一种图像处理的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理的方法及装置，应用于摄像机中，所述方法包括：基于彩色传感器采集的第一原始预览图像，对彩色图像传感器进行曝光调整；基于第一原始预览图像以及黑白传感器同一时刻采集的第二原始预览图像，通过红外补光装置对黑白图像传感器进行曝光调整；分别获取曝光调整后的彩色图像传感器以及黑白图像传感器同时采集的第一有效预览图像以及第二有效预览图像，其中，第一有效预览图像清楚显示道路环境信息，第二有效预览图像清楚显示道路上行驶的车辆的车牌信息；对第一有效预览图像以及所述第二有效预览图像进行合成，得到用于输出的目标图像，从而实现对道路监控区域的完整监控，提高了摄像机的监控效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理的方法及装置
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种图像处理的方法及装置。
技术介绍
目前，在智能交通领域，为了保证抓拍图像能够清晰地辨认车辆轮廓、车牌等信息，一般将道路监控摄像机和补光灯、频闪灯或者曝闪灯等补光设备配合使用。在各种补光设备的辅助下，交通摄像机可以对马路上的车辆进行抓拍从而得到清晰的图像。现有道路监控摄像机主要是以可见光波段的曝闪补光灯补光进行图像抓拍，或者是以可见光波段范围的常亮补光灯对车牌进行补光来使得图像成像获得清晰的车牌或者其他车辆信息。但无论是爆闪补光灯还是高亮补光灯，尤其是在高速公路等环境亮度较黑的情况下，对迎面驾驶而来的机动车驾驶员都会带来视线上的干扰，甚至短暂的高亮致盲影响，这会带来很大的驾驶安全隐患。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种图像处理的方法及装置。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：第一方面，本申请提供了一种图像处理的方法，所述方法应用于摄像机中，所述摄像机包括黑白传感器以及彩色传感器，所述黑白传感器用于采集道路监控区域中行驶的车辆的车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法应用于摄像机中，所述摄像机包括黑白传感器以及彩色传感器，所述黑白传感器用于采集道路监控区域中行驶的车辆的车牌信息，所述彩色传感器用于采集所述道路监控区域中的道路环境信息；/n所述方法包括：/n基于所述彩色传感器采集的第一原始预览图像，对所述彩色图像传感器进行曝光调整；/n基于所述第一原始预览图像以及所述黑白传感器同一时刻采集的第二原始预览图像，通过红外补光装置对所述黑白图像传感器进行曝光调整；/n分别获取曝光调整后的所述彩色图像传感器以及所述黑白图像传感器同时采集的第一有效预览图像以及第二有效预览图像，其中，所述第一有效预览图像清楚显示道路环境信息，...

【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法应用于摄像机中，所述摄像机包括黑白传感器以及彩色传感器，所述黑白传感器用于采集道路监控区域中行驶的车辆的车牌信息，所述彩色传感器用于采集所述道路监控区域中的道路环境信息；
所述方法包括：
基于所述彩色传感器采集的第一原始预览图像，对所述彩色图像传感器进行曝光调整；
基于所述第一原始预览图像以及所述黑白传感器同一时刻采集的第二原始预览图像，通过红外补光装置对所述黑白图像传感器进行曝光调整；
分别获取曝光调整后的所述彩色图像传感器以及所述黑白图像传感器同时采集的第一有效预览图像以及第二有效预览图像，其中，所述第一有效预览图像清楚显示道路环境信息，所述第二有效预览图像清楚显示道路上行驶的车辆的车牌信息；
对所述第一有效预览图像以及所述第二有效预览图像进行合成，得到用于输出的目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述彩色传感器采集的第一原始预览图像，对所述彩色图像传感器进行曝光调整，包括：
对所述第一原始预览图像按照预设的图像分块策略进行分块处理，获得第一分块集合，所述第一分块集合中包括M个第一分块图像；
获取各第一分块图像的亮度值，所述第一分块图像的亮度值为该第一分块图像中的各像素点的亮度值的平均值；
计算所述第一分块集合中各第一分块图像的亮度值的平均值，得到所述第一原始预览图像的亮度值；
将所述第一原始预览图像的亮度值与预设亮度范围进行比较，并根据比较的结果对所述彩色图像传感器进行曝光调整。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一原始预览图像以及所述黑白传感器同一时刻采集的第二原始预览图像，通过红外补光装置对所述黑白图像传感器进行曝光调整，包括：
对所述第二原始预览图像按照所述图像分块策略进行分块处理，获得第二分块集合，所述第二分块集合中包括M个第二分块图像；
获取各第二分块图像的亮度值，所述第二分块图像的亮度值为该第二分块图像中的各像素点的亮度值的平均值；
根据各第一分块图像的亮度值以及各第二分块图像的亮度值，从所述第二分块集合中识别出目标车辆的目标车牌区域；
获取所述目标车牌区域的亮度值，并根据所述目标车牌区域的亮度值，控制所述红外补光装置对所述黑白图像传感器进行红外光补光，其中，所述目标车牌区域的亮度值为所述目标车牌区域内包含的各第二分块图像的亮度值的平均值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各第一分块图像的亮度值以及各第二分块图像的亮度值，从所述第二分块集合中识别出目标车辆的目标车牌区域，包括：
根据所述第一原始预览图像的亮度值，确定亮度参考值；
针对所述第一分块集合，将亮度值小于所述亮度参考值的第一分块图像的亮度值确定为预设最小亮度值，将亮度值大于或等于所述亮度参考值的第一分块图像的亮度值确定为预设最大亮度值；
对亮度值为预设最大亮度值的第一分块图像进行跟踪，以将位置发生变化的、亮度值为预设最大亮度值的第一分块图像确定为目标第一分块图像，并将各目标第一分块图像围成的区域作为车牌区域；
在与所述第一分块集合对应的第一原始预览图像采集时刻相同的第二原始预览图像的第二分块集合中，识别出与所述车牌区域包含的第一分块图像映射的第二分块图像，得到目标车辆的目标车牌区域。


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【专利技术属性】
技术研发人员：杨朝伟，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33