文本匹配方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本说明书提出了一种文本匹配方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取待匹配文本，根据所述待匹配文本得到知识点集合；根据所述知识点集合中的每个知识点进行查询，得到与每个所述知识点对应的一个或多个扩展信息；依次将每个所述知识点对应的扩展信息与所述待匹配文本进行计算，得到相似度集合；根据所述相似度集合与所述知识点集合确定与所述待匹配文本匹配的知识点。通过上述方法可以提高输入文本与知识点之间的匹配的准确度。

【技术实现步骤摘要】
文本匹配方法、装置和电子设备
本说明书涉及人工智能领域，尤其涉及一种文本匹配方法、装置和电子设备。
技术介绍
人工智能（ArtificialIntelligence；以下简称：AI），是目前研究和开发用于模拟、延伸以及扩展人类智能的一门新兴科学技术。其中，AI的主要研究目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作；在实践应用中，通常是构建一个模型，例如，构建一个分类模型，通过训练数据对该分类模型进行反复训练，当训练到期望的目标时，可将该分类模型用于分类。
技术实现思路
本说明书实施例提供了一种文本匹配方法、装置和电子设备，通过获取待匹配文本对应的知识点的扩展信息，根据该扩展信息与待匹配文本之间的相似度确定匹配的知识点，可以提高输入文本与知识点之间的匹配的准确度。第一方面，本说明书实施例提供一种文本匹配方法，包括：获取待匹配文本，根据所述待匹配文本得到知识点集合，其中，所述知识点集合包括多个知识点；根据所述知识点集合中的每个知识点进行查询，得到与每个所述知识点对应的一个或多个扩展信息；依次本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本匹配方法，包括：/n获取待匹配文本，根据所述待匹配文本得到知识点集合，其中，所述知识点集合包括多个知识点；/n根据所述知识点集合中的每个知识点进行查询，得到与每个所述知识点对应的一个或多个扩展信息；依次将每个所述知识点对应的扩展信息与所述待匹配文本进行计算，得到相似度集合，其中，所述相似度集合包括每个所述知识点与所述待匹配文本之间的相似度；/n根据所述相似度集合与所述知识点集合确定与所述待匹配文本匹配的知识点。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本匹配方法，包括：
获取待匹配文本，根据所述待匹配文本得到知识点集合，其中，所述知识点集合包括多个知识点；
根据所述知识点集合中的每个知识点进行查询，得到与每个所述知识点对应的一个或多个扩展信息；依次将每个所述知识点对应的扩展信息与所述待匹配文本进行计算，得到相似度集合，其中，所述相似度集合包括每个所述知识点与所述待匹配文本之间的相似度；
根据所述相似度集合与所述知识点集合确定与所述待匹配文本匹配的知识点。


2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述待匹配文本得到知识点集合包括：
将所述待匹配文本输入至预置分类模型，得到与所述待匹配文本对应的多个分类，其中，每个所述分类对应一个知识点及预测概率；
依次将每个所述知识点的预测概率与预置概率阈值进行比较，得到大于所述预置概率阈值的知识点。


3.根据权利要求1所述的方法，所述依次将每个所述知识点对应的扩展信息与所述待匹配文本进行计算，得到相似度集合包括：
将所述扩展信息与所述待匹配文本分别输入至预置向量转换模型，得到扩展信息向量及待匹配文本向量；
依次将每个所述知识点对应的扩展信息向量与所述待匹配文本向量进行计算，得到相似度集合。


4.根据权利要求3所述的方法，所述依次将每个所述知识点对应的扩展信息向量与所述待匹配文本向量进行计算，得到相似度集合包括：
根据每个所述知识点对应的多个扩展信息向量确定扩展信息均值向量，其中，所述扩展信息均值向量用于表征多个扩展信息向量的平均值；
依次将每个所述知识点对应的扩展信息均值向量与所述待匹配文本向量进行计算，得到相似度集合。


5.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述相似度集合与所述知识点集合确定与所述待匹配文本匹配的知识点包括：
根据所述知识点集合中每个所述知识点的预测概率与所述相似度集合中对应的相似度的和值对所述知识点进行排序；
根据所述顺序确定与所述待匹配文本匹配的知识点。


6.一种文本匹配装置，包括：
获取模块，用于获取待匹配文本，根据所述待匹配文本得到知识点集合，其中，所述知识点集合包括多个知识点；
计算模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓军，陈显玲，杨明晖，潘寅旭，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33