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基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统及方法技术方案

技术编号:24942142 阅读:45 留言:0更新日期:2020-07-17 21:52
本发明专利技术提供了一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,包括影像信息管理模块,用于将患者的DICOM图像传输给图像数据提取模块;图像数据提取模块基于检查部位数据、空间位置数据和扫描时间数据,提取DICOM图像序列中含有期相数据的序列,并将其分成N个DICOM图像组;每个DIOCM图像组中的图像有相同的期相数据;图像数据命名模块基于检查部位数据、空间位置数据、扫描时间数据的先后顺序,根据期相临床含义来设置每个DICOM图像组的名称;数据发送模块基于患者的检查号以及DICOM图像组的名称,查找与AI诊断模型匹配的DICOM图像组,并发送给AI诊断模型。本发明专利技术还公开了一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的方法。本发明专利技术能提高诊断质量和报告撰写效率。

【技术实现步骤摘要】
基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统及方法
本专利技术涉及医疗信息领域,更具体地,涉及一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统及方法。
技术介绍
影像学检查过程中往往需要造影,通过观察造影不同阶段(期限)中靶器官的充盈情况,有助于区分不同类型的疾病或者判断疾病的严重程度。现有技术中,无论是CT还是MR(核磁),在扫描的过程中,机器只记录扫描的部位和时间间隔等参数,不会智能判断每个图像序列在什么期相上,这个判断过程是医生在读片的过程中,自己运用知识判断的,但并没有被记录下来并对图像序列进行标记。由于同一种扫描方案、同一个部位,可能有很多影像AI(ArtificialIntelligence)诊断模型服务于不同的临床目的,比如一个肝脏CT的扫描可能使用30-40个影像AI诊断模型。这些影像AI诊断模型可能来自不同的厂家,实际工作中不可能将全部图像序列都发给所有的厂家,也不可能所有的厂家实现所有的影像AI诊断模型,只能将不同临床含义的图像序列发送给不同的影像AI诊断模型,没有序列的需求,就不可能实现多模态续贯型影像AI诊断模型的引入,目前,都是诊断医生运用自己知识判断后,将图像序列投送给与之匹配的影像AI诊断模型,还没有一个智能系统将不同临床含义的图像序列自动发送给不同的影像AI诊断模型,如果投送错误的图像序列给影像AI诊断模型,会影响影像AI诊断模型的误判,降低了诊断质量。同时,医生在撰写影像报告时,不能很快了解到该患者的影像扫描方案,降低了撰写报告的效率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的主要目的在于提供一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统及方法,能够解决现有技术中存在的不能自动发送图像序列给与之匹配的影像AI诊断模型、不能自动发送患者影像扫描方案而导致的降低诊断质量、撰写报告效率低的问题。为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:一方面,本专利技术提供了一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,包括影像信息管理模块、图像数据提取模块、图像数据命名模块、数据存储模块和数据发送模块,其中,影像信息管理模块,与图像数据提取模块相连,用于当患者扫描完影像检查时,通过DICOM协议将患者的DICOM图像传输给图像数据提取模块;图像数据提取模块,分别与影像信息管理模块和图像数据命名模块相连,用于从DICOM图像的头文件信息中识别检查部位数据、空间位置数据和扫描时间数据,基于检查部位数据、空间位置数据和扫描时间数据,将DICOM图像序列中含有期相数据的序列全部提取出来,定义为期相序列,将每个期相序列分成N个DICOM图像组,并将所有DICOM图像组发送给图像数据命名模块;其中,每个DIOCM图像组中的DICOM图像有相同的期相数据;其中,N大于等于1;图像数据命名模块,分别与图像数据提取模块和数据存储模块相连,用于接收DICOM图像组,基于检查部位数据、空间位置数据以及扫描时间数据的先后顺序,判断该扫描时间数据所对应的期相临床含义,根据期相临床含义来设置该DICOM图像组的名称,并将带有期相名称的DICOM图像组发送给数据存储模块;数据存储模块,分别与图像数据命名模块和数据发送模块相连,用于存储带有期相名称的DICOM图像组;数据发送模块,与数据存储模块相连,用于基于患者的检查号以及DICOM图像组的名称,查找与影像AI诊断模型相匹配的DICOM图像组,并将该DICOM图像组发送给影像AI诊断模型,供影像AI诊断模型进行分析。优选地,图像数据命名模块还包括时间判断单元,用于判断扫描时间数据的时间长度,基于时间长度、检查部位数据、空间位置数据来判断该扫描时间数据所对应的期相临床含义,根据期相临床含义来设置该DICOM图像组的名称。优选地,当DICOM图像序列为DWI序列时,图像数据提取模块还包括B值识别单元,用于基于DICOM图像头文件信息中的序列描述和B值或空间位置数据、扫描时间数据的先后顺序以及DICOM图像的序列描述,判断DICOM图像的B值大小,将相同B值的DICOM图像归属于同一DICOM图像组。优选地,图像数据命名模块还包括标记单元,用于将每个DICOM图像组的名称与国际标准知识库编码进行一一匹配,获取每个DICOM图像组的名称的编码,并自动对每个DICOM图像组进行本体标记,将标记后的DICOM图像组发送给数据存储模块。优选地,数据发送模块还包括方案提取单元,用于基于患者的检查号及DICOM图像组的名称,提取对应于该患者的影像检查扫描方案,将影像检查扫描方案发送到影像结构化报告界面供医生查看。另一方面,本专利技术还提供了一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的方法,包括:当患者扫描完影像检查时,影像信息管理模块通过DICOM协议将患者的DICOM图像传输给图像数据提取模块;图像数据提取模块从DICOM图像的头文件信息中识别检查部位数据、空间位置数据和扫描时间数据,基于检查部位数据、空间位置数据和扫描时间数据,将DICOM图像序列中含有期相数据的序列全部提取出来,定义为期相序列,将每个期相序列分成N个DICOM图像组,并将所有DICOM图像组发送给图像数据命名模块;其中,每个DIOCM图像组中的DICOM图像有相同的期相数据;其中,N大于等于1;图像数据命名模块接收DICOM图像组,基于检查部位数据、空间位置数据以及扫描时间数据的先后顺序,判断该扫描时间数据所对应的期相临床含义,根据期相临床含义来设置该DICOM图像组的名称,并将带有期相名称的DICOM图像组发送给数据存储模块;数据存储模块存储带有期相名称的DICOM图像组;数据发送模块基于患者的检查号以及DICOM图像组的名称,查找与影像AI诊断模型相匹配的DICOM图像组,并将该DICOM图像组发送给影像AI诊断模型,供影像AI诊断模型进行分析。优选地,该方法还包括:图像数据命名模块中的时间判断单元判断扫描时间数据的时间长度,基于时间长度、检查部位数据、空间位置数据来判断该扫描时间数据所对应的期相临床含义,根据期相临床含义来设置该DICOM图像组的名称。优选地,该方法还包括:当DICOM图像序列为DWI序列时,图像数据提取模块中的B值识别单元基于DICOM图像头文件信息中的序列描述和B值或空间位置数据、扫描时间数据的先后顺序以及DICOM图像的序列描述,判断DICOM图像的B值大小,将相同B值的DICOM图像归属于同一DICOM图像组。优选地,该方法还包括:图像数据命名模块中的标记单元将每个DICOM图像组的名称与国际标准知识库编码进行一一匹配,获取每个DICOM图像组的名称的编码,并自动对每个DICOM图像组进行本体标记,将标记后的DICOM图像组发送给数据存储模块。优选地,该方法还包括:数据发送模块中的方案提取单元基于患者的检查号及DICOM图像组的名称,提取对应于该患者的影像检查扫描方案,将影像检查扫描方案发送到影像结构化报告界面供医生查看。本专利技术的技术效果:1由于本专利技术中设置了图像数据提取模块、图像数据命名模块、数据存储模块和数据发送模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,其特征在于,包括影像信息管理模块、图像数据提取模块、图像数据命名模块、数据存储模块和数据发送模块,其中,/n所述影像信息管理模块,与所述图像数据提取模块相连,用于当患者完成影像扫描检查时,通过DICOM协议将患者的DICOM图像传输给所述图像数据提取模块;/n所述图像数据提取模块,分别与所述影像信息管理模块和所述图像数据命名模块相连,用于从所述DICOM图像的头文件信息中识别检查部位数据、空间位置数据和扫描时间数据,基于所述检查部位数据、所述空间位置数据和所述扫描时间数据,将所述DICOM图像序列中含有期相数据的序列全部提取出来,定义为期相序列,将每个所述期相序列分成N个DICOM图像组,并将所有所述DICOM图像组发送给所述图像数据命名模块;其中,每个所述DIOCM图像组中的DICOM图像有相同的所述期相数据;其中,N大于等于1;/n所述图像数据命名模块,分别与所述图像数据提取模块和所述数据存储模块相连,用于接收所述DICOM图像组,基于所述检查部位数据、所述空间位置数据以及所述扫描时间数据的先后顺序,判断该扫描时间数据所对应的期相临床含义,根据所述期相临床含义来设置该DICOM图像组的名称,并将带有期相名称的所述DICOM图像组发送给所述数据存储模块;/n所述数据存储模块,分别与所述图像数据命名模块和所述数据发送模块相连,用于存储所述带有期相名称的DICOM图像组;/n所述数据发送模块,与所述数据存储模块相连,用于基于患者的检查号以及所述DICOM图像组的名称,查找与影像AI诊断模型相匹配的所述DICOM图像组,并将该DICOM图像组发送给所述影像AI诊断模型,供所述影像AI诊断模型进行分析。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,其特征在于,包括影像信息管理模块、图像数据提取模块、图像数据命名模块、数据存储模块和数据发送模块,其中,
所述影像信息管理模块,与所述图像数据提取模块相连,用于当患者完成影像扫描检查时,通过DICOM协议将患者的DICOM图像传输给所述图像数据提取模块;
所述图像数据提取模块,分别与所述影像信息管理模块和所述图像数据命名模块相连,用于从所述DICOM图像的头文件信息中识别检查部位数据、空间位置数据和扫描时间数据,基于所述检查部位数据、所述空间位置数据和所述扫描时间数据,将所述DICOM图像序列中含有期相数据的序列全部提取出来,定义为期相序列,将每个所述期相序列分成N个DICOM图像组,并将所有所述DICOM图像组发送给所述图像数据命名模块;其中,每个所述DIOCM图像组中的DICOM图像有相同的所述期相数据;其中,N大于等于1;
所述图像数据命名模块,分别与所述图像数据提取模块和所述数据存储模块相连,用于接收所述DICOM图像组,基于所述检查部位数据、所述空间位置数据以及所述扫描时间数据的先后顺序,判断该扫描时间数据所对应的期相临床含义,根据所述期相临床含义来设置该DICOM图像组的名称,并将带有期相名称的所述DICOM图像组发送给所述数据存储模块;
所述数据存储模块,分别与所述图像数据命名模块和所述数据发送模块相连,用于存储所述带有期相名称的DICOM图像组;
所述数据发送模块,与所述数据存储模块相连,用于基于患者的检查号以及所述DICOM图像组的名称,查找与影像AI诊断模型相匹配的所述DICOM图像组,并将该DICOM图像组发送给所述影像AI诊断模型,供所述影像AI诊断模型进行分析。


2.根据权利要求1所述的基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,其特征在于,所述图像数据命名模块还包括时间判断单元,用于判断所述扫描时间数据的时间长度,基于所述时间长度、所述检查部位数据、所述空间位置数据来判断该扫描时间数据所对应的期相临床含义,根据所述期相临床含义来设置该DICOM图像组的名称。


3.根据权利要求1所述的基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,其特征在于,当所述DICOM图像序列为DWI序列时,所述图像数据提取模块还包括B值识别单元,用于基于所述DICOM图像头文件信息中的序列描述和B值或所述空间位置数据、所述扫描时间数据的先后顺序以及所述DICOM图像的序列描述,判断所述DICOM图像的B值大小,将相同B值的DICOM图像归属于同一所述DICOM图像组。


4.根据权利要求1或2所述的基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,其特征在于,所述图像数据命名模块还包括标记单元,用于将每个所述DICOM图像组的名称与国际标准知识库编码进行一一匹配,获取每个所述DICOM图像组的名称的编码,并自动对每个所述DICOM图像组进行本体标记,将标记后的所述DICOM图像组发送给所述数据存储模块。


5.根据权利要求1所述的基于DICOM图像信息推断扫描序列期相的系统,其特征在于,所述数据发送模块还包括方案提取单元...

【专利技术属性】
技术研发人员:王博李真林刘宇轩邓悟宋伟威
申请(专利权)人:王博北京赛迈特锐医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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