【技术实现步骤摘要】
一种人工智能冲突语义识别方法及装置
本申请涉及人工智能在自然语义处理领域，尤其涉及一种人工智能冲突语义识别方法及装置。
技术介绍
人工智能(英语：ArtificialIntelligence，缩写为AI)，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能包括交互式人工智能(ConversationalAI，CoAI)，即人与机器通过对话、交互(人机交互)体现出来的智能行为，通常采用人工智能技术的智能系统通过与用户或环境进行交互，并在交互中实现学习与建模。人机交互是人工智能最具挑战性、最综合性的技术，涵盖语义理解、知识表示、语言生成、逻辑与推理等各个方面。交互式人工智能主要包括但不限于以下几个方面的研究：泛问答系统，包括自动问答、阅读理解等；任务或目标型的对话系统；开放领域的闲聊系统和搜索应用等。在进行人机交互时，通常人对机器进行提问或提出诉求，由机器基于人提出的问题进行回答，如提供答案、搜索结果等。但是，由于人机交互时产生的语义文本可能会对应多种不同的意图，使得人...
【技术保护点】
1.一种人工智能冲突语义识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取人机交互时产生的语义文本；/n识别所述语义文本，获得所述语义文本中发生语义冲突的语义对应的多个候选类别；/n利用预训练语言模型分别对所述语义文本和每个候选类别进行计算，得到所述语义文本对应的冲突文本语义向量和每个候选类别对应的分类语义向量，所述预训练语言模型是指基于人类语言习惯经过训练而成的语言模型，用于生成语义向量；/n计算所述冲突文本语义向量与每个分类语义向量的语义相似度，取得类别优先顺序；/n将多个候选类别按照所述类别优先顺序标注在所述语义文本中发生语义冲突的语义上，以按照所述类别优先顺序获得与所述语...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能冲突语义识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取人机交互时产生的语义文本；
识别所述语义文本，获得所述语义文本中发生语义冲突的语义对应的多个候选类别；
利用预训练语言模型分别对所述语义文本和每个候选类别进行计算，得到所述语义文本对应的冲突文本语义向量和每个候选类别对应的分类语义向量，所述预训练语言模型是指基于人类语言习惯经过训练而成的语言模型，用于生成语义向量；
计算所述冲突文本语义向量与每个分类语义向量的语义相似度，取得类别优先顺序；
将多个候选类别按照所述类别优先顺序标注在所述语义文本中发生语义冲突的语义上，以按照所述类别优先顺序获得与所述语义文本对应的交互结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别语义文本，获得所述语义文本发生语义冲突时对应的多个候选类别，包括：
获取所述语义文本的语义；
判断每个语义是否存在意图冲突，将所述语义中产生意图冲突的语义作为冲突语义，所述冲突语义是指产生多种意图的语义；
利用文本分类模型对所述冲突语义进行识别，确定每个冲突语义对应的不同意图的候选类别。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预训练语言模型对每个候选类别进行计算，得到每个分类语义向量，包括：
在所述分类词典中，选取同一候选类别对应的多个语义名称；
将多个所述语义名称输入所述预训练语言模型进行计算，得到多个名称语义向量，一个所述语义名称对应一个名称语义向量；
计算多个所述名称语义向量的向量均值，将所述向量均值作为多个名称语义对应的同一候选类别的分类语义向量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预训练语言模型对每个候选类别进行计算，得到每个分类语义向量，包括：
获取每个所述候选类别对应的文本，所述候选类别与所述文本一一对应；
将指定文本输入所述预训练语言模型中，输出所述指定文本对应的分类语义向量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述冲突文本语义向量与每个分类语义向量的语义相似度，取得类别优先顺序，包括：
计算所述冲突文本语义向量分别与每个分类语义向量的相似度，确定多个语义相似度；
将多个所述语义相似度按照由高到底进行排序，得到类别优先顺序。
6.一种人工智能冲突语义识别装置，其特征在于，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡効谦，
申请(专利权)人：聚好看科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。