一种用电设备控制系统、方法以及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种用电设备控制系统、方法及设备，系统包括：用电设备接入管理模块、APP模块；APP模块包括神经网络模块、APP展示模块、APP后台系统模块以及智能交互模块；用电设备接入管理模块将用电设备接入系统并采集用电数据，将用电数据传输至APP模块中的神经网络模块中进行分析，得到用户的用电行为，结合节能用电策略下发用电量控制指令，用电设备接入管理模块传输用电量控制指令至用电设备，实现对用电设备用电量的控制。本发明专利技术通过获取电器设备的用电情况，对用户用电行为进行分析，并根据用户的用电行为和节能用电策略对用电设备的用电量进行控制，能够有效的管理家用用电设备，减小电力资源的消耗以及用电负荷，保证电网安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
一种用电设备控制系统、方法以及设备
本专利技术涉及用电设备控制
，尤其涉及一种用电设备控制系统、方法以及设备。
技术介绍
目前，随着经济的发展，人民生活水平日益增高，各种家电走入千家万户，大功率设备也日益增多，用电量也越来越大，且大量工厂及城市建设使电力资源越来越紧缺，发电厂长时间处于高负荷的状态下，使得发电厂的电力设备的使用寿命大大降低，电力系统的稳定性下降，存着在一定的安全隐患。为了提高居民的节能意识，各地推出各种用电政策，但往往无法取到显著成效。综上所述，现有技术中由于家用用电设备用电过多且难以管理，导致电力系统存在着稳定性下降的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用电设备控制系统、方法以及设备，用于解决现有技术中由于家用用电设备用电过多且难以管理，导致电力系统存在着稳定性下降的技术问题。本专利技术提供的一种用电设备控制系统，包括：用电设备接入管理模块、APP模块；所述APP模块包括神经网络模块、APP展示模块、APP后台系统模块以及智能交互模块；所述用电设备接入管理模块用于将用电设备接入系统，采集用电设备的用电数据，将用电数据传输至APP模块、传输APP模块的用电量控制指令至用电设备；所述APP模块用于将用电设备的用电数据传输至神经网络模块中，根据神经网络模块输出的用户的用电行为和节能用电策略下发用电设备的用电量控制指令至用电设备接入管理模块中；所述神经网络模块用于提供深度神经网络，深度神经网络用于对用电设备的用电数据进行训练学习，输出用户的用电行为；所述APP展示模块用于对APP模块接收到的用电数据进行可视化；所述APP后台系统模块用于对APP模块接受到的用电数据进行储存，并实现APP模块和用电设备接入管理模块之间的数据传输；所述智能交互模块用于实现APP模块的人机交互功能。优选的，所述智能交互模块包括语音识别交互模块以及人脸识别模块，所述语音识别交互模块用于实现语音认证以及通过语音识别实现人机交互功能，所述人脸识别模块用于实现人脸识别。优选的，所述用电数据包括用电设备功率和电量、用电设备启停状态和运行时长以及用电账单。优选的，所述APP模块还包括电费账单分解模块，所述电费账单分解模块用于提取电费账单中的月交易电量和电价信息，对月交易电量分解，生成该月的实际电费账单。优选的，所述人脸识别模块具体用于基于openCv中FaceRecognizer类的人脸识别算法-特征脸法实现人脸识别。优选的，所述语音识别交互模块具体用于通过梅尔倒频谱算法对音频特征进行提取。一种用电设备控制方法，包括以下步骤：采集用电设备的用电数据，对用电数据进行可视化以及保存；将用电设备的用电数据输入到深度神经网络中进行分析，神经网络输出用户的用电行为，基于用户的用电行为和节能用电策略下发用电量控制指令对用电设备的用电量进行控制。优选的，所述用电数据包括用电设备功率和电量、用电设备启停状态和运行时长以及用电账单。优选的，采集到用电设备的用电数据后，还包括：用于提取电费账单中的月交易电量和电价信息，对月交易电量分解，生成该月的实际电费账单。一种用电设备控制设备，包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述的一种用电设备控制方法。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例通过获取电器设备的用电情况，对用户用电行为进行分析，并根据用户的用电行为和节能用电策略对用电设备的用电量进行控制，能够有效的管理家用用电设备，节约用电，减小电力资源的消耗以及用电负荷，保证电网安全稳定运行，解决了现有技术中由于家用用电设备用电过多且难以管理，导致电力系统存在着稳定性下降的技术问题，在实际应用中具有指导意义。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种用电设备控制系统、方法以及设备的系统结构图。图2为本专利技术实施例提供的一种用电设备控制系统、方法以及设备的方法流程图。图3为本专利技术实施例提供的一种用电设备控制系统、方法以及设备的设备框架图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种用电设备控制系统、方法以及设备，用于解决现有技术中由于家用用电设备用电过多且难以管理，导致电力系统存在着稳定性下降的技术问题。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的一种用电设备控制系统、方法以及设备的系统结构图。如图1所示，本专利技术实施例提供的一种用电设备控制系统，包括：用电设备接入管理模块1、APP模块2；所述APP模块2包括神经网络模块6、APP展示模块3、APP后台系统模块4以及智能交互模块5；所述用电设备接入管理模块1用于将用电设备接入系统，采集用电设备的用电数据，将用电数据传输至APP模块2、传输APP模块2的用电量控制指令至用电设备；所述APP模块2用于将用电设备的用电数据传输至神经网络模块6中，根据神经网络模块6输出的用户的用电行为和节能用电策略下发用电设备的用电量控制指令至用电设备接入管理模块1中；所述神经网络模块6用于提供深度神经网络，深度神经网络用于对用电设备的用电数据进行训练学习，输出用户的用电行为；需要进一步说明的是，神经网络模块6根据用电数据建立样本库，采用模糊评价模型和神经网络构建识别诊断模型，再通过对识别诊断模型的训练、识别诊断模型的验证、识别诊断模型的评价，实现智能化、自动化的诊断，减小了人工建模的复杂度，实现了系统的自动训练学习和建模，达到快速又精准的定位用电负荷，实现宏观用电行为分析。所述APP展示模块3用于对APP接收到的用电数据进行可视化；界面分辨率按照常见分辨率做响应式的设计，颜色以蓝色为主调，字号使用12px和14px的微软雅黑的显示，进行可视化从而方便工作人员对数据进行查看，提高工作效率。所述APP后台系统模块4用于对APP接受到的用电数据进行储存，并实现APP和用电设备接入管理模块1之间的数据传输；所述智能交互模块5用于实现APP模块的人机交互功能。需要进一步说明的是，本实施例中的用电设备控制系统的工作原理如下：用电设备接入管理模块1将用电设备接入系统，采集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用电设备控制系统，其特征在于，包括：用电设备接入管理模块、APP模块；所述APP模块包括神经网络模块、APP展示模块、APP后台系统模块以及智能交互模块；/n所述用电设备接入管理模块用于将用电设备接入系统，采集用电设备的用电数据，将用电数据传输至APP模块、传输APP模块的用电量控制指令至用电设备；/n所述APP模块用于将用电设备的用电数据传输至神经网络模块中，根据神经网络模块输出的用户的用电行为和节能用电策略下发用电设备的用电量控制指令至用电设备接入管理模块中；/n所述神经网络模块用于提供深度神经网络，深度神经网络用于对用电设备的用电数据进行训练学习，输出用户的用电行为；/n所述APP展示模块用于对APP模块接收到的用电数据进行可视化；/n所述APP后台系统模块用于对APP模块接受到的用电数据进行储存，并实现APP模块和用电设备接入管理模块之间的数据传输；/n所述智能交互模块用于实现APP模块的人机交互功能。/n

【技术特征摘要】
1.一种用电设备控制系统，其特征在于，包括：用电设备接入管理模块、APP模块；所述APP模块包括神经网络模块、APP展示模块、APP后台系统模块以及智能交互模块；
所述用电设备接入管理模块用于将用电设备接入系统，采集用电设备的用电数据，将用电数据传输至APP模块、传输APP模块的用电量控制指令至用电设备；
所述APP模块用于将用电设备的用电数据传输至神经网络模块中，根据神经网络模块输出的用户的用电行为和节能用电策略下发用电设备的用电量控制指令至用电设备接入管理模块中；
所述神经网络模块用于提供深度神经网络，深度神经网络用于对用电设备的用电数据进行训练学习，输出用户的用电行为；
所述APP展示模块用于对APP模块接收到的用电数据进行可视化；
所述APP后台系统模块用于对APP模块接受到的用电数据进行储存，并实现APP模块和用电设备接入管理模块之间的数据传输；
所述智能交互模块用于实现APP模块的人机交互功能。


2.根据权利要求1所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述智能交互模块包括语音识别交互模块以及人脸识别模块，所述语音识别交互模块用于实现语音认证以及通过语音识别实现人机交互功能，所述人脸识别模块用于实现人脸识别。


3.根据权利要求2所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述用电数据包括用电设备功率和电量、用电设备启停状态和运行时长以及用电账单。


4.根据权利要求3所述的一种用电设备控制系统，其特征在于，所述APP模块还包括电费账单分解模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵云，钱斌，肖勇，周密，蔡梓文，徐迪，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44