医疗问答对质检方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术，提供了一种医疗问答对质检方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。采用本方法能够医疗问答对的质检准确性。

【技术实现步骤摘要】
医疗问答对质检方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机技术
，特别是涉及一种医疗问答对质检方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，出现了在线医疗资讯平台，用户通过医疗资讯平台足不出户即可方便快捷的获取各方面的医学知识。为了方便用户能以较快速度获取到具有针对性的医疗知识，通常以医疗问答对的形式来体现医疗知识。对于大规模的医疗问答对，如何保证医疗问答对的内容质量是值得关注的问题。目前，通常是通过医生或第三方医疗标注团队人工交叉审核来控制医疗问答对的内容质量。但是该种方式下，受限于质检人员的医疗专长等，存在质检准确性低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高医疗问答对的质检准确性的医疗问答对质检方法、装置、计算机设备和存储介质。一种医疗问答对质检方法，所述方法包括：获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。一种医疗问答对质检装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；处理模块，用于对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；第二获取模块，用于获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；相似度确定模块，用于确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；质检模块，用于根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。上述医疗问答对质检方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待质检的且包括医疗问题与相应答案的医疗问答对，对该医疗问答对中的答案进行处理得到相应答案语义向量，并计算该答案语义向量与医疗问题对应的权威词条语义向量之间的语义相似度，进而根据语义相似度确定相应医疗问答对的质检结果。这样，通过分别确定医疗问题对应的答案语义向量与权威词条语义向量，并根据答案语义向量与权威词条语义向量之间的语义相似度对医疗问答对进行质检，能够提高医疗问答对的质检准确性。附图说明图1为一个实施例中医疗问答对质检方法的应用环境图；图2为一个实施例中医疗问答对质检方法的流程示意图；图3为一个实施例中通过医疗资讯平台展示标准问题相应的权威医疗词条的界面示意图；图4为另一个实施例中医疗问答对质检方法的流程示意图；图5为一个实施例中医疗问答对质检装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能医疗、智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。本申请提供的医疗问答对质检方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104获取待质检的且包括医疗问题与答案的医疗问答对，对答案进行处理得到相应答案语义向量，获取医疗问题对应的权威词条语义向量，并确定答案语义向量与权威词条语义向量的语义相似度，进而根据语义相似度确定医疗问答对的质检结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种医疗问答对质检方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：步骤202，获取待质检的医疗问答对；医疗问答对包括医疗问题与答案。其中，医疗问答对是医疗领域涉及的问题与答案对，具体可包括医疗问题与相应答案。医疗问题比如“感冒能否喝冷饮？”，相应的答案比如“不要喝”。具体地，服务器从预配置的医疗问答库中获取待质检的医疗问答对。医疗问答库用于存储待质检的医疗问答对。每个医疗问答对包括医疗问题与相应的一个或多个答案。在一个实施例中，医疗问答库还用于存储已质检通过的医疗问答对。针对已质检通过的医疗问答对，可在医疗问答库中对应存储质检通过标识，以便于服务器基于质检通过标识能够快速获取到待质检的医疗问答对。在医疗问答库中可针对每个医疗问答对存储有相应的问答对时间戳，并在当次执行的医疗问答对质检操作执行完毕时，记录相应的质检时间戳，以便于在下一次执行医疗问答对质检操作时，服务器能够基于记录的质检时间戳与各个医疗问答对对应的问答对时间戳，从医疗问答库中筛选下一次医疗问答对质检操作过程中待质检的医疗问答对。在医疗问答库中还可按照问答对时间戳顺序记录各个医疗问答对，并在当次执行的医疗问答对质检操作执行完毕时，在医疗问答库中标识质检进度，以便于在下一次本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗问答对质检方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；/n对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；/n获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；/n确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；/n根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗问答对质检方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；
对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；
获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；
确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；
根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量，包括：
确定与所述医疗问题中的关键词相匹配的标准问题；
根据所述标准问题获取权威词条语义向量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准问题获取权威词条语义向量，包括：
获取所述标准问题对应的权威医疗词条；
从所述权威医疗词条中提取关键词条；
对所述关键词条进行处理得到相应权威词条语义向量。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果，包括：
根据预配置的问答对重审比例与每个医疗问答对对应的语义相似度，确定待重审的目标医疗问答对，以及剔除所述目标医疗问答对后的每个医疗问答对的质检结果；
将所述目标医疗问答对发送至终端；
接收所述终端针对所述目标医疗问答对反馈的质检结果。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待质检的医疗问答对，包括：
当满足医疗问答对质检条件时，遍历按照问题模板构建的标准问题；
将与当前遍历的...

【专利技术属性】
技术研发人员：康战辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44