【技术实现步骤摘要】
一种模型应用方法、装置及数据分析处理系统
本专利技术涉及数据处理
,尤其是涉及一种模型应用方法、装置及数据分析处理系统。
技术介绍
在模型训练阶段和模型应用阶段中,为了了解当前训练或应用的模型的性能,需要对该模型进行评估。现有技术中,针对模型的评估,一般只能采用系统中固有的模型评估算法对该模型进行评估,而这种固有的模型评估算法往往会存在输出的评估结果与用户需求不一致的情况,这就导致了模型的评估效率过低,用户体验欠佳。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种模型应用方法、装置及数据分析处理系统,从而解决现有技术中对模型进行评估的效率低的问题。为了达到上述目的,本专利技术提供一种模型应用方法,包括:获取待评估模型的输出结果;根据用户在第一用户界面上输入的用于创建评估算子的第一信息,生成评估算子;采用所述评估算子,对所述输出结果进行评估,获得评估结果。可选的,所述根据用户在第一用户界面上输入的用于创建评估算子的第一信息,生成评估算子,包括:在所述第一用户 ...
【技术保护点】
1.一种模型应用方法,其特征在于,包括:/n获取待评估模型的输出结果;/n根据用户在第一用户界面上输入的用于创建评估算子的第一信息,生成评估算子;/n采用所述评估算子,对所述输出结果进行评估,获得评估结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种模型应用方法,其特征在于,包括:
获取待评估模型的输出结果;
根据用户在第一用户界面上输入的用于创建评估算子的第一信息,生成评估算子;
采用所述评估算子,对所述输出结果进行评估,获得评估结果。
2.根据权利要求1所述的模型应用方法,其特征在于,所述根据用户在第一用户界面上输入的用于创建评估算子的第一信息,生成评估算子,包括:
在所述第一用户界面中显示评估算子模板;
根据用户在所述评估算子模板上输入的所述第一信息,生成所述评估算子。
3.根据权利要求2所述的模型应用方法,其特征在于,所述第一信息包括机器学习框架类型,所述根据用户在所述评估算子模板上输入的所述第一信息,生成所述评估算子,包括:
获取用户在所述评估算子模板中输入的机器学习框架类型;
基于所述机器学习框架类型,获取与所述机器学习框架类型对应的评估指标名称;
根据用户输入的用于选择评估指标的第一选择操作,获取用户选择的目标评估指标名称;
根据所述目标评估指标名称,调用与所述目标评估指标名称对应的指标运算逻辑代码;
根据所述目标评估指标名称和与所述目标评估指标名称对应的指标运算逻辑代码,生成所述评估算子。
4.根据权利要求1所述的模型应用方法,其特征在于,根据用户在第一用户界面上输入的用于创建评估算子的第一信息,生成评估算子的步骤包括:
获取用户在所述第一用户界面上输入的所述第一信息,其中,所述第一信息包括:所述待评估模型的模型类型和/或模型应用业务场景;
基于预先存储的模型类型和/或模型应用业务场景与评估指标对应关系,获取与所述待评估模型的模型类型和/或模型应用业务场景相对应的评估指标;
根据当前获取的与所述待评估模型的模型类型和/或模型应用业务场景相对应的评估指标,生成所述评估算子。
5.根据权利要求4所述的模型应用方法,其特征在于,所述根据当前获取的与所述待评估模型的模型类型和/或模型应用业务场景相对应的评估指标,生成所述评估算子,包括:
在第三用户界面上显示当前获取的与所述待评估模型的模型类型和/或模型应用业务场景相对应的评估指标;
根据用户在所述第三用户界面上输入的用于选择两个或两个以上的评估指标的第三选择操作和用于配置所述两个或两个以上的评估指标之间的逻辑关系的配置操作,获取目标评估指标;
根据所述目标评估指标,生成所述评估算子。
6.一种模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:方磊,武华亭,王清臣,
申请(专利权)人:北京九章云极科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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