司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据；根据历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型；根据历史信誉评价数据基于信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值；获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据；根据实时信誉评价数据基于信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值；根据各个司法辅助机构的静态评价分值和动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。本发明专利技术结合采集的历史数据和大数据分析构建评估模型，通过对历史和实时数据采集和处理，给出司法辅助机构评价方法，提高司法机关遴选辅助机构的效率。

【技术实现步骤摘要】
司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及互联网领域，具体地说，涉及一种司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
广泛服务于司法诉讼的司法辅助机构，包括鉴定、评估、拍卖等诉讼服务辅助机构是现代化诉讼服务大格局的重要组成部分，司法辅助机构的专门性活动将直接关涉公正严谨的司法诉讼服务程序性建设，司法公信力和法律权威的树立。目前现有的司法辅助机构数量多，业务能力参差不齐，且每个司法辅助机构均涉及大量离散化和非线上的信息，对于司法机关来说，在选择司法辅助机构时，需要在海量的司法辅助机构中进行检索，根据自己的需求进行筛选和查看，效率很低。如何获得各个司法辅助机构客观可靠的信誉评价，并以此评价为基础有效地辅助司法机关的遴选工作，是目前亟待解决的问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术的目的在于提供了一种司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质，结合采集的历史数据和大数据分析快速构建评估模型，通过历史数据和实时数据采集和处理，对司法辅助机构进行客观评价，基于评价得到的综合评价分值可以给司法机关提供有针对性的辅助机构推荐界面，提高对司法机关查看司法辅助机构信息时的视觉刺激，方便司法机关快速查找需要的司法辅助机构，提高数据检索效率。本专利技术的实施例提供了一种司法辅助机构信誉评价方法，包括以下步骤：获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据，所述历史信誉评价数据包括各个司法辅助机构历史时段内的各个信誉评价指标项分值；根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型，所述信誉评估模型包括信誉评价指标项的层次结构以及所述信誉评价指标项的权重信息；根据所述历史信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值S；获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据，所述实时信誉评价数据包括各个司法辅助机构在设定时间段内的各个信誉评价指标项分值；根据所述实时信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值R；根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值和所述动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。根据本专利技术的一示例，信誉评价指标项的所述层次结构包括第一级信誉评价指标项和第二级信誉评价指标项，其中，所述第一级信誉评价指标项包括机构资信、人员资质、经营业绩或机构反馈中的一种或多种。根据本专利技术的一示例，所述根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型包括：利用层次分析法获得第一级信誉评价指标项的权重表；通过标准差权重法或熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表。根据本专利技术的一示例，所述通过熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表采用如下步骤：对各个信誉评价指标项分值做归一化处理，所述归一化处理采用最小-最大归一化或零-均值归一化；计算第j项指标下第i个机构数值所占比例：其中，xij为第j项指标项中第i个司法辅助机构的分值，m为指标项数量，n为司法辅助机构数量；再计算第j项指标的熵值：计算第j项指标的差异系数：gj＝1-ej；计算第j项指标的权重：根据本专利技术的一示例，所述利用层次分析法获得第一级信誉评价指标项的权重表步骤包括：获取专家数据库中第一级信誉评价指标项的成对对比数值；构建判断矩阵；根据所述判断矩阵计算第一级信誉评价指标项的权重表。根据本专利技术的一示例，所述获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据步骤包括：从各个司法辅助机构的平台获取实时信誉评价数据；或利用爬虫技术从司法数据库中获取各个司法辅助机构的实时信誉评价数据。根据本专利技术的一示例，所述根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值S和所述动态评价分值R计算各个司法辅助机构的综合评价分值步骤包括：利用层次分析法分别获得所述静态评价分值和所述动态评价分值的权重W1和W2；所述综合评价分值定于SW1与RW2的和。根据本专利技术的一示例，所述司法辅助机构信誉评价方法还包括以下步骤：根据各个司法辅助机构的所述综合评价分值建立司法辅助机构信誉表，并将所述信誉表发送至司法系统。本专利技术的实施例还提供了一种司法辅助机构信誉评价系统，用于实现上述所述司法辅助机构誉评价方法，包括历史数据存储模块、数据读取模块、模型生成模块、实时数据模块和计算模块，其中：所述数据读取模块用于从所述历史数据存储模块获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据，所述历史信誉评价数据包括各个司法辅助机构历史时段内的各个信誉评价指标项分值；所述模型生成模块用于根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型，所述信誉评估模型包括信誉评价指标项的层次结构以及所述信誉评价指标项的权重信息；所述计算模块用于根据所述历史信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值S；所述数据读取模块还用于从所述实时数据模块获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据，所述实时信誉评价数据包括各个司法辅助机构在设定时间段内的各个信誉评价指标项分值；所述计算模块还用于根据所述实时信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值R；以及用于根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值和所述动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。本专利技术的实施例还提供了一种司法辅助机构信誉评价设备，包括：处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述司法辅助机构信誉评价方法的步骤。本专利技术的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述司法辅助机构信誉评价方法的步骤。本专利技术的信誉评价方法基于历史数据采集和大数据分析建立多维度、层次化的评估指标和分析模型，在历史数据的基础上，通过司法辅助机构处理案件的实时数据的采集，依据历史信誉评价数据和实时信誉评价数据，获得各个司法辅助机构的信誉评价，建立的司法辅助机构信誉表可以作为司法机关地遴选司法辅助机构的参考，同时，上述司法辅助机构信誉表以及相关的评价规则可以发送给各个司法辅助机构，各机构可以实时的洞悉各自在行业中的排名，有利于全方位全流程动态管理司法辅助机构；基于司法辅助机构的综合评价分值可以为司法机关提供更直观的司法辅助机构展示界面，通过显示综合评价分值提高对司法机关的视觉刺激，并且提高司法机关查询需要的司法辅助机构的效率，大大提高了数据检索效率，也减少了司法机关对司法辅助机构数据管理系统的访问时间和频次，从而降低了司法机关在查询司法辅助机构信息时对司法辅助机构数据管理系统的负担。附图说明此处的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据，所述历史信誉评价数据包括各个司法辅助机构历史时段内的各个信誉评价指标项分值；/n根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型，所述信誉评估模型包括信誉评价指标项的层次结构以及所述信誉评价指标项的权重信息；/n根据所述历史信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值S；/n获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据，所述实时信誉评价数据包括各个司法辅助机构在设定时间段内的各个信誉评价指标项分值；/n根据所述实时信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值R；/n根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值和所述动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。/n

【技术特征摘要】
1.一种司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据，所述历史信誉评价数据包括各个司法辅助机构历史时段内的各个信誉评价指标项分值；
根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型，所述信誉评估模型包括信誉评价指标项的层次结构以及所述信誉评价指标项的权重信息；
根据所述历史信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值S；
获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据，所述实时信誉评价数据包括各个司法辅助机构在设定时间段内的各个信誉评价指标项分值；
根据所述实时信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值R；
根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值和所述动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。


2.根据权利要求1所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，信誉评价指标项的所述层次结构包括第一级信誉评价指标项和第二级信誉评价指标项，其中，所述第一级信誉评价指标项包括机构资信、人员资质、经营业绩或机构反馈中的一种或多种。


3.根据权利要求2所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型包括：
利用层次分析法获得第一级信誉评价指标项的权重表；
通过标准差权重法或熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表。


4.根据权利要求3所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述利用层次分析法获得第一级信誉评价指标项的权重表步骤包括：
获取专家数据库中第一级信誉评价指标项的成对对比数值；
构建判断矩阵；
根据所述判断矩阵计算第一级信誉评价指标项的权重表。


5.根据权利要求3所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述通过熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表采用如下步骤：
对各个信誉评价指标项分值做归一化处理，所述归一化处理采用最小-最大归一化或零-均值归一化；
计算第j项指标下第i个机构数值所占比例：

其中，xij为第j项指标项中第i个司法辅助机构的分值，m为指标项数量，n为司法辅助机构数量；
再计算第j项指标的熵值：



计算第j项指标的差异系数：
gj＝1-ej；
计算第j项指标的权重：





6.根据权利要求1所述的司法辅助机构信誉评价方...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨力，赵帅，宋兵，沈臻懿，张翔，鲍坤，彭辉，衣俊霖，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海;31