微环境数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种微环境数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质。本方法包括：计算机设备根据装备的量化需求，构建包括至少一种舱内微环境参数的量化指标集，在装备在各个运行状态中，采集量化指标集中每个量化指标对应的过程数据，并对过程数据进行数据标准化处理，得到符合量化指标集的格式要求的过程数据，确定各运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间、以及获取每个目标指标区间的至少一个量化结果，根据各目标指标区间的至少一个量化结果，确定各运行状态下每个量化指标的量化结果。由于，本方法根据主观量化结果，对装备运行状态时舱内微环境的过程数据进行量化评估，使得量化结果准确可靠。

【技术实现步骤摘要】
微环境数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人机工效量化评估
，特别是涉及一种微环境数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在装备中，舱内是实现人机交互的关键区域，而舱内微环境的适宜性直接影响到人装结合的作战效能。国内外关于微环境的“声、光、电、气”等要求有相关设计标准。在装备试验鉴定中，对相关指标进行核查，需要考虑装备实际运行中舱内微环境的变化。目前，舱内微环境的参数测量往往是在静态或理想标准工况下，采用单通道测量装置针对舱内的某一项指标进行监测，其监测原理为：在构建标准/极限条件后，通过相应传感器(如温度传感器、振动传感器、噪声传感器、照度传感器等)采集介质，对舱内的单一微环境指标进行监测，每个单一微环境指标测试结果与相关标准进行比对，从而实现微环境指标的量化评估。但是，通过上述技术采集到的舱内微环境指标数据无法反映舱内作业人员实际所处位置感受到的数据，且上述技术采集到的舱内微环境指标数据与实际运行状态的数据有差别，从而导致舱内微环境的数据量化结果不可靠。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种微环境数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面，提供一种微环境数据量化方法，该方法包括：根据装备的量化需求，构建舱内微环境参数的量化指标集；量化指标集包括至少一种微环境参数的量化指标；在装备在各个运行状态中，采集量化指标集中每个量化指标对应的过程数据，并对过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据；数据标准化处理用于使过程数据的数据格式符合量化指标集的格式要求；确定各运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间、以及获取每个目标指标区间的至少一个量化结果；根据各目标指标区间的至少一个量化结果，确定各运行状态下每个量化指标的量化结果；量化结果用于表征装备运行状态下舱内微环境对于人机交互的适宜性。在其中一个实施例中，上述确定各运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间，包括：根据量化指标的值与指标区间之间的对应关系，确定各运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间。在其中一个实施例中，该方法还包括：根据量化指标集中各量化指标的上限值、下限值、以及预设区间数量，确定划分步长；根据划分步长将各量化指标的值划分为多个指标区间，以得到量化指标的值与指标区间之间的对应关系。在其中一个实施例中，上述根据各目标指标区间的至少一个量化结果，确定各运行状态下每个量化指标的量化结果，包括：针对第j运行状态下第i个量化指标的第l个目标指标区间，获取第l个目标指标区间的每一种类型的量化结果的数量与所有类型的量化结果的总数量的比值；根据第l个目标指标区间的比值确定第l个目标指标区间的的量化结果，作为第j运行状态下第i个量化指标的量化结果。在其中一个实施例中，上述根据第l个目标指标区间的比值确定第l个目标指标区间的量化结果，包括：将最大的比值对应量化结果的类型确定为第l个目标指标区间的的量化结果。在其中一个实施例中，该方法还包括：获取装备在标准状态下的各量化指标的量化结果；根据标准状态下的各量化指标的量化结果，对各运行状态下每个量化指标的量化结果进行校验。在其中一个实施例中，上述获取装备在标准状态下的各量化指标的量化结果，包括：获取标准状态下的各量化指标的p个量化结果；根据各量化指标的p个量化结果，和预设的标准状态下的各量化指标的权值，确定标准状态下的各量化指标的p个加权量化结果；根据p个加权量化结果，计算p个加权量化结果的平均值，将平均值作为标准状态下的各量化指标的量化结果。在其中一个实施例中，微环境参数包括作业人员所在位置的微环境参数和装备舱内的环境参数；作业人员所在位置的微环境参数包括装备运行状态中作业人员所在位置的温度、湿度、以及风速参数；装备舱内的环境参数包括装备运行状态中的压力、噪声以及振动参数；量化指标包括温度、湿度、风速、压力、噪声、以及振动。在其中一个实施例中，上述过程数据包括振动数据；上述对过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据，包括：计算得到振动数据的加权均方根加速度，作为标准化处理后的过程数据。在其中一个实施例中，上述过程数据包括噪声数据；上述对过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据，包括：根据预设的等效连续声级计算公式，计算得到噪声数据的等效连续声级，作为标准化处理后的过程数据。第二方面，提供一种微环境数据量化装置，该装置包括：构建模块，用于根据装备的量化需求，构建舱内微环境参数的量化指标集；量化指标集包括至少一种微环境参数的量化指标；采集模块，用于在装备在各个运行状态中，采集量化指标集中每个量化指标对应的过程数据，并对过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据；数据标准化处理用于使过程数据的数据格式符合量化指标集的格式要求；获取模块，用于确定各运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间、以及获取每个目标指标区间的至少一个量化结果；确定模块，用于根据各目标指标区间的至少一个量化结果，确定各运行状态下每个量化指标的量化结果；量化结果用于表征装备运行状态下舱内微环境对于人机交互的适宜性。第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面所述的微环境数据量化方法。第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的微环境数据量化方法。上述微环境数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备根据装备的量化需求，构建包括至少一种舱内微环境参数的量化指标集，在装备在各个运行状态中，采集量化指标集中每个量化指标对应的过程数据，并对过程数据进行数据标准化处理，得到符合量化指标集的格式要求的过程数据，确定各运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间、以及获取每个目标指标区间的至少一个量化结果，根据各目标指标区间的至少一个量化结果，确定各运行状态下每个量化指标的量化结果，该量化结果用于表征装备运行状态下舱内微环境对于人机交互的适宜性。本方法中，由于计算机设备在装备运行状态下采集到的是多种舱内微环境的过程数据，通过多通道的采集和数据处理，使得得到的装备运行状态下舱内微环境的过程数据较为完整，而且，本方法中的量化结果的表征意义为装备舱内微环境下人机交互的适宜性，因此，该量化结果可以准确地反映舱内微环境数据的变化对人机交互中作业人员的影响，从而使得舱内微环境的数据量化结果真实可靠。附图说明图1为一个实施例中微环境数据量化方法的应用环境图；图2为一个实施例中微环境数据量化方法的流程示意图；图3为另一个实施例中微环境数据量化方法的流程示意图；图4为另一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种微环境数据量化方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据装备的量化需求，构建所述舱内微环境参数的量化指标集；所述量化指标集包括至少一种微环境参数的量化指标；/n在所述装备在各个运行状态中，采集所述量化指标集中每个量化指标对应的过程数据，并对所述过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据；所述数据标准化处理用于使所述过程数据的数据格式符合所述量化指标集的格式要求；/n确定各所述运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间、以及获取每个所述目标指标区间的至少一个量化结果；/n根据各所述目标指标区间的至少一个量化结果，确定各所述运行状态下每个量化指标的量化结果；所述量化结果用于表征所述装备运行状态下舱内微环境对于人机交互的适宜性。/n

【技术特征摘要】
1.一种微环境数据量化方法，其特征在于，所述方法包括：
根据装备的量化需求，构建所述舱内微环境参数的量化指标集；所述量化指标集包括至少一种微环境参数的量化指标；
在所述装备在各个运行状态中，采集所述量化指标集中每个量化指标对应的过程数据，并对所述过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据；所述数据标准化处理用于使所述过程数据的数据格式符合所述量化指标集的格式要求；
确定各所述运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间、以及获取每个所述目标指标区间的至少一个量化结果；
根据各所述目标指标区间的至少一个量化结果，确定各所述运行状态下每个量化指标的量化结果；所述量化结果用于表征所述装备运行状态下舱内微环境对于人机交互的适宜性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间，包括：
根据量化指标的值与指标区间之间的对应关系，确定各所述运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述量化指标集中各量化指标的上限值、下限值、以及预设区间数量，确定划分步长；
根据所述划分步长将所述各量化指标的值划分为多个指标区间，以得到所述量化指标的值与所述指标区间之间的对应关系。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标指标区间的至少一个量化结果，确定各所述运行状态下每个量化指标的量化结果，包括：
针对第j运行状态下第i个量化指标的第l个目标指标区间，获取所述第l个目标指标区间的每一种类型的量化结果的数量与所有类型的量化结果的总数量的比值；
根据所述第l个目标指标区间的比值确定所述第l个目标指标区间的的量化结果，作为所述第j运行状态下第i个量化指标的量化结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第l个目标指标区间的比值确定所述第l个目标指标区间的量化结果，包括：
将最大的比值对应量化结果的类型确定为所述第l个目标指标区间的的量化结果。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述装备在标准状态下的各量化指标的量化结果；
根据所述标准状态下的各量化指标的量化结果，对所述各所述运行状态下每个量化指标的量化结果进行校验。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述装备在标准状态下的各量化指标的量化结果，包括：
获取所述标准状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文浩，张蕊，李麦亮，胡湘洪，黄铎佳，张玄，吴志刚，谢丽梅，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：广东;44