优化零件提取清单和路线的方法、系统和计算机可读介质技术方案

优化零件提取清单和路线的方法、系统和计算机可读介质。本文所描述的示例实现方式涉及一种用于工人分派系统的接口，其被配置为在制造车间为工人分派路线和时间表。示例实现方式可涉及一种系统，其被配置为：对多个工人中的每一个执行批次排序和路线优化；针对各个工人确定所述多个货架的货架放置和总行进距离；根据批次排序、路线优化、货架放置和总行进距离为各个工人生成部署计划，该部署计划包括各个工人的提取路线和时间表；将部署计划提供给接口，该接口被配置为接收对部署计划的修改；并且在通过接口接收到对部署计划进行部署的指令时，将部署计划提供给各个工人的装置。

【技术实现步骤摘要】
优化零件提取清单和路线的方法、系统和计算机可读介质
本公开总体上涉及制造环境，更具体地，涉及生成优化自动零件提取清单。
技术介绍
在现有技术中，制造环境需要基于用于生产的产品需求和产品类型的改变来改变工作程序和设置。这种频繁改变在资源重新组织和工人适应改变的额外时间方面花费高，并且使得难以响应新的改进活动或环境改变快速地发出高效工作指令。
技术实现思路
本文所描述的示例实现方式涉及一种人工智能(AI)驱动的方法，其使用由工作系统收集的来自日常工作的数据，以依据优化零件提取清单和路线发出适当工作指令。现有制造工作流程利用由管理者针对工人要提取以交付至组装线的项创建的人工清单(例如，这种人工清单具有要提取的项的随机顺序、不固定的路线和不固定的时间表)。示例实现方式涉及通过为最优提取路线利用基于频繁模式挖掘和旅行推销员算法的解决方案来生成优化自动零件提取清单，并且经由交互可视化合并领域知识和不同的制造约束以进行实时自适应决策，从而改进制造效率。本公开的各方面涉及一种方法，该方法可包括以下步骤：在包括多个货架和多个批次的制造本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，该方法包括以下步骤：/n在包括与多个货架关联的多个批次的制造车间上对多个工人中的每一个执行批次排序和路线优化；/n针对所述多个工人中的每一个确定所述多个货架的货架放置和总行进距离；/n根据所述批次排序、所述路线优化、所述货架放置和所述总行进距离为所述多个工人中的每一个生成部署计划，该部署计划包括所述多个工人中的每一个的提取路线和时间表；/n将所述部署计划提供给接口，该接口被配置为接收对所述部署计划的修改；以及/n在通过所述接口接收到对所述部署计划进行部署的指令时，将所述部署计划提供给所述多个工人中的每一个的装置。/n

【技术特征摘要】
20190114 US 16/246,7921.一种方法，该方法包括以下步骤：
在包括与多个货架关联的多个批次的制造车间上对多个工人中的每一个执行批次排序和路线优化；
针对所述多个工人中的每一个确定所述多个货架的货架放置和总行进距离；
根据所述批次排序、所述路线优化、所述货架放置和所述总行进距离为所述多个工人中的每一个生成部署计划，该部署计划包括所述多个工人中的每一个的提取路线和时间表；
将所述部署计划提供给接口，该接口被配置为接收对所述部署计划的修改；以及
在通过所述接口接收到对所述部署计划进行部署的指令时，将所述部署计划提供给所述多个工人中的每一个的装置。


2.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：基于频繁模式集、个别项频率和货架内的优先级来生成货架填充计划，其中，所述频繁模式集是根据从数据库接收的所述多个批次的历史数据的反馈推导的，该数据库从所述多个工人中的每一个的所述装置取得数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述货架放置和所述总行进距离的步骤包括以下步骤：针对所述货架放置，基于所述批次排序和路线优化来识别所述多个货架中的使所述总行进距离最小化的货架；
其中，生成所述部署计划的步骤包括以下步骤：基于频繁模式集、个别项频率和所述多个货架中的所识别的使所述总行进距离最小化的货架内的优先级来生成所述多个货架中的所识别的货架的项交付的时间表。


4.根据权利要求3所述的方法，该方法还包括以下步骤：基于从所述多个工人中的每一个的所述装置接收的数据来修正所述频繁模式集，并且基于所修正的频繁模式集来更新所述多个货架中的所识别的货架的项交付的所述时间表。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述批次排序和所述路线优化的步骤包括以下步骤：
对关联以要交付的项的数据库应用FP-Max算法以确定频繁最大项集；
基于长度对所述频繁最大项集进行排序；
从所排序的频繁最大项集移除已选项；
改进所述频繁最大项集，直至所有项被分布到所述多个批次；以及
采用所排序和改进的频繁最大项集中的频繁最大项集进行所述批次排序。


6.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括响应于通过所述接口接收到一个或更多个约束：
基于所述一个或更多个约束来为所述多个工人中的每一个更新所述批次排序和所述路线优化；
基于所述一个或更多个约束来为所述多个工人中的每一个更新所述货架放置和所述总行进距离；以及
基于对所述批次排序、所述路线优化、所述货架放置和所述总行进距离的更新来修改所述部署计划。


7.一种存储用于执行处理的指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令包括：
在包括与多个货架关联的多个批次的制造车间上对多个工人中的每一个执行批次排序和路线优化；
针对所述多个工人中的每一个确定所述多个货架的货架放置和总行进距离；
根据所述批次排序、所述路线优化、所述货架放置和所述总行进距离为所述多个工人中的每一个生成部署计划，该部署计划包括所述多个工人中的每一个的提取路线和时间表；
将所述部署计划提供给接口，该接口被配置为接收对所述部署计划的修改；以及
在通过所述接口接收到对所述部署计划进行部署的指令时，将所述部署计划提供给所述多个工人中的每一个的装置。


8.根据权利要求7所述的非暂时性计算机可读介质，所述指令还包括基于频繁模式集、个别项频率和货架内的优先级来生成货架填充计划，其中，所述频繁模式集是根据从数据库接收的所述多个批次的历史数据的反馈推导的，该数据库从所述多个工人中的每一个的所述装置取得数据。


9.根据权利要求7所述的非暂时性计算机可读介质，其中，确定所述货架放置和所述总行进距离包括：针对所述货架放置，基于所述批次排序和路线优化来识别所述多个货架中的使所述总行进距离最小化的货架；
其中，生成所述部署计划包括：基于频繁模式集、个别项频率和所述多个货架中的所识别的使所...

【专利技术属性】
技术研发人员：织田英人，C·A·巴特，赵健，
申请(专利权)人：富士施乐株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP