一种确定驾驶风险的方法、设备及存储介质技术

技术编号:24996390 阅读:36 留言:0更新日期:2020-07-24 17:58
本申请实施例公开了一种确定驾驶风险的方法、设备及存储介质,应用于车联网,不仅考虑第一路况信息对第一目标车辆的驾驶风险影响,还考虑了N个第二目标车辆的多种驾驶风险对第一目标车辆的驾驶风险影响,使得所确定出的第一目标车辆的驾驶风险情况更贴合实际。前述的方法包括:第一目标车辆获取第一路况信息、N个第二目标车辆分别对应的第一驾驶风险状态向量,每个第二目标车辆均为第一目标车辆的在同一传输行为中的传输前车,N>0,且N为整数;基于第一路况信息确定第二驾驶风险状态向量;基于每个第一驾驶风险状态向量、第二驾驶风险状态向量确定第三驾驶风险状态向量,第三驾驶风险状态向量用于指示第一目标车辆所受到的驾驶风险情况。

【技术实现步骤摘要】
一种确定驾驶风险的方法、设备及存储介质
本申请实施例涉及车联网领域,具体涉及一种确定驾驶风险的方法、设备及存储介质。
技术介绍
所谓风险是指在某种特定的情况和期间内,某种损失发生的可能性,而在车联网中的驾驶风险则是指当前车辆在行驶过程中所遭受到的风险。目前,传统的车联网的驾驶风险的确定方式都依靠车辆上的传感器采集路况信息或者从云端服务器上获取路况信息后,由车辆根据路况信息计算该车辆与其他车辆之间的碰撞风险。然而,目前的这种方式只是简单地认为驾驶风险都是车辆之间的碰撞造成的,忽略了不同车辆之间的其他风险因素,从而导致车辆最终确定的驾驶风险并不符合实际情况。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种确定驾驶风险的方法、设备及存储介质,应用于车联网,不仅考虑了第一路况信息对第一目标车辆的驾驶风险影响,还考虑了N个第二目标车辆的多种驾驶风险对第一目标车辆的驾驶风险影响,使得所确定出的第一目标车辆的驾驶风险情况更贴合实际。有鉴于此,本申请实施例提供如下方案:第一方面,本申请实施例提供一种确定驾驶风险的方法,该方法可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定驾驶风险的方法,其特征在于,包括:/n第一目标车辆获取第一路况信息、N个第二目标车辆分别对应的第一驾驶风险状态向量,其中,每个所述第二目标车辆均为所述第一目标车辆的在同一传输行为中的传输前车,N>0,且N为整数;/n所述第一目标车辆基于所述第一路况信息确定第二驾驶风险状态向量;/n所述第一目标车辆基于每个所述第一驾驶风险状态向量、所述第二驾驶风险状态向量确定第三驾驶风险状态向量,所述第三驾驶风险状态向量用于指示所述第一目标车辆所受到的驾驶风险情况。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定驾驶风险的方法,其特征在于,包括:
第一目标车辆获取第一路况信息、N个第二目标车辆分别对应的第一驾驶风险状态向量,其中,每个所述第二目标车辆均为所述第一目标车辆的在同一传输行为中的传输前车,N>0,且N为整数;
所述第一目标车辆基于所述第一路况信息确定第二驾驶风险状态向量;
所述第一目标车辆基于每个所述第一驾驶风险状态向量、所述第二驾驶风险状态向量确定第三驾驶风险状态向量,所述第三驾驶风险状态向量用于指示所述第一目标车辆所受到的驾驶风险情况。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一目标车辆基于每个所述第一驾驶风险状态向量、所述第二驾驶风险状态向量确定第三驾驶风险状态向量之前,所述方法还包括:
所述第一目标车辆向服务器发送每个所述第二目标车辆对应的第一车辆标识、以及所述第一目标车辆对应的第二车辆标识,每个所述第一车辆标识用于指示所述服务器确定每个所述第二目标车辆各自对应的第一风险传递矩阵,所述第二车辆标识用于指示所述服务器确定与所述第一路况信息对应的第二风险传递矩阵;
所述第一目标车辆接收所述服务器发送的每个所述第一风险传递矩阵和所述第二风险传递矩阵;
对应地,所述第一目标车辆基于每个所述第一驾驶风险状态向量、所述第二驾驶风险状态向量确定第三驾驶风险状态向量,包括:
所述第一目标车辆基于每个所述第一风险传递矩阵和每个所述第一驾驶风险状态向量得到每个第一驾驶风险情况,以及基于所述第二风险传递矩阵和所述第二驾驶风险状态向量得到第二驾驶风险情况;
所述第一目标车辆基于每个所述第一驾驶风险情况和所述第二驾驶风险情况确定第三驾驶风险状态向量。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一路况信息包括风险状态和所述风险状态的数目,所述第一目标车辆基于所述第一路况信息确定第二驾驶风险状态向量,包括:
所述第一目标车辆基于所述风险状态和所述风险状态的数目确定第二第二驾驶风险状态向量。


4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,在所述第一目标车辆获取N个第二目标车辆分别对应的第一驾驶风险状态向量之前,还包括:
所述第一目标车辆向每个所述第二目标车辆发送风险请求,以使得每个所述第二目标车辆基于所述风险请求确定各自对应的第一驾驶风险状态向量;
对应地,所述第一目标车辆获取N个第二目标车辆分别对应的第一驾驶风险状态向量,包括:
所述第一目标车辆接收每个所述第二目标车辆发送的各自对应的第一驾驶风险状态向量。


5.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,在所述第一目标车辆基于每个所述第一驾驶风险状态向量、所述第二驾驶风险状态向量确定第三驾驶风险状态向量之后,所述方法还包括:
所述第一目标车辆确定所述第三...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯琛
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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