【技术实现步骤摘要】
对象识别方法和装置、存储介质和电子装置
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种对象识别方法和装置、存储介质和电子装置。
技术介绍
目前，部分应用(例如，视频媒体平台的应用)可以提供识人功能。当用户观看视频时，可以触发这个功能，通过人脸识别技术，识别当前画面中出现的人物。人脸识别采用特征匹配的方式，将当前画面与人物库中人物的代表性图片进行特征匹配，如果匹配程度达到阈值，则认为是此人。代表性图片通常有一到三张，均为从网络中搜集的高清、正脸特写图片。然而，由于视频(例如，电视剧、电影等)中演员特殊的造型扮相(例如，蒙眼睛，戴面具等)，根据剧情需要演员转头(例如，侧脸)、摄像镜头拉远或参数变化(例如，小脸、模糊)，视频后期添加滤镜等原因，使得剧中演员的形象与代表性图片中有所差别，这在一定程度上会降低识别性能，尤其是在侧脸、小脸、模糊的情况。因此，相关技术中的对象识别方式，存在由于目标图像(例如，人物库中的图像)与该目标(例如，人物)在该视频中形象相差较大导致的识别成功率低的问题。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：/n获取与目标视频对应的目标视频特征，其中，所述目标视频特征为预先从目标视频包含第一对象的视频帧中所提取的、与所述第一对象对应的视频特征；/n获取待识别图像的目标图像特征，其中，所述待识别图像为待识别所包含对象的图像；/n在所述目标视频特征包含与所述目标图像特征匹配的匹配视频特征的情况下，确定从所述待识别图像中识别到目标对象，其中，所述目标对象为所述第一对象中与所述匹配视频特征对应的对象。/n
【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：
获取与目标视频对应的目标视频特征，其中，所述目标视频特征为预先从目标视频包含第一对象的视频帧中所提取的、与所述第一对象对应的视频特征；
获取待识别图像的目标图像特征，其中，所述待识别图像为待识别所包含对象的图像；
在所述目标视频特征包含与所述目标图像特征匹配的匹配视频特征的情况下，确定从所述待识别图像中识别到目标对象，其中，所述目标对象为所述第一对象中与所述匹配视频特征对应的对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取与所述目标视频对应的所述目标视频特征之前，所述方法还包括：
确定所述第一对象在所述目标视频中出现的第一时间段，其中，所述第一时间段包括多个第一视频帧，所述多个第一视频帧的各个第一视频帧包含所述第一对象的目标部位所在的第一区域；
根据多个所述第一区域的图像质量，将多个所述第一区域划分为多个区域集合，其中，所述多个区域集合的各个区域集合包括至少一个所述第一区域；
根据所述各个区域集合中的各个第一区域的第一图像特征，确定与所述各个区域集合对应的视频特征，其中，所述目标视频特征包括与所述各个区域集合对应的视频特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一对象为多个的情况下，确定所述第一对象在所述目标视频中出现的所述第一时间段包括：
确定所述目标视频中出现的第二对象和所述第二对象在所述目标视频中出现的第二时间段，其中，所述第二时间段包括多个第二视频帧，各个所述第二视频帧包含所述第二对象的目标部位所在的第二区域；
使用各个所述第二视频帧的第二图像特征与多个所述第一对象的参考图像特征进行匹配，得到各个所述第二视频帧的匹配结果，其中，所述第二图像特征为所述第二区域的图像特征；
根据各个所述第二视频帧的匹配结果，确定与所述第二对象匹配的第一对象，其中，与所述第二对象匹配的第一对象在所述目标视频中出现的第一时间段为所述第二时间段。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标视频包含多个时间段，确定所述目标视频中出现的所述第二对象和所述第二对象在所述目标视频中出现的所述第二时间段包括：
对所述多个时间段的各个时间段中的多个视频帧进行目标部位识别，得到与所述各个时间段对应的多个第三图像特征；
对与所述各个时间段对应的多个第三图像特征分别进行聚类，得到与所述各个时间段对应的中心图像特征，其中，所述中心图像特征为聚类得到的各个类簇中心的图像特征；
对与...
【专利技术属性】
技术研发人员：范音，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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