【技术实现步骤摘要】
一种配电室变压器日最大负荷异常数据检测处理方法
:本专利技术属于电力系统配电运维
,特别涉及一种配电室变压器日最大负荷异常数据检测处理方法。
技术介绍
:在电力系统中,配电室是一种常见的基础设施,主要为低压用户配送电能。配电室中电气设备众多,一般包括进线柜、计量柜、PT柜、联络柜、出线柜和隔离柜,核心设备为配电变压器。日最大负荷作为配电变压器关键的运行指标,被用于判断变压器的负载运行情况,因此,日最大负荷数据的监测、分析对于配电室的安全、可靠、稳定运行具有重要的指导意义。在实际的配电运维中,监测到的负荷数据常含有很多异常值,这些异常值的来源复杂,有些是因为传感器的异常状况造成的异常值,有些则是因数据传输系统的问题而产生。这些异常值对数据的质量造成了明显的影响,不利于配电室工作人员对数据的分析和判断,如何减少异常值对数据的影响一直是研究的热点问题之一。目前,被广泛应用的异常值检测方法是“3δ准则”,该方法假设样本数据服从正态分布,并将数值偏离均值超过三倍样本标准差的数据点判定为异常值。该方法存在很大的局限 ...
【技术保护点】
1.一种配电室变压器日最大负荷异常数据检测处理方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1.通过SCADA系统获取配电室变压器日最大负荷数据,并将日最大负荷转换为时间序列数据;/n步骤2.采用STL算法对配电室变压器日最大负荷数据进行时序分解:趋势项、周期项、残余项;/n步骤3.基于STL算法分解后的残余项分量,采用S-H-ESD算法进行异常值识别;/n步骤4.对S-H-ESD算法识别出的异常值进行处理:利用原始数据在STL算法分解下的趋势项和周期项在异常值点的加和作为异常值的替换值。/n
【技术特征摘要】
1.一种配电室变压器日最大负荷异常数据检测处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1.通过SCADA系统获取配电室变压器日最大负荷数据,并将日最大负荷转换为时间序列数据;
步骤2.采用STL算法对配电室变压器日最大负荷数据进行时序分解:趋势项、周期项、残余项;
步骤3.基于STL算法分解后的残余项分量,采用S-H-ESD算法进行异常值识别;
步骤4.对S-H-ESD算法识别出的异常值进行处理:利用原始数据在STL算法分解下的趋势项和周期项在异常值点的加和作为异常值的替换值。
2.根据权利要求1所述的一种配电室变压器日最大负荷异常数据检测处理方法,其特征在于:所述步骤2中的算法包含两种递归过程...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘同新,李洁茹,徐剑,张若兴,
申请(专利权)人:易电务北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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