关联账号的确定方法、装置和关联数据对象的确定方法制造方法及图纸

本说明书提供了关联账号的确定方法、装置和关联数据对象的确定方法。在一个实施例中，上述关联账号的确定方法通过先建立包含了目标账号和可能为目标账号的关联账号的待定账号的目标群组；再确定出目标群组中各个账号的特征向量；进一步利用事先训练好的包含有self‑attention层的预设的处理模型根据上述目标群组中账号的特征向量，确定出针对该目标群组的自相似矩阵；进而可以根据自相似矩阵中表征群组中不同账号之间的关联关系的相似度参数，较为高效地从待定账号中确定出与目标账号紧密相关的关联账号，从而提高了搜寻、确定关联账号的效率。

【技术实现步骤摘要】
关联账号的确定方法、装置和关联数据对象的确定方法
本说明书属于互联网
，尤其涉及关联账号的确定方法、装置和关联数据对象的确定方法。
技术介绍
在一些针对网络上的违规行为(例如，违规交易、风险交易等)的监控场景中，违规者往往可能还会同时拥有并操控其他多个关联账号，或者违规者的同伙会使用其他关联账号来进行或协助实现违规行为。网络监控机构或平台在发现某个实施违规行为的目标账号后，希望能够进一步搜索并找到与该目标账号相关的其他关联账号，以便可以一并进行处理。因此，目前亟需一种能够高效地搜寻、确定出目标账号的关联账号的方法。
技术实现思路
本说明书提供了一种关联账号的确定方法、装置和关联数据对象的确定方法，以提高搜寻、确定与目标账号紧密相关的关联账号的效率。本说明书提供的关联账号的确定方法、装置和关联数据对象的确定方法是这样实现的：一种关联账号的确定方法，包括：建立针对目标账号的目标群组，其中，所述目标群组包括目标账号和待定账号；确定出所述目标群组中账号的特征向量；利用预设的处理模型，根据所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关联账号的确定方法，包括：/n建立针对目标账号的目标群组，其中，所述目标群组包括目标账号和待定账号；/n确定出所述目标群组中账号的特征向量；/n利用预设的处理模型，根据所述目标群组中账号的特征向量，确定出目标群组的自相似矩阵，其中，所述预设的处理模型至少包括self-attention层，所述目标群组的自相似矩阵包含有所述目标群组中账号之间的特征相似度参数，所述特征相似度参数用于表征目标群组中的账号之间的关联关系；/n根据所述目标群组的自相似矩阵，确定出目标账号的关联账号。/n

【技术特征摘要】
1.一种关联账号的确定方法，包括：
建立针对目标账号的目标群组，其中，所述目标群组包括目标账号和待定账号；
确定出所述目标群组中账号的特征向量；
利用预设的处理模型，根据所述目标群组中账号的特征向量，确定出目标群组的自相似矩阵，其中，所述预设的处理模型至少包括self-attention层，所述目标群组的自相似矩阵包含有所述目标群组中账号之间的特征相似度参数，所述特征相似度参数用于表征目标群组中的账号之间的关联关系；
根据所述目标群组的自相似矩阵，确定出目标账号的关联账号。


2.根据权利要求1所述的方法，建立针对目标账号的目标群组，包括：
获取目标账号预设时间段的资金变动记录、目标账号的通讯录、目标账号的登录设备的使用记录；
根据所述目标账号预设时间段的资金变动记录、目标账号的通讯录、目标账号的登录设备的使用记录，筛选出符合预设要求的账号作为所述待定账号；
建立包含有所述目标账号和所述待定账号的群组，作为所述目标群组。


3.根据权利要求1所述的方法，确定出所述目标群组中账号的特征向量，包括：
获取目标群组中的账号的属性数据和行为数据；
根据目标群组中的账号的属性数据和行为数据，确定出所述目标群组中账号的特征向量。


4.根据权利要求3所述的方法，所述账号的属性数据包括以下至少之一：账号注册用户的年龄信息、账号注册用户的职业信息、账号的实名认证结果、账号的信用评级。


5.根据权利要求3所述的方法，所述账号的行为数据包括以下至少之一：大额转账记录、账号登录失败记录、账号的转账次数。


6.根据权利要求1所述的方法，根据所述目标群组的自相似矩阵，确定出目标账号的关联账号，包括：
根据所述目标群组的自相似矩阵中待定账号与目标账号之间的特征相似度参数，筛选出与目标账号之间的特征相似度参数大于预设的相似度参数阈值的待定账号，作为所述目标账号的关联账号。


7.根据权利要求1所述的方法，所述目标账号包括被判断为涉及风险交易的账号，和/或，被举报的账号。


8.根据权利要求7所述的方法，所述目标账号的关联账号包括目标账号的团伙账号。


9.根据权利要求1所述的方法，所述预设的处理模型按照以下方式获取：
建立针对样本账号的样本群组，其中，所述样本群组包括样本账号，以及样本账号的关联账号，和/或，样本账号的无关账号；
在样本群组中，针对样本账号的关联账号设置黑标签，针对样本账号的无关账号设置白标签，得到标注后的样本群组；
获取并根据所述标注后的样本群组中的账号的属性数据和行为数据，确定出所述标注后的样本群组中账号的特征向量；
建立包含有self-attention层的初始的处理模型，其中，所述初始的处理模型用于输出self-attention层在根据标注后的样本群组中账号的特征向量计算对应的标注后的样本群组中账号的第一隐特征向量过程中生成的自相似矩阵；
利用所述标注后的样本群组中账号的特征向量，训练所述初始的处理模型，得到所述预设的处理模型。


10.根据权利要求9所述的方法，利用所述标注后的样本群组中账号的特征向量，训练所述初始的处理模型，得到所述预设的处理模型，包括：
利用所述初始的处理模型处理所述标注后的样本群组中账号的特征向量，得到对应的标注后的样本群组中账号的第一隐特征向量，以及自相似矩阵；
根据所述自相似矩阵，和所述标注后的样本群组中账号的第一隐特征向量，计算标注后的样本群组中的账号的第二隐特征向量；
根据所述标注后的样本群组中的账号第二隐特征向量，预测出标注后的样本群组中账号为样本账号的关联账号的概率值；
根据所述标注后的样本群组中账号为样本账号的关联账号的概率值，和所述标注后的样本群组中账号的标签数据，调整所述初始的处理模型中的模型参数。


11.一种关联账号的确定装置，包括：
建群模块，用于建立针对目标账号的目标群组，其中，所述目标群组包括目标账号和待定账号；
第一确定模块，用于确定出目标群组中账号的特征向量；
第二确定模块，用于利用预设的处理模型，根据所述目标群组中账号的特征向量，确定出目标群组的自相似矩阵，其中，所述预设的处理模型至少包括self-attention层，所述目标群组的自相似矩阵包含有所述目标群组中账号之...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33