力与流场数据管理方法技术

本发明专利技术涉及实验数据处理技术领域，具体涉及一种力与流场数据管理方法，包括步骤：S1、获取力与流场数据；S2、设定数据的检验标准：数值区间和重复次数阈值；将原始数据中不在数值区间内的数据和重复次数超过预设阈值的数据清洗、过滤掉；S3、根据数据的获取方法、类型、维度、时频域预设分类标准，对清洗过滤后的数据进行分类标记；S4、对清洗过滤后的数据进行分类储存；S5、输出分类后的数据，设置要查看的数据类型，根据不同类型需求调用不同类型的数据。本发明专利技术的优点在于：有效清洗、过滤了错误、冗余的数据，通过逐级存储数据，可以根据需要设置要查看的数据类型。

【技术实现步骤摘要】
力与流场数据管理方法
本专利技术涉及实验数据处理
，具体涉及一种力与流场数据管理方法。
技术介绍
实验数据是在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据，或者在实验中控制一个或多个变量在有控制的条件下得到的观测结果，高质量的实验数据对科学研究有着举足轻重的作用。因此，实验收据的采集、分析、储存和管理每一个环节都尤为重要。比如说，在实验数据的采集过程中，难免会受到各种环境因素的影响，降低实验结果的准确性。对此，文件CN106095732A公开了一种适用于实验数据的降噪处理方法及方法，该方法包括步骤：S1、获取待处理的数据文本；S2、将数据文本的数据转换为一维数组；S3、计算获得一维数组中相邻元素之间的差值绝对值后，计算所有差值绝对值的平均值，并根据该平均值计算获得判断阈值；S4、分别将每个差值绝对值与判断阈值进行比对后，获得每处噪声点的起始位置和结束位置；S5、对每处噪声点进行差值绝对值的减半迭代处理，直到噪声点的每个差值绝对值均低于判断阈值。该专利技术计算量少，运算速度高，可以自动、快速、高效地对实验数据进行降噪处理，可广泛应用于实验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.力与流场数据管理方法，其特征在于：包括步骤：包括步骤：S1、获取力与流场数据；S2、设定数据的检验标准：数值区间和重复次数阈值；将原始数据中不在数值区间内的数据和重复次数超过预设阈值的数据清洗、过滤掉；S3、根据数据的获取方法、类型、维度、时频域预设分类标准，对清洗过滤后的数据进行分类标记；S4、对清洗过滤后的数据进行分类储存；S5、输出分类后的数据，设置要查看的数据类型，根据不同类型需求调用不同类型的数据。/n

【技术特征摘要】
1.力与流场数据管理方法，其特征在于：包括步骤：包括步骤：S1、获取力与流场数据；S2、设定数据的检验标准：数值区间和重复次数阈值；将原始数据中不在数值区间内的数据和重复次数超过预设阈值的数据清洗、过滤掉；S3、根据数据的获取方法、类型、维度、时频域预设分类标准，对清洗过滤后的数据进行分类标记；S4、对清洗过滤后的数据进行分类储存；S5、输出分类后的数据，设置要查看的数据类型，根据不同类型需求调用不同类型的数据。


2.根据权利要求1所述的力与流场数据管理方法，其特征在于：步骤S2具体包括：S21、根据现有的数据库中数据的数值范围设定数值区间，并人为设定重复次数阈值；S22、判断原始数据的数值是否处于数值区间之间，并判断原始数据的重复次数是否超过重复次数阈值；S23、将原始数据中数值大小不处于数值区间之间，或者重复次数超过重复次数阈值的数据剔除。


3.根据权利要求2所述的力与流场数据管理方法，其特征在于：步骤S3具体包括：S31、按照预设的分类标准对数据进行分类；S32、对分类后的数据设置数据标签进行分类标记。


4.根据权利要求3所述的力与流场数据管理方法，其特征在于：步骤S4具体包括：S...

【专利技术属性】
技术研发人员：周舟，鲍欢欢，王勇，王庆洋，徐胜金，刘锦生，张之豪，
申请(专利权)人：中国汽车工程研究院股份有限公司，清华大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50