一种基于人工智能的视频学习成效评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的视频学习成效评估方法，具体涉及数字学习领域，包括学前综合测试、错题整理、视频调整、播放信息记录、随堂测试、建立判定模型、成绩判定和单人学习成果模型的建立。本发明专利技术通过收集所有使用者的过程纪录包含在线视评观看时间与回放次数、学习后测验难易题目答题正确率与答题时间等数据作为训练数据来源，以使用者测验后之能力结果为分类依据为人工智能的，当一段新的教学视频上线后，经过所收集到的使用者数据，利用这个数据预测该教学视频是否适当，从而评估其视频是否具备提升学习成效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的视频学习成效评估方法
本专利技术涉及数字学习
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的视频学习成效评估方法。
技术介绍
数字化学习是指在教育领域建立互联网平台，学生通过网络进行学习的一种全新学习模式。又称为网络化学习或E-learning。以数字化学习为核心的信息技术与课程的整合，不同于传统的学习方式。以数字化学习为核心的信息技术与课程的整合，不同于传统的学习方式，具有如下鲜明的特点:①学习是以学生为中心的，学习是个性化，能满足个体需要的；②学习是以问题或主题为中心的；③学习过程是进行通讯交流的，学习者之间是协商的、合作的；④学习是具有创造性和再生性的；⑤学习是可以随时随地终身的。数字化学习改变了学习的时空观念。数字化学习资源的全球共享，虚拟课堂、虚拟学校的出现，现代远程教育的兴起，使学习不局限在学校、家庭中，人们可以随时随地通过互联网进入数字化的虚拟学校里学习。从时间上说，只通过一段时间的集中学习不能获得够一辈子享用的知识技能。人类将从接受一次性教育向终身学习转变。所以，数字化学习要求学习者具有终身学习的态度和能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的视频学习成效评估方法，其特征在于：具体测试步骤如下：/nS1、学前综合测试：制备一套学前测试考卷，对学员进行知识点考察，深度了解学员的对待知识点的掌握情况及易错题目类型；/nS2、错题整理：对步骤S1测试成绩进行错题统计，制备错题集，并对错题率最高的题型进行集中标注，从而确定普遍的知识盲点；/nS3、视频调整：将步骤S2中确定错题集确定的错题集调整教学视频的知识点侧重点，对错题率最高的知识点进行着重讲解，并对易错题目进行举例讲解；/nS4、播放信息记录：视频投放后，记录对应视频总播放时长及对应视频的播放次数，收集信息并与步骤S2中记录的知识盲点进行对比；/nS5、随堂测试...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的视频学习成效评估方法，其特征在于：具体测试步骤如下：
S1、学前综合测试：制备一套学前测试考卷，对学员进行知识点考察，深度了解学员的对待知识点的掌握情况及易错题目类型；
S2、错题整理：对步骤S1测试成绩进行错题统计，制备错题集，并对错题率最高的题型进行集中标注，从而确定普遍的知识盲点；
S3、视频调整：将步骤S2中确定错题集确定的错题集调整教学视频的知识点侧重点，对错题率最高的知识点进行着重讲解，并对易错题目进行举例讲解；
S4、播放信息记录：视频投放后，记录对应视频总播放时长及对应视频的播放次数，收集信息并与步骤S2中记录的知识盲点进行对比；
S5、随堂测试；
S5.1：视频学习完成后，可进行当日知识点随堂测试，测试题按照知识点分为难易两种题型；
S5.2：按照难易程度分别记录随堂测试的正确率和答题时长；
S6、建立判定模型：以使用者测验后之能力结果为分类依据，可以分成若干组距，并按照测试题目难易程度进行分类预测及判定信息模块；
S7、成绩判定：按照难易度分类判定学习成绩；
①若成绩均达标，则当日视频学习工作结束，系统将当日错题进行整理，生成单人学习成果模型；
②若简易题目达标、难度题目未达标，系统将生成当日学习成果模型，并进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱长海，洪哲伦，林威延，陈树威，
申请(专利权)人：圆梦共享教育科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44