一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法，利用欧比特“珠海一号”10米分辨率的高光谱影像和GF2号0.8米分辨率的高分影像，采用多源遥感数据融合技术，发现影像中同种地物的光谱信息夹角产生了小于0.05度的微小变化，与原高分影像对比后并未发现几何畸变、地理位置偏移和坐标系统报错等问题。采用该多源遥感方法对茶的空间分布位置进行提取，实验发现利用多源遥感的方法对茶空间位置提取产生了更加理想的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法
本专利技术属于遥感影像信息提取领域，具体涉及一种基于多源遥感提取地物空间分布位置的方法。
技术介绍
基于单一光学卫星影像数据源提取茶种植空间分布时，由于周边植被环境复杂，导致针对农作物进行提取时精度较低。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术提供一种提取精度高的一种基于多源遥感提取地物空间分布位置的方法。一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法，包括以下步骤：将Gram-Schmidt方法运用到高光谱、高分影像融合处理时，采用改进的GS变换，将第T个GS分量由前T-1个GS分量构造，利用高光谱图像的相关波段进行光谱重采样，以模拟全色分辨率图像，即在构造融合影像数据矩阵时利用如下公式：其中，GST是GS变换后产生的第T个分量，BT是原始高光谱影像的第T个波段影像，uT是第T个原始高光谱波段影像灰度值的均值；其中：为波段灰度值平均值，为原始高光谱第T个波段与GS变化后的协方差，为高光谱第T个波段灰度值的标准差，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法，其特征在于：采用面向对象的分类方法在不同尺度上对高分影像进行最佳分类阈值设置，实现多尺度分割，剔除非植被区域和不相关地物。使用多源融合影像数据，计算归一化植被指数NDVI和波段计算，选取样本进行分类，采用改进的NDVI计算方法，即采用非线性变换增强NDVI低值区间并抑制高值植被响应区间段，从而达到对植被覆盖区NDVI分布区间限制红移的目的；/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法，其特征在于：采用面向对象的分类方法在不同尺度上对高分影像进行最佳分类阈值设置，实现多尺度分割，剔除非植被区域和不相关地物。使用多源融合影像数据，计算归一化植被指数NDVI和波段计算，选取样本进行分类，采用改进的NDVI计算方法，即采用非线性变换增强NDVI低值区间并抑制高值植被响应区间段，从而达到对植被覆盖区NDVI分布区间限制红移的目的；



式(5)中，NIR为融合影像近红外波段，中心波长为880nm；R为红波段，中心波长为686nm。


2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法，其特征在于：所述采用波段光谱响应值作为多维信息空间的矢量。


3.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据提取地物空间分布位置的方法，其特征在于：所述计算原始高光谱影像与融合后影像中同种地物的光谱曲线夹角来评定融合前后的匹配度，若夹角越小，说明数据融合前后的光谱曲线变化越小，匹配度越高。



其中Ti、Ri表示原始高光谱与σ数据融合后影像的N维空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈章林，唐浩，杨刚，朱安超，陈添，陈勇，陆莎莎，赵宗鸿，樊鑫，黄熙贤，刘凯旋，曹吉，曹云成，王雄，杨波，
申请(专利权)人：贵阳欧比特宇航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52