【技术实现步骤摘要】
一种无患子种植的风险预警系统、方法及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种无患子种植的风险预警系统、方法及存储介质。
技术介绍
当今的农业市场的现代化程度往往还不够高,尤其在黔西南、黔南和黔东南,因为当地较为贫穷落后,导致大部分农业活动均由人工完成。无患树又称菩提树、木患子、肥皂树、洗手果、无患子。属无患子科无患子属。在我国主要分布于华东、中南至西南地区。无患子是突出多种使用价值于一身的第三代生物经济树,该树木生长适应能力强、树木材质优良、树叶和果实附加值高。《本草纲目》中记载:无患子果实蕴含天然净菌素,自古以来是中华民族传统的天然洗护珍果,具有抑菌、去屑、防脱发、美白祛斑、滋润皮肤的作用。其自身可开发的价值巨大,其果皮、果仁、枝干、根、叶等都各有用途,并被广泛利用到洗涤、美容、医药、绿化以及佛教文化用品之中。无患叶和果皮含有的皂苷及苷元具很强的非离子表面活性,去污性能强,是天然洗涤剂,有清洁杀菌功效。同时,无患叶加工成的无患茶和其他饮料,长期饮无患子茶有延年益寿之功效,从果皮中提取出的各种活性物质加工的洗护用品和化妆品杀菌消炎、护肤美容效果显著。种仁含油率高,是制备生物柴油和高级润滑油的优良材料。从无患子中提炼出来的无患子肽,更有修护细胞、治疗疾病之奇效。由此可见,无患子种植将成为21世纪极具有发展潜力的优良生物能源树种。但是由于山区的无患子种植管理较为落后,导致在种植过程中常常因为灾害而使产量不高,当今市场需要针对无患子种植的风险预警系统及方法,能够降低因为灾害而导致的无患子植物产量下 ...
【技术保护点】
1.一种无患子种植的风险预警系统,其特征在于,包括:/n检测端,所述检测端包括,/n气象信息获取模块,用于获取无患子种植林的当地的气象信息,/n土壤湿度传感器,用于获取无患子种植林的土壤湿度信息,/n摄像模块,用于对无患子种植林进行拍摄,得到图像信息,/n火灾检测模块,用于获取无患子种植林的二氧化碳浓度信息与温度信息;/n通信模块,用于与云端服务器通信连接,实现所述检测端与所述云端服务器的数据交互;/n控制端,所述控制端包括,/n灭火器,用于在存在火灾时辅助相关工作人员灭火,/n智能排水装置,用于在存在林地渍水隐患时辅助相关工作人员排水,/n害虫捕捉装置,用于辅助相关工作人员进行害虫的捕捉,/n无人植保机,用于辅助相关工作人员进行植物保护作业;/n处理模块,与所述云端服务器连接,用于,/n将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比,当相似度低于第一阈值,判断存在灾害隐患,告知相关工作人员,/n判断当地的气象信息是否为极端天气,若是,则判断存在气象隐患,告知相关工作人员,/n判断土壤湿度是否高于第二阈值,若是,则判断存在林地渍水隐患,告知相关工作人员,/n判断二 ...
【技术特征摘要】
1.一种无患子种植的风险预警系统,其特征在于,包括:
检测端,所述检测端包括,
气象信息获取模块,用于获取无患子种植林的当地的气象信息,
土壤湿度传感器,用于获取无患子种植林的土壤湿度信息,
摄像模块,用于对无患子种植林进行拍摄,得到图像信息,
火灾检测模块,用于获取无患子种植林的二氧化碳浓度信息与温度信息;
通信模块,用于与云端服务器通信连接,实现所述检测端与所述云端服务器的数据交互;
控制端,所述控制端包括,
灭火器,用于在存在火灾时辅助相关工作人员灭火,
智能排水装置,用于在存在林地渍水隐患时辅助相关工作人员排水,
害虫捕捉装置,用于辅助相关工作人员进行害虫的捕捉,
无人植保机,用于辅助相关工作人员进行植物保护作业;
处理模块,与所述云端服务器连接,用于,
将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比,当相似度低于第一阈值,判断存在灾害隐患,告知相关工作人员,
判断当地的气象信息是否为极端天气,若是,则判断存在气象隐患,告知相关工作人员,
判断土壤湿度是否高于第二阈值,若是,则判断存在林地渍水隐患,告知相关工作人员,
判断二氧化碳的浓度是否高于第三阈值,以及判断温度是否高于第四阈值,当二氧化碳的浓度高于第三阈值,且温度高于第四阈值时,判断存在火灾隐患,告知相关工作人员;
日志文件生成模块,用于根据处理模块的判断结果生成日志文件,所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型。
2.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统,其特征在于,所述云端服务器存储有所述相关工作人员的电话号码,当所述处理模块需要告知所述相关工作人员时,所述处理模块控制所述云端服务器向所述电话号码发送预设信息。
3.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统,其特征在于,所述通信模块为GPRS通信模块、WIFI通信模块、ZigBee通信模块、3G通信模块、4G通信模块以及5G通信模块中的一种或多种组合。
4.一种无患子种植的风险预警方法,其特征在于,包括以下:
步骤401、获取检测端监测的各项数据,各项所述数据包括摄像模块拍摄的图像信息、气象信息获取模块获取的当地的气象信息、土壤湿度传感器获取的土壤湿度信息以及火灾检测模块获取的二氧化碳浓度信息与温度信息;
步骤402、根据监测的各项数据进行相应的调控,相应的所述调控包括,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈香梅,曾琳,冉迪,徐庆庆,肖立涵,辛美果,
申请(专利权)人:佛山科学技术学院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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