用于对图进行学习的系统技术方案

本发明专利技术公开了用于对图进行学习的系统，该系统包括：计算节点和存储节点；存储节点，用于存储子图并向计算节点提供查询服务，所述子图是预先对一张图进行切分得到的，一张图进行切分得到的子图的个数大于等于2；计算节点，用于按照预设的图学习任务，向存储节点发送查询请求，将查询请求得到的图相关数据作为预设的图学习任务的输入之一，执行图学习任务；其中，存储节点的个数可配置为两个及以上，所述计算节点的个数可配置为一个及以上。该系统与现有技术相比，提升了图学习的效率。

【技术实现步骤摘要】
用于对图进行学习的系统
本专利技术涉及计算机
，特别涉及用于对图进行学习的系统。
技术介绍
随着移动终端及应用软件的普及，在社交、电商、物流、出行、外卖、营销等领域的服务提供商沉淀了海量业务数据，基于海量业务数据，挖掘不同业务实体(实体)之间的关系成为数据挖掘领域一个重要的技术研究方向。而随着机器处理能力的提升，越来越多技术人员开始研究如何通过机器学习技术进行挖掘。本专利技术的专利技术人发现：目前，通过机器学习技术，对海量业务数据进行学习，得到用于表达实体及实体之间关系的图(Graph)，即，对海量业务数据进行图学习，成为一个优选的技术方向。简单理解，图由节点和边构成，如图1所示，每个序号代表一个节点，一个节点用于表示一个实体，节点与节点之间的边用于表示节点之间的关系。一张图一般会包括两个以上的节点和一条以上的边，因此，图也可以理解为由节点的集合和边的集合组成，通常表示为：G(V，E)，其中，G表示图，V表示图G中节点的集合，E是图G中边的集合。图可以分为同构图和异构图，其中，异构图指的是一张图中的节点的类型不同(边的类型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对图进行学习的系统，其特征在于，包括：/n计算节点和存储节点；/n存储节点，用于存储子图并向计算节点提供查询服务，所述子图是预先对一张图进行切分得到的，一张图进行切分得到的子图的个数大于等于2；/n计算节点，用于按照预设的图学习任务，向存储节点发送查询请求，将查询请求得到的图相关数据作为预设的图学习任务的输入之一，执行图学习任务；/n其中，存储节点的个数可配置为两个及以上，所述计算节点的个数可配置为一个及以上。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于对图进行学习的系统，其特征在于，包括：
计算节点和存储节点；
存储节点，用于存储子图并向计算节点提供查询服务，所述子图是预先对一张图进行切分得到的，一张图进行切分得到的子图的个数大于等于2；
计算节点，用于按照预设的图学习任务，向存储节点发送查询请求，将查询请求得到的图相关数据作为预设的图学习任务的输入之一，执行图学习任务；
其中，存储节点的个数可配置为两个及以上，所述计算节点的个数可配置为一个及以上。


2.如权利要求1所述的系统，当图被预先切分为n份子图时，所述计算节点的个数配置具体包括：
配置启用n*k个存储节点，k是每份子图的备份个数，存储节点用于存储一份子图或者一份子图的备份，k大于等于1。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
计算节点，进一步用于向存储节点主动询问子图与存储节点的对应关系，并将询问得到的子图与存储节点的对应关系存储在本地；
或者，
存储节点，进一步用于主动向计算节点同步子图与存储节点的对应关系，
计算节点，进一步用于将存储节点主动同步来的所述对应关系存储在本地；
所述计算节点，按照预设的图学习任务，向存储节点发送查询请求具体包括：
按照预设的图学习任务，从本地存储的子图与存储节点的对应关系中，获取可发送查询请求的存储节点，并向获取到的存储节点发送查询请求。


4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：
注册节点，用于存储子图与存储节点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张研，任毅，杨斯然，陈根宝，魏源，田旭，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY