域。在一个实施例中，兴趣点为归属于同一对象的多个兴趣点；极值区域为多个；筛选模块还用于从多个极值区域中，迭代地选取目标极值区域，并按照预设邻域选取条件，从地图上选取目标极值区域的邻域；确定位于邻域中的极值区域，得到参照极值区域；当目标极值区域与参照极值区域之间满足上报量接近条件时，则判定目标极值区域为所对应的兴趣点的目标区域；其中，上报量接近条件，是指表示目标极值区域所对应的位置信息上报量，与参照极值区域所对应的位置信息上报量之间接近的预设条件。在一个实施例中，筛选模块还用于将目标极值区域和参照极值区域，按照位置信息上报量进行降序排序；根据排序结果确定分界位次；分界位次对应的位置信息上报量，与分界位次的前一位次对应的位置信息上报量之间的比值小于或等于预设阈值；当目标极值区域的位次在分界位次之前，则判定目标极值区域为目标区域；当目标极值区域的位次在分界位次之后，则判定目标极值区域为非目标区域。在一个实施例中，筛选模块还用于从排序结果中的首位开始，依次选择当前位次；当当前位次的后一位次对应的位置信息上报量，与当前位次对应的位置信息上报量之间的比值大于预设阈值时，则将后一位次作为当前位次以迭代处理，直至当比值小于或等于预设阈值时，判定当前位次的后一位次为分界位次。在一个实施例中，筛选模块还用于获取预设的半径值；以目标极值区域为圆心，按照半径值在地图上选取圆形区域，作为目标极值区域的邻域。在一个实施例中，半径值为多个；筛选模块还用于当按照上一半径值选取的邻域中的参照极值区域，与目标极值区域之间满足上报量接近条件时，则继续按照下一个半径值选取邻域以迭代处理，直至按照最后一个半径值所选取的邻域中的参照极值区域与目标极值区域之间满足上报量接近条件时，则判定目标极值区域为所对应的兴趣点的目标区域；上一半径值小于下一半径值。在一个实施例中，位置坐标定位模块还用于将目标区域进行划分，得到多个子区域；确定每个子区域所对应的位置信息上报量；对位置信息上报量最多的子区域进行中心点定位，并获取所定位的中心点的经纬度，得到兴趣点的位置坐标。在一个实施例中，获取模块还用于获取资源转移数据的集合；资源转移数据，是在兴趣点进行资源转移处理时生成的数据；每条资源转移数据中，携带在进行资源转移处理时上报的位置信息；从资源转移数据的集合中的每条资源转移数据中，分别提取所携带的位置信息，得到位置信息集合。在一个实施例中，兴趣点为线下门店，资源转移处理包括支付处理，位置信息，为移动终端在线下门店中进行支付处理时上报的位置信息。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请各实施例所述的兴趣点位置挖掘方法中的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各实施例所述的兴趣点位置挖掘方法中的步骤。上述兴趣点位置挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质，获取在兴趣点处进行资源转移处理时上报的位置信息，得到位置信息集合；确定所述位置信息集合中各所述位置信息在地图中所位于的参考区域。该参考区域，能够体现兴趣点真实位置所处的一个区域范围。进而，对所述参考区域进行经纬度网格划分处理，得到候选区域；从所述候选区域中，筛选与所述兴趣点对应的目标区域；所述目标区域所对应的位置信息上报量，高于非目标区域所对应的位置信息上报量。即，对真实位置所处区域范围进行区域细分以及过滤筛选，实现了进一步缩小兴趣点真实位置可能存在的区域范围，以筛选出兴趣点最可能位于的目标区域。从而，在目标区域中能够准确地定位出兴趣点的位置坐标。通过利用在兴趣点处进行资源转移处理时上报的位置信息，能够准确挖掘定位出兴趣点的位置坐标，相较于传统方法需要专业人员进行手动测量而言，大大提高了获取兴趣点位置的效率。附图说明图1为一个实施例中兴趣点位置挖掘方法的应用环境图；图2为另一个实施例中兴趣点位置挖掘方法的应用环境图；图3为一个实施例中兴趣点位置挖掘方法的流程示意图；图4为一个实施例中上报位置信息的示意图；图5为一个实施例中划分候选区域的原理示意图；图6为一个实施例中过滤候选区域的示意图；图7为一个实施例中极值区域的示意图；图8为一个实施例中清洗极值区域的原理示意图；图9至图10为一个实施例中清洗极值区域的界面示意图；图11至图13为一个实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种兴趣点位置挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取在兴趣点处进行资源转移处理时上报的位置信息，得到位置信息集合；/n确定所述位置信息集合中各所述位置信息在地图中所位于的参考区域；/n对所述参考区域进行经纬度网格划分处理，得到候选区域；/n从所述候选区域中，筛选与所述兴趣点对应的目标区域；所述目标区域所对应的位置信息上报量，高于非目标区域所对应的位置信息上报量；/n在所述目标区域中定位所述兴趣点的位置坐标。/n

【技术特征摘要】
1.一种兴趣点位置挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：
获取在兴趣点处进行资源转移处理时上报的位置信息，得到位置信息集合；
确定所述位置信息集合中各所述位置信息在地图中所位于的参考区域；
对所述参考区域进行经纬度网格划分处理，得到候选区域；
从所述候选区域中，筛选与所述兴趣点对应的目标区域；所述目标区域所对应的位置信息上报量，高于非目标区域所对应的位置信息上报量；
在所述目标区域中定位所述兴趣点的位置坐标。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考区域，是按照预设经纬度边长在地图上预先划分出的经纬度网格；
所述确定所述位置信息集合中各所述位置信息在地图中所位于的参考区域包括：
在地图中定位所述位置信息集合中的各位置信息；
确定各所述位置信息在地图中定位后所位于的经纬度网格，得到参考区域；所述参考区域为至少一个。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述候选区域中，筛选与所述兴趣点对应的目标区域包括：
确定各所述候选区域所分别对应的位置信息上报量；
过滤出所述位置信息上报量大于或等于上报量阈值的候选区域；所述上报量阈值，根据各所述位置信息上报量的总数量确定；
从过滤出的候选区域中，筛选与所述兴趣点对应的目标区域。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从过滤出的候选区域中，筛选与所述兴趣点对应的目标区域包括：
对过滤出的所述候选区域的位置信息上报量进行极值检测处理，得到极值区域；
根据所述极值区域，确定所述兴趣点的目标区域。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述兴趣点为归属于同一对象的多个兴趣点；所述极值区域为多个；所述根据所述极值区域，确定所述兴趣点的目标区域包括：
从多个极值区域中，迭代地选取目标极值区域，并按照预设邻域选取条件，从所述地图上选取所述目标极值区域的邻域；
确定位于所述邻域中的极值区域，得到参照极值区域；
当所述目标极值区域与所述参照极值区域之间满足上报量接近条件时，则判定所述目标极值区域为所对应的兴趣点的目标区域；
其中，所述上报量接近条件，是指表示所述目标极值区域所对应的位置信息上报量，与所述参照极值区域所对应的位置信息上报量之间接近的预设条件。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述目标极值区域与所述参照极值区域之间满足上报量接近条件时，则判定所述目标极值区域为所对应的兴趣点的目标区域包括：
将所述目标极值区域和参照极值区域，按照位置信息上报量进行降序排序；
根据排序结果确定分界位次；所述分界位次对应的位置信息上报量，与分界位次的前一位次对应的位置信息上报量之间的比值小于或等于预设阈值；
当所述目标极值区域的位次在所述分界位次之前，则判定所述目标极值区域为目标区域；
当所述目标极值区域的位次在所述分界位次之后，则判定所述目标极值区域为非目标区域。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果确定分界位次包括：
从排序结果中的首位开始，依次选择当前位次；
当所述当前位次的后...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵琳琳，
申请(专利权)人：深圳市腾讯计算机系统有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44