【技术实现步骤摘要】
异常手术行为的医疗信息识别方法及装置
本专利技术涉及医疗信息处理领域,尤其涉及异常手术行为的医疗信息识别方法及装置。
技术介绍
随着国家基本医保基金规模和医疗费用快速增长,其中不乏一些欺诈骗取医疗保障基金的异常行为。所谓异常行为是指:与正常行为相对应的欺诈骗保行为。例如:检查、药品使用异常行为,降低标准住院的行为,手术造假行为等。本专利技术创造的专利技术人在研究中发现,现有的医保基金监管方法主要是通过对患者的全部医疗信息进行分析,结合专业医学人员的医疗知识鉴别骗保行为,并没有专门针对手术造假行为的分析。由于患者异常行为具有多发性、多变性等特点,现有的医保基金监管方法无法准确识别异常行为,特别是对手术造假的行为的识别。
技术实现思路
针对现有的医保基金监管方法无法准确识别手术造假的问题,现提供一种旨在可准确识别手术造假的异常手术行为的医疗信息识别方法及装置。本专利技术提供了一种异常手术行为的医疗信息识别方法,包括:获取医疗数据库中患者对象的医疗结算数据;依据所述医疗结算数据生 ...
【技术保护点】
1.一种异常手术行为的医疗信息识别方法,其特征在于,包括:/n获取医疗数据库中患者对象的医疗结算数据;/n依据所述医疗结算数据生成医疗清单,其中,所述医疗清单包括每一患者对象的个人信息、手术类型和医疗信息;/n根据目标手术类型采用关联分析算法对所述医疗清单中的所述医疗信息进行处理,获取与所述目标手术类型关联的频繁项集;/n根据所述目标手术类型及所述频繁项集查询所述医疗清单,获取异常手术的患者对象。/n
【技术特征摘要】
1.一种异常手术行为的医疗信息识别方法,其特征在于,包括:
获取医疗数据库中患者对象的医疗结算数据;
依据所述医疗结算数据生成医疗清单,其中,所述医疗清单包括每一患者对象的个人信息、手术类型和医疗信息;
根据目标手术类型采用关联分析算法对所述医疗清单中的所述医疗信息进行处理,获取与所述目标手术类型关联的频繁项集;
根据所述目标手术类型及所述频繁项集查询所述医疗清单,获取异常手术的患者对象。
2.根据权利要求1所述的异常手术行为的医疗信息识别方法,其特征在于,所述依据所述医疗结算数据生成医疗清单,包括:
依据预设表单模板,提取所述医疗结算数据中每一患者对象的手术类型、药品信息和诊疗信息,生成所述医疗清单。
3.根据权利要求1所述的异常手术行为的医疗信息识别方法,其特征在于,所述根据目标手术类型采用关联分析算法对所述医疗清单中的所述医疗信息进行处理,获取与所述目标手术类型关联的频繁项集,包括:
提取所述医疗清单中与所述目标手术类型关联的患者对象的个人信息和医疗信息;
采用所述关联分析算法对所有的所述患者对象的所述医疗信息进行分析,获取每一个所述患者对象的医疗信息的支持度;
将所述医疗信息的支持度与第一医疗阈值进行比较,获取支持度大于第一医疗阈值的所述医疗信息,生成所述频繁项集。
4.根据权利要求1所述的异常手术行为的医疗信息识别方法,其特征在于,所述根据所述目标手术类型及所述频繁项集查询所述医疗清单,获取异常手术的患者对象,包括:
逐条获取所述医疗清单中与所述目标手术类型匹配的患者对象的医疗信息,将与所述目标手术类型关联的所述频繁项集与所述医疗信息匹配;
若所述医疗信息与所述频繁项集不匹配,对所述患者对象进行异常标识,依据异常标识生成异常手术的患者对象;
若所述医疗信息与所述频繁项集匹配,判断所述医疗信息是否符合预设条件,若不符合,对所述患者对象进行异常标识;其中,所述预设条件为所述医疗信息的金额的预设范围。
5.根据权利要求1所述的异常手术行为的医疗信息识别方法,其特征在于,所述医疗清单包括每一患者对象的医院信息;
所述根据目标手术类型采用关联分析算法对所述医疗清单中的所述医疗信...
【专利技术属性】
技术研发人员:李佳秀,张旭,
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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